[發明專利]操作神經網絡的方法、設備及系統

有效

• 申請號: 201710920011.5
• 申請日: 2017-09-30
• 公開（公告）號: CN108364064B
• 公開（公告）日: 2022-05-24
• 發明（設計）人: V·阿里戈尼;G·德索利;B·羅西;P·弗拉尼托
• 申請（專利權）人: 意法半導體股份有限公司
• 主分類號: G06N3/063
• 分類號: G06N3/063;G06N3/08
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 王茂華;張俊杰

1.一種方法，包括：

將到神經網絡的運算電路集合的輸入數據從一個或多個其他域轉換到余數系統RNS域，所述神經網絡具有多個層；

在所述運算電路集合中在所述RNS域中執行算術運算；

將所述運算電路集合的所述算術運算的輸出結果從所述RNS域轉換到所述一個或多個其他域；

在將所述輸入數據中的至少一些輸入數據轉換到所述RNS域之前，使用一個或多個相應的縮放因子來縮放所述輸入數據中的所述至少一些輸入數據；以及

使用一個或多個互補縮放因子來縮放所述一個或多個其他域中的對應結果，

其中所述余數系統RNS伴隨有所表示的值的范圍，并且縮放因子確定所表示的值的所述范圍。

2.根據權利要求1所述的方法，包括：

從一個或多個傳感器接收所述輸入數據中的至少一些輸入數據；以及

基于所轉換的輸出結果來生成一個或多個控制信號。

3.根據權利要求2所述的方法，其中所述一個或多個控制信號包括以下一項或多項：

控制參數；

控制信號；

模型參數；以及

警告信號。

4.根據權利要求1所述的方法，包括：

選擇所述運算電路集合。

5.根據權利要求1所述的方法，其中所述運算電路集合執行從乘法、加法、以及減法中選出的算術運算。

6.根據權利要求1所述的方法，其中所述運算電路集合包括運算電路，所述運算電路執行相對于輸入數據的第一集合和輸入數據的第二集合齊次的運算，所述方法包括將所述輸入數據的第一集合和所述輸入數據的第二集合轉換到所述RNS域。

7.根據權利要求1所述的方法，其中所述運算電路集合包括運算電路，所述運算電路執行相對于輸入數據的第一集合和輸入數據的第二集合齊次的運算，所述方法包括：

將所述輸入數據的第一集合轉換到所述RNS域；以及

從存儲器獲取所述輸入數據的第二集合。

8.根據權利要求1所述的方法，其中所述一個或多個其他域包括整數域。

9.根據權利要求1所述的方法，包括：

在將所縮放的輸入數據中的至少一些輸入數據轉換到所述RNS域之前，對所縮放的輸入數據中的至少一些輸入數據進行四舍五入。

10.根據權利要求1所述的方法，包括以下至少一項：

對于所述運算電路集合中的多個運算電路使用相同的縮放因子集合；

對于所述運算電路集合的至少一部分運算電路將所述縮放因子設置為單位一；以及

對于所述運算電路集合中的至少一個運算電路使用冪二縮放因子，其中縮放包括二進制數據的移位。

11.根據權利要求1所述的方法，包括設置所述相應的縮放因子。

12.根據權利要求1所述的方法，包括在RNS域中利用冪二模數來執行至少一個算術運算。