[發明專利]空調器及其運行參數的推薦方法、系統和大數據服務器有效
| 申請號: | 201710915440.3 | 申請日: | 2017-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN107741084B | 公開(公告)日: | 2019-09-27 |
| 發明(設計)人: | 樊其鋒;黑繼偉 | 申請(專利權)人: | 廣東美的制冷設備有限公司 |
| 主分類號: | F24F11/89 | 分類號: | F24F11/89;F24F11/58;G06F16/00;G06F17/18;F24F110/00 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 張潤 |
| 地址: | 528311 廣東省佛山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 空調器 及其 運行 參數 推薦 方法 系統 數據 服務器 | ||
本發明公開了一種空調器及其運行參數的推薦方法、系統和大數據服務器,所述方法包括以下步驟:獲取待推薦空調器的當前應用場景信息;將當前應用場景信息與存儲的應用場景信息庫進行對比,以從應用場景信息庫中選取與待推薦空調器的當前應用場景相匹配的至少一個匹配應用場景;獲取每個匹配應用場景下的空調器的運行參數,并根據每個匹配應用場景下的空調器的運行參數獲取群體行為推薦參數;通過采集服務器獲取待推薦空調器的歷史操作記錄,并根據歷史操作記錄獲取個體行為推薦參數;根據群體行為推薦參數和個體行為推薦參數生成最終推薦參數,并將最終推薦參數提供給待推薦空調器,以根據最終推薦參數控制待推薦空調器運行。
技術領域
本發明涉及空調器控制技術領域,特別涉及一種空調器運行參數的推薦方法、一種非臨時性計算機可讀存儲介質、一種計算機程序產品、一種空調器運行參數的推薦系統、一種空調器和一種大數據服務器。
背景技術
隨著人們生活水平的日益提高,空調器已成為人們生活中的必要家用電器。目前,空調器的運行參數一般需要用戶手動設置,不夠方便智能。
發明內容
本發明旨在至少在一定程度上解決上述技術中的技術問題之一。為此,本發明的一個目的在于提出一種空調器運行參數的推薦方法,能夠將較為適宜的運行參數推薦給空調器,從而可方便智能地對空調器進行控制,大大提高用戶體驗。
本發明的第二個目的在于提出一種非臨時性計算機可讀存儲介質。
本發明的第三個目的在于提出一種計算機程序產品。
本發明的第四個目的在于提出一種大數據服務器。
本發明的第五個目的在于提出一種空調器運行參數的推薦系統。
本發明的第六個目的在于提出一種空調器。
為達到上述目的,本發明第一方面實施例提出了一種空調器運行參數的推薦方法,該方法包括以下步驟:獲取待推薦空調器的當前應用場景信息;將所述當前應用場景信息與存儲的應用場景信息庫進行對比,以從所述應用場景信息庫中選取與所述待推薦空調器的當前應用場景相匹配的至少一個匹配應用場景;獲取每個所述匹配應用場景下的空調器的運行參數,并根據每個所述匹配應用場景下的空調器的運行參數獲取群體行為推薦參數;通過采集服務器獲取所述待推薦空調器的歷史操作記錄,并根據所述歷史操作記錄獲取個體行為推薦參數;根據所述群體行為推薦參數和所述個體行為推薦參數生成最終推薦參數,并將所述最終推薦參數提供給所述待推薦空調器,以根據所述最終推薦參數控制所述待推薦空調器運行。
根據本發明實施例的空調器運行參數的推薦方法,通過將待推薦空調器的當前用戶場景與其他用戶、其他空調器的應用場景進行比較以獲取群體行為推薦參數,并根據待推薦空調器的歷史操作記錄獲取個體行為推薦參數,然后根據群體行為推薦參數和個體行為推薦參數生成最終推薦參數,以根據最終推薦參數控制空調器運行,由此,能夠結合群體習慣和個人偏好,將較為適宜的運行參數推薦給空調器,從而可方便智能地對空調器進行控制,大大提高了用戶體驗。
另外,根據本發明上述實施例提出的空調器運行參數的推薦方法還可以具有如下附加的技術特征:
其中,空調器的應用場景信息包括該空調器所處位置的經度、緯度、應用該空調器的用戶的性別和年齡、應用該空調器的時間、應用該空調器時的室內溫度和室外溫度。
具體地,根據余弦相似性計算當前應用場景與應用場景信息庫中的應用場景之間的距離,并將與所述當前應用場景之間的距離小于預設距離的應用場景作為所述匹配應用場景,其中,根據以下公式計算應用場景i和應用場景j之間的距離:
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