[發(fā)明專利]空調(diào)器及其運行參數(shù)的推薦方法、系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)服務(wù)器

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710915440.3
• 申請日: 2017-09-30
• 公開（公告）號: CN107741084B
• 公開（公告）日: 2019-09-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 樊其鋒;黑繼偉
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東美的制冷設(shè)備有限公司
• 主分類號: F24F11/89
• 分類號: F24F11/89;F24F11/58;G06F16/00;G06F17/18;F24F110/00
• 代理公司: 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張潤

本發(fā)明公開了一種空調(diào)器及其運行參數(shù)的推薦方法、系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)服務(wù)器，所述方法包括以下步驟：獲取待推薦空調(diào)器的當前應(yīng)用場景信息；將當前應(yīng)用場景信息與存儲的應(yīng)用場景信息庫進行對比，以從應(yīng)用場景信息庫中選取與待推薦空調(diào)器的當前應(yīng)用場景相匹配的至少一個匹配應(yīng)用場景；獲取每個匹配應(yīng)用場景下的空調(diào)器的運行參數(shù)，并根據(jù)每個匹配應(yīng)用場景下的空調(diào)器的運行參數(shù)獲取群體行為推薦參數(shù)；通過采集服務(wù)器獲取待推薦空調(diào)器的歷史操作記錄，并根據(jù)歷史操作記錄獲取個體行為推薦參數(shù)；根據(jù)群體行為推薦參數(shù)和個體行為推薦參數(shù)生成最終推薦參數(shù)，并將最終推薦參數(shù)提供給待推薦空調(diào)器，以根據(jù)最終推薦參數(shù)控制待推薦空調(diào)器運行。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及空調(diào)器控制技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種空調(diào)器運行參數(shù)的推薦方法、一種非臨時性計算機可讀存儲介質(zhì)、一種計算機程序產(chǎn)品、一種空調(diào)器運行參數(shù)的推薦系統(tǒng)、一種空調(diào)器和一種大數(shù)據(jù)服務(wù)器。

背景技術(shù)

隨著人們生活水平的日益提高，空調(diào)器已成為人們生活中的必要家用電器。目前，空調(diào)器的運行參數(shù)一般需要用戶手動設(shè)置，不夠方便智能。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決上述技術(shù)中的技術(shù)問題之一。為此，本發(fā)明的一個目的在于提出一種空調(diào)器運行參數(shù)的推薦方法，能夠?qū)⑤^為適宜的運行參數(shù)推薦給空調(diào)器，從而可方便智能地對空調(diào)器進行控制，大大提高用戶體驗。

本發(fā)明的第二個目的在于提出一種非臨時性計算機可讀存儲介質(zhì)。

本發(fā)明的第三個目的在于提出一種計算機程序產(chǎn)品。

本發(fā)明的第四個目的在于提出一種大數(shù)據(jù)服務(wù)器。

本發(fā)明的第五個目的在于提出一種空調(diào)器運行參數(shù)的推薦系統(tǒng)。

本發(fā)明的第六個目的在于提出一種空調(diào)器。

為達到上述目的，本發(fā)明第一方面實施例提出了一種空調(diào)器運行參數(shù)的推薦方法，該方法包括以下步驟：獲取待推薦空調(diào)器的當前應(yīng)用場景信息；將所述當前應(yīng)用場景信息與存儲的應(yīng)用場景信息庫進行對比，以從所述應(yīng)用場景信息庫中選取與所述待推薦空調(diào)器的當前應(yīng)用場景相匹配的至少一個匹配應(yīng)用場景；獲取每個所述匹配應(yīng)用場景下的空調(diào)器的運行參數(shù)，并根據(jù)每個所述匹配應(yīng)用場景下的空調(diào)器的運行參數(shù)獲取群體行為推薦參數(shù)；通過采集服務(wù)器獲取所述待推薦空調(diào)器的歷史操作記錄，并根據(jù)所述歷史操作記錄獲取個體行為推薦參數(shù)；根據(jù)所述群體行為推薦參數(shù)和所述個體行為推薦參數(shù)生成最終推薦參數(shù)，并將所述最終推薦參數(shù)提供給所述待推薦空調(diào)器，以根據(jù)所述最終推薦參數(shù)控制所述待推薦空調(diào)器運行。

根據(jù)本發(fā)明實施例的空調(diào)器運行參數(shù)的推薦方法，通過將待推薦空調(diào)器的當前用戶場景與其他用戶、其他空調(diào)器的應(yīng)用場景進行比較以獲取群體行為推薦參數(shù)，并根據(jù)待推薦空調(diào)器的歷史操作記錄獲取個體行為推薦參數(shù)，然后根據(jù)群體行為推薦參數(shù)和個體行為推薦參數(shù)生成最終推薦參數(shù)，以根據(jù)最終推薦參數(shù)控制空調(diào)器運行，由此，能夠結(jié)合群體習慣和個人偏好，將較為適宜的運行參數(shù)推薦給空調(diào)器，從而可方便智能地對空調(diào)器進行控制，大大提高了用戶體驗。

另外，根據(jù)本發(fā)明上述實施例提出的空調(diào)器運行參數(shù)的推薦方法還可以具有如下附加的技術(shù)特征：

其中，空調(diào)器的應(yīng)用場景信息包括該空調(diào)器所處位置的經(jīng)度、緯度、應(yīng)用該空調(diào)器的用戶的性別和年齡、應(yīng)用該空調(diào)器的時間、應(yīng)用該空調(diào)器時的室內(nèi)溫度和室外溫度。

具體地，根據(jù)余弦相似性計算當前應(yīng)用場景與應(yīng)用場景信息庫中的應(yīng)用場景之間的距離，并將與所述當前應(yīng)用場景之間的距離小于預設(shè)距離的應(yīng)用場景作為所述匹配應(yīng)用場景，其中，根據(jù)以下公式計算應(yīng)用場景i和應(yīng)用場景j之間的距離：