[發明專利]適用于Android的對稱加密方法

在審

• 申請號: 201710918043.1
• 申請日: 2017-09-28
• 公開（公告）號: CN107659398A
• 公開（公告）日: 2018-02-02
• 發明（設計）人: 胡秩銘;劉蛟;李偉光;鄭鴻
• 申請（專利權）人: 四川長虹電器股份有限公司
• 主分類號: H04L9/06
• 分類號: H04L9/06;H04L9/08;G06N3/08
• 代理公司: 四川省成都市天策商標專利事務所51213
• 代理人: 袁辰亮,王荔

1.一種適用于Android的對稱加密方法，包括加密流程和解密流程；其特征在于：所述的方法包括以下步驟：

使用TensorFlow搭建神經網絡模型計算圖；

對模型進行訓練，隨機生成一個大小為4096的輸入數據數組，每個數據為長度為8的向量；

隨機生成密鑰，合并輸入加密模型，加密輸出數據再與同一個秘鑰進行合并，然后輸入解密模型，將解密模型的輸出和原數據進行比較并計算平均誤差；

將訓練好的模型參數和模型計算圖保存為文件，導入到Android asset資源中，用TensorFlow的Android library調用即可。

2.根據權利要求1所述的適用于Android的對稱加密方法，其特征在于所述加密流程包括以下步驟：

步驟一、獲取到待加密的明文和密鑰；

步驟二、將明文和密鑰轉換為二進制方式表示，并將0映射為-1,1保持為1；

步驟三、將明文和密鑰合并，首先取明文的第一個字節和密鑰的第一個字節，將密鑰拼接在明文之后構成一組數據，然后取明文的第二個字節和密鑰的第二個字節進行合并，依次類推，取到密鑰的最后一個字節之后再從密鑰的第一個字節開始取，直到明文的每一個字節均與密鑰完成合并；

步驟四、將合并的數據按組輸入加密模型；

步驟五、最后的輸出即為加密后的密文。

3.根據權利要求2所述的適用于Android的對稱加密方法，其特征在于所述的步驟四中加密模型是一個已訓練好的多層神經網絡，每次取一組合并數據作為輸入。

4.根據權利要求1所述的適用于Android的對稱加密方法，其特征在于所述的解密流程包括以下步驟：

步驟一、獲取到密文和密鑰；

步驟二、將密鑰表示為二進制形式并將0映射為-1,1保持為1；

步驟三、將密文和密鑰進行合并，首先提取相當于一個字節的密文和密鑰的第一個字節，然后將密鑰拼接在密文之后構成一組數據，重復這個過程直到所有密文和密鑰完成合并，當取到密鑰的最后一個字節之后再從第一個字節開始取密鑰；

步驟四、將合并后的數據按組輸入解密模型；

步驟五、輸出數據即為明文的二進制位近似數據，將其按字節恢復和解映射，得到明文二進制數據。