[發明專利]黑邊視頻檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 201710916085.1
• 申請日: 2017-09-30
• 公開（公告）號: CN107704823A
• 公開（公告）日: 2018-02-16
• 發明（設計）人: 馬健
• 申請（專利權）人: 北京奇虎科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京智匯東方知識產權代理事務所(普通合伙)11391
• 代理人: 康正德,孫曉芳

1.一種黑邊視頻檢測方法，包括：

從待檢測視頻集合中篩選出視頻訓練數據集，其中，所述視頻訓練數據集包括與黑邊視頻相似度超過第一閾值的疑似黑邊視頻；

確定待訓練網絡模型，并基于所述視頻訓練數據集為所述待訓練網絡模型設定訓練參數；

將所述視頻訓練數據集中的數據賦予所述待訓練網絡模型作為實際訓練參數值，由所述待訓練網絡模型基于實際訓練參數值進行模型訓練，直到所述待訓練網絡模型收斂，得到訓練后的檢測模型；

利用訓練后的檢測模型對待檢測視頻進行檢測，檢測出其中的黑邊視頻。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述從待檢測視頻集合中篩選出視頻訓練數據集，包括：

從所述待檢測視頻集合中按照預設規則篩選出與黑邊視頻相似度超過第一閾值的疑似黑邊視頻；

利用篩選出的疑似黑邊視頻構建所述視頻訓練數據集。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其中，從所述待檢測視頻集合中按照預設規則篩選出與黑邊視頻相似度超過第一閾值的疑似黑邊視頻，包括：

從所述待檢測視頻集合中選取任意待檢測視頻，并從選取的待檢測視頻中抽取指定數量的視頻關鍵幀；

分析所述指定數量的視頻關鍵幀是否存在黑邊；

若是，分析指定數量的視頻關鍵幀的黑邊參數是否均位于第二閾值范圍內，若是，則確定該待檢測視頻與黑邊視頻相似度超過第一閾值，將選取的待檢測視頻確認為疑似黑邊視頻。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其中，所述黑邊參數包括：黑邊顏色和/或黑邊尺寸。

5.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其中，所述從選取的待檢測視頻中抽取指定數量的視頻關鍵幀，包括：

依據視頻播放順序從選取的待檢測視頻中等間隔抽取指定數量的視頻關鍵幀。

6.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其中，所述利用篩選出的疑似黑邊視頻構建所述視頻訓練數據集，包括：

對篩選出的疑似黑邊視頻中的黑邊范圍進行標注，利用標注黑邊范圍后的疑似黑邊視頻構建視頻訓練數據集。

7.根據權利要求1-6任一項所述的方法，其中，將所述視頻訓練數據集中的數據賦予所述待訓練網絡模型作為實際訓練參數值，由所述待訓練網絡模型基于實際訓練參數值進行模型訓練，直到所述待訓練網絡模型收斂，得到訓練后的檢測模型，包括：

若所述視頻訓練數據集中疑似黑邊視頻的黑邊包含其他視頻特征信息，則對其他視頻特征信息進行標注；

將所述視頻訓練數據集中的數據賦予所述待訓練網絡模型作為實際訓練參數值，由所述待訓練網絡模型基于實際訓練參數值以及被標注的其他視頻特征信息進行模型訓練，直到所述待訓練網絡模型收斂，得到訓練后的檢測模型。

8.一種黑邊視頻檢測裝置，包括：

篩選模塊，適于從待檢測視頻集合中篩選出視頻訓練數據集，其中，所述視頻訓練數據集包括與黑邊視頻相似度超過第一閾值的疑似黑邊視頻；

參數設定模塊，適于確定待訓練網絡模型，并基于所述視頻訓練數據集為所述待訓練網絡模型設定訓練參數；

模型訓練模塊，適于將所述視頻訓練數據集中的數據賦予所述待訓練網絡模型作為實際訓練參數值，由所述待訓練網絡模型基于實際訓練參數值進行模型訓練，直到所述待訓練網絡模型收斂，得到訓練后的檢測模型；

檢測模塊，適于利用訓練后的檢測模型對待檢測視頻進行檢測，檢測出其中的黑邊視頻。

9.一種計算機程序，包括計算機可讀代碼，當所述計算機可讀代碼在計算設備上運行時，導致所述計算設備執行根據權利要求1至7任一個所述的黑邊視頻檢測方法。

10.一種計算機可讀介質，其中存儲了如權利要求9所述的計算機程序。