[發明專利]訂單欺詐識別方法、系統、存儲介質和電子設備

有效

• 申請號: 201710919070.0
• 申請日: 2017-09-28
• 公開（公告）號: CN107644366B
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發明（設計）人: 趙娟娟;劉杰;唐碩
• 申請（專利權）人: 攜程旅游信息技術（上海）有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;H04L29/12
• 代理公司: 上海隆天律師事務所 31282
• 代理人: 臧云霄;鐘宗

1.一種訂單欺詐識別方法，其特征在于，包括：

實時獲取當前時間節點前的所有歷史訂單，建立歷史訂單庫，所述歷史訂單庫中包含有歷史欺詐訂單；

提取所有歷史欺詐訂單的特征屬性的取值，所述特征屬性包括第一類特征屬性，所述第一類特征屬性包括IP歸屬地、產品名稱、供應商和分銷商；

從所述特征屬性中分別提取不重復的至少一個第一類特征屬性，建立多個特征屬性組，每個特征屬性組具有不同的取值組，每個取值組對應所述特征屬性組所包含的至少一個第一類特征屬性的取值；

根據各個特征屬性組的不同取值組，遍歷所述歷史訂單庫，計算各個特征屬性組的各取值組下的歷史欺詐訂單占該特征屬性組的該取值組下的歷史訂單的比例，作為各個特征屬性組的各取值組的欺詐率；

將欺詐率大于欺詐閾值的取值組作為高危取值組，計算該高危取值組對應的特征屬性組下的所有取值組對應的歷史欺詐訂單的總和，篩選出總和高于預設閾值的特征屬性組的高危取值組作為欺詐取值組；

獲取新增訂單，提取所述新增訂單的特征屬性的取值，判斷所述新增訂單的特征屬性的取值是否與所述欺詐取值組相吻合，若是則識別所述新增訂單為新增欺詐訂單，拒絕所述新增欺詐訂單，若否則通過所述新增訂單，并返回更新所述歷史訂單庫；以及

預設時間段后，統計各高危取值組對應的新增訂單占所述歷史訂單庫中該高危取值組對應的歷史訂單的比例，若該比例超出一比例閾值，則將該高危取值組作為用于識別新增訂單的欺詐屬性的欺詐取值組。

2.如權利要求1所述的訂單欺詐識別方法，其特征在于，組成所述特征屬性組的第一類特征屬性中至少包括所述IP歸屬地，所述訂單欺詐識別方法還包括：

預設時間段后，統計被識別為新增欺詐訂單的IP歸屬地的取值，若被識別為新增欺詐訂單的IP歸屬地的取值為一固定值的概率超出一概率閾值，則將所述IP歸屬地的取值作為一條欺詐取值組，用于識別新增訂單的欺詐屬性。

3.如權利要求1所述的訂單欺詐識別方法，其特征在于，所述特征屬性還包括第二類特征屬性，所述第二類特征屬性包括注冊日期是否為近期和登陸是否有異常。

4.如權利要求3所述的訂單欺詐識別方法，其特征在于，所述特征屬性組中還包括至少一個所述第二類特征屬性，以及，所述特征屬性組的每個取值組對應所述特征屬性組所包含的至少一個第一類特征屬性的取值以及至少一個第二類特征屬性的取值。

5.如權利要求3所述的訂單欺詐識別方法，其特征在于，所述欺詐閾值為10％。

6.如權利要求3所述的訂單欺詐識別方法，其特征在于，提取所述新增訂單的特征屬性的取值，判斷所述新增訂單的特征屬性的取值是否與所述欺詐取值組相吻合的步驟包括：

提取所述新增訂單的特征屬性的取值，包括第一類特征屬性的取值和第二類特征屬性的取值；以及

判斷所述新增訂單的第一類特征屬性的取值和第二類特征屬性的取值是否分別與所述欺詐取值組相吻合。