[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的人體行為檢測(cè)和預(yù)警

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710928642.1
• 申請(qǐng)日: 2017-10-09
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107943276A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-04-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 左超;武繼剛;孟敏;王勇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣東工業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F3/01
• 分類號(hào): G06F3/01;G06N3/08
• 代理公司: 廣東廣信君達(dá)律師事務(wù)所44329
• 代理人: 楊曉松

1.一種基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的人體行為檢測(cè)和預(yù)警方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)提取行為表示特征量，通過(guò)Xtion Pro Live提供多種數(shù)據(jù)特征量，包括圖像、場(chǎng)景深度，人體關(guān)節(jié)數(shù)據(jù)；

(2)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，通過(guò)信息正向傳播，比較誤差反向傳播，沿著誤差性能函數(shù)梯度的反方向修正權(quán)值；

(3)人體行為的檢測(cè)，研究人體全身骨架，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控人體做出的相關(guān)行為，通過(guò)相關(guān)的算法學(xué)習(xí)運(yùn)用，從而實(shí)時(shí)判斷人體相關(guān)異常行為并做出警報(bào)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟(1)中，人體關(guān)節(jié)數(shù)據(jù)包括求解人體關(guān)節(jié)點(diǎn)之間角度的方法如下：首先，選取要計(jì)算關(guān)節(jié)角度所涉及的關(guān)節(jié)點(diǎn)；然后，采用Xtion Pro Live獲取的關(guān)節(jié)點(diǎn)的三維坐標(biāo)值，構(gòu)造關(guān)節(jié)結(jié)構(gòu)向量；最后利用余弦定理求出關(guān)節(jié)點(diǎn)連線之間的角度大小；同時(shí)可以根據(jù)OpenNI接口函數(shù)獲取相對(duì)距離，通過(guò)獲取關(guān)節(jié)點(diǎn)的角度和相對(duì)距離初步對(duì)人體行為作出判斷。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟(2)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練包括以下步驟：

1)初始系數(shù)設(shè)定和輸入樣本；

2)計(jì)算各層節(jié)點(diǎn)輸出；

3)計(jì)算輸出層誤差；

4)判斷誤差是否達(dá)到要求；

5)如果是則結(jié)束學(xué)習(xí)過(guò)程，如果否，繼續(xù)計(jì)算隱含層誤差，求誤差梯度，調(diào)整系數(shù)，返回步驟2)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，人體相關(guān)異常行為包括跌倒和打架行為。