[發明專利]應用程序管理方法、裝置、存儲介質及電子設備

有效

• 申請號: 201710919599.2
• 申請日: 2017-09-30
• 公開（公告）號: CN107741867B
• 公開（公告）日: 2020-03-10
• 發明（設計）人: 曾元清
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06F9/445
• 分類號: G06F9/445;G06F9/48;G06K9/62
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 黃威

1.一種應用程序管理方法，應用于電子設備，其特征在于，包括步驟：

獲取預設應用程序的總樣本集，其中所述總樣本集中的每個樣本包括反映用戶使用所述預設應用程序的行為習慣的Q維特征信息，所述Q為大于等于2的正整數；

多次從所述總樣本集隨機抽取K維特征信息，生成多個子樣本集，其中K為小于所述Q的正整數；

根據所述多個子樣本集，生成每個子樣本集對應的子分類模型；

根據多個所述子分類模型以及預設迭代算法生成與所述預設應用程序對應的總分類模型；

當檢測到所述預設應用程序進入后臺時，所述總分類模型根據所述預設應用程序當前的Q維特征信息進行預測，生成預測結果，并根據所述預測結果對所述預設應用程序進行管理。

2.根據權利要求1所述的應用程序管理方法，其特征在于，所述根據多個所述子分類模型，生成總分類模型的步驟，包括：

根據所述子樣本集以及所述子分類模型，生成所述子分類模型對應的權重；

根據所述子分類模型以及所述子分類模型對應的權重，生成總分類模型。

3.根據權利要求2所述的應用程序管理方法，其特征在于，所述根據所述子樣本集以及所述子分類模型，生成所述子分類模型對應的權重的步驟，包括：

根據所述子樣本集以及所述子分類模型，生成所述子分類模型的錯誤率；

根據所述子分類模型的錯誤率，生成所述子分類模型對應的權重。

4.根據權利要求3所述的應用程序管理方法，其特征在于，所述根據所述子樣本集以及所述子分類模型，生成所述子分類模型的錯誤率的步驟，包括：

基于第一預設公式對所述子樣本集以及所述子分類模型進行處理，生成所述子分類模型的錯誤率，其中所述第一預設公式為：

其中m表示第m個子樣本集，所述第m個子樣本集為(X_m1,X_m2,...,X_mN)，所述M表示所述子樣本集的數量，所述N表示所述子樣本集中的子樣本數量，所述X_mn表示所述第m個子樣本集中的第n個子樣本，所述t_mn表示所述第m個子樣本集中的第n個子樣本的標記結果，y_m(X)表示第m個子分類模型，其中X表示一個子樣本，所述I(y_m(X_mn)≠t_mn)表示第m個子分類模型對第m個子樣本集中的第n個子樣本的預測結果與標記結果不一致，所述ε_m表示第m個子分類模型的錯誤率。

5.根據權利要求4所述的應用程序管理方法，其特征在于，所述根據所述子分類模型的錯誤率，生成所述子分類模型對應的權重的步驟，包括：

基于第二預設公式對所述子分類模型的錯誤率進行處理，生成所述子類器對應的權重，其中所述第二預設公式為：

其中所述α_m表示第m個子分類模型的權重。

6.根據權利要求5所述的應用程序管理方法，其特征在于，所述根據所述子類器以及所述子類器對應的權重，生成總分類模型的步驟，包括：

基于第三預設公式對所述子分類模型以及所述子分類模型對應的權重進行處理，生成總分類模型，其中所述第三預設公式為：

其中所述Y(X)表示所述總分類模型。

7.根據權利要求1至6任一項所述的應用程序管理方法，其特征在于，在所述獲取預設應用程序的總樣本集的步驟之后，還包括：

對所述總樣本集中的樣本進行標記，生成每個樣本的標記結果。