[發明專利]大數據的睡眠曲線推薦方法、裝置、服務器及存儲介質

有效

• 申請號: 201710928446.4
• 申請日: 2017-09-30
• 公開（公告）號: CN107726544B
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 代彪;樊其鋒
• 申請（專利權）人: 廣東美的制冷設備有限公司;美的集團股份有限公司
• 主分類號: F24F11/58
• 分類號: F24F11/58;F24F11/66;F24F11/64;G06F30/20;F24F130/20
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

1.一種大數據的睡眠曲線推薦方法，其特征在于，所述大數據的睡眠曲線推薦方法包括以下步驟：

接收不同物聯網空調器上傳的運行狀態數據；

按照預設分類信息將接收到的運行狀態數據分為多類數據；

綜合兩種以上的分類信息進行分類，將用戶按照分類參數不同，歸于不同的用戶群組；所述用戶群組分類包括：地區、性別和/或年齡，

根據分類后的多類數據生成對應用戶群體的睡眠曲線，推薦所生成的睡眠曲線；

根據當前時間點從所述生成的睡眠曲線中選擇匹配的睡眠曲線，根據所選擇的睡眠曲線控制空調器的運行；

獲取當前時間，在當前時間處于預設時間段時，檢測室內光線強度是否小于預設光線強度閾值；

在室內光線強度小于預設光線強度閾值時，控制空調器進入睡眠模式，并按照推薦的睡眠曲線控制空調器的運行。

2.如權利要求1所述的大數據的睡眠曲線推薦方法，其特征在于，所述預設分類信息包括多個分類參數，所述按照預設分類信息將接收到的運行狀態數據分為多類數據的步驟包括：

按照多個分類參數對用戶分組分成多個用戶群組；

將接收到的運行狀態數據分為與所述多個用戶群組對應的多類數據。

3.如權利要求1所述的大數據的睡眠曲線推薦方法，其特征在于，所述在室內光線強度小于預設光線強度閾值時，控制空調器進入睡眠模式，并按照推薦的睡眠曲線控制空調器的運行的步驟之后，還包括：

確定睡眠曲線中不合適的時間點以及睡眠曲線的調整量；

根據所述調整量對應調整所述推薦的睡眠曲線對應的部分，生成新的睡眠曲線，向符合的用戶群組推薦所述新的睡眠曲線。

4.如權利要求1所述的大數據的睡眠曲線推薦方法，其特征在于，所述在室內光線強度小于預設光線強度閾值時，控制空調器進入睡眠模式，并按照推薦的睡眠曲線控制空調器的運行的步驟之后，還包括：

獲取推薦的睡眠曲線所屬的用戶群組在推薦時間點后不同物聯網空調器的運行狀態數據作為新的運行狀態數據；

按照新的運行狀態數據對所述推薦的睡眠曲線修正，得到修正后的睡眠曲線，并推薦是修正后的睡眠曲線。

5.如權利要求1所述的大數據的睡眠曲線推薦方法，其特征在于，所述在室內光線強度小于預設光線強度閾值時，控制空調器進入睡眠模式，并按照推薦的睡眠曲線控制空調器的運行的步驟之后，還包括：

在接收到退出睡眠模式指令后，控制空調器退出所述睡眠模式，轉入入睡前的運行模式運行。

6.一種大數據的睡眠曲線推薦裝置，其特征在于，所述大數據的睡眠曲線推薦裝置包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的大數據的睡眠曲線推薦程序，所述大數據的睡眠曲線推薦程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至5中任一項所述的大數據的睡眠曲線推薦方法。

7.一種服務器，其特征在于，所述服務器包括如權利要求6所述的大數據的睡眠曲線推薦裝置。

8.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質上存儲有大數據的睡眠曲線推薦程序，所述大數據的睡眠曲線推薦程序被處理器執行時實現如權利要求1至5中任一項所述的大數據的睡眠曲線推薦方法。