[發明專利]糖尿病分析方法及應用服務器

在審

• 申請號: 201710916176.5
• 申請日: 2017-09-30
• 公開（公告）號: CN107871536A
• 公開（公告）日: 2018-04-03
• 發明（設計）人: 金曉輝;李菲菲;肖京;徐亮
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙)44347
• 代理人: 高杰,于志光

1.一種糖尿病分析方法，應用于應用服務器，其特征在于，所述方法包括步驟：

設置樣本范圍，包括用戶范圍和數據維度；

根據所設置的樣本范圍，獲取相應的樣本數據；

對所述樣本數據中的各個數據維度與糖尿病或并發癥的關系進行關聯分析，其中，將是否患糖尿病或并發癥作為關聯規則的右項集，其他數據維度作為左項集；及

輸出關聯分析結果。

2.如權利要求1所述的糖尿病分析方法，其特征在于，該方法在進行所述關聯分析之前還包括步驟：

對所述樣本數據進行預處理，包括缺失值處理和連續變量的離散化。

3.如權利要求2所述的糖尿病分析方法，其特征在于，所述用戶范圍包括數據來源及采集時間、城市、年齡、性別；所述數據維度包括人口屬性、用戶是否患有糖尿病及并發癥、健康以及非健康因子。

4.如權利要求2所述的糖尿病分析方法，其特征在于，所述對所述樣本數據中的各個數據維度與糖尿病或并發癥的關系進行關聯分析的步驟具體包括：

從樣本數據中獲取各用戶患病情況，包括糖尿病及其并發癥；

將是否患糖尿病或并發癥作為關聯規則的右項集，其他數據維度作為左項集進行關聯分析；

從結果中篩選出高提升度的規則，對應的左項集因子即為糖尿病或并發癥的患病因子。

5.如權利要求4所述的糖尿病分析方法，其特征在于，所述對所述樣本數據中的各個數據維度與糖尿病或并發癥的關系進行關聯分析的步驟還包括：

按關聯分析中找到的左項集因子對用戶進行分類；

對每一類用戶進行進一步深入的分析，計算各類用戶患糖尿病幾率，產生各種并發癥幾率；

比較各類用戶的患病比例，找出糖尿病或并發癥與不同的患病因子之間的病理關系，以及不同患病因子對于用戶患上糖尿病或并發癥的影響的強弱程度。

6.如權利要求2所述的糖尿病分析方法，其特征在于，所述關聯分析結果包括關聯項集以及相應的支持度、置信度、提升度。

7.如權利要求2所述的糖尿病分析方法，其特征在于，所述缺失值處理包括：

默認將有缺失的數據進行丟棄，若要保留包含缺失的數據，則先對缺失值進行填充；所述缺失值的填充方式包括：

人口屬性和體檢指標中涉及到的連續變量用均值填充；

金融消費屬性中涉及到的連續變量用0填充；

各類疾病涉及到的缺失值用0填充；

其他離散維度用-1填充。

8.如權利要求2所述的糖尿病分析方法，其特征在于，所述連續變量的離散化包括：對連續變量進行等頻或等寬分箱。

9.一種應用服務器，其特征在于，所述應用服務器包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的糖尿病分析系統，所述糖尿病分析系統被所述處理器執行時實現如權利要求1-8中任一項所述的糖尿病分析方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有糖尿病分析系統，所述企業推薦程序可被至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器執行如權利要求1-8中任一項所述的糖尿病分析方法的步驟。