[發明專利]品牌曝光效果分析方法及裝置

在審

• 申請號: 201710915100.0
• 申請日: 2017-09-30
• 公開（公告）號: CN109598524A
• 公開（公告）日: 2019-04-09
• 發明（設計）人: 戴威
• 申請（專利權）人: 北京國雙科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種品牌曝光效果分析方法，其特征在于，包括：

集合預設時間段內從社交網絡上獲取的待識別圖像，生成待識別圖像集合，所述待識別圖像來自所述社交網絡的主版塊和/或子版塊；

基于預先確定的預設模型對所述待識別圖像集合中的所述待識別圖像進行識別，確定所述待識別圖像上與目標品牌相關的元素，并標注，所述預設模型由目標品牌素材訓練生成；

計算標注的各個所述元素在所述待識別圖像集合中曝光時的有效數據，得到對應各個所述元素的計算結果；

對所述計算結果進行匯總和統計，得到品牌曝光趨勢。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設模型由所述目標品牌素材訓練生成，包括：

基于爬蟲技術，從目標平臺獲取目標品牌素材，所述目標平臺包括搜索平臺和/或素材網站；

批量標注所述目標品牌素材，生成相應的訓練集，所述目標品牌素材包括品牌產品圖片，品牌標志logo，品牌廣告物料中的任一一個元素或任意元素的組合；

對所述訓練集進行訓練，得到對應的預設模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述訓練集進行訓練，得到對應的預設模型，包括：

基于tensorflow和Faster-RCNN架構對對應各個元素的所述訓練集進行訓練，得到對應的預設模型。

4.根據權利要求1-3中任一項所述的方法，其特征在于，所述有效數據包括：品牌曝光數和/或品牌曝光率，計算各個所述元素在所述待識別圖像集合中曝光時的有效數據，得到對應各個所述元素的計算結果，包括：

計算各個所述元素在所述待識別圖像集合中的所述品牌曝光數和/或所述品牌曝光率，所述品牌曝光率為品牌在待識別圖像中的面積與待識別圖像總面積之積；

將得到的所述品牌曝光數和/或所述品牌曝光率作為計算結果。

5.根據權利要求1-3中任一項所述的方法，其特征在于，所述對所述計算結果進行匯總和統計，得到品牌曝光趨勢，包括：

對所述計算結果進行匯總和統計，生成所述品牌曝光趨勢效果圖，所述品牌曝光區域效果圖包括曲線圖或柱狀圖。

6.一種品牌曝光效果分析裝置，其特征在于，包括：

集合單元，用于集合預設時間段內從社交網絡上獲取的待識別圖像，生成待識別圖像集合，所述待識別圖像來自所述社交網絡的主版塊和/或子版塊；

標注單元，用于基于預先確定的預設模型對所述待識別圖像集合中的所述待識別圖像進行識別，確定所述待識別圖像上與目標品牌相關的元素，并標注，所述預設模型由目標品牌素材訓練生成；

計算單元，用于計算標注的各個所述元素在所述待識別圖像集合中曝光時的有效數據，得到對應各個所述元素的計算結果；

分析單元，用于對所述計算結果進行匯總和統計，得到品牌曝光趨勢。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

搜索單元，用于基于爬蟲技術，從目標平臺獲取目標品牌素材，所述目標平臺包括搜索平臺和/或素材網站；

批量批注單元，用于批量標注所述目標品牌素材，生成相應的訓練集，所述目標品牌素材包括品牌產品圖片，品牌標志logo，品牌廣告物料中的任一一個元素或任意元素的組合；

訓練單元，用于對所述訓練集進行訓練，得到對應的預設模型。

8.根據權利要求6所述的裝置其特征在于，所述有效數據包括：品牌曝光數和/或品牌曝光率，所述計算單元，具體包括：計算各個所述元素在所述待識別圖像集合中的所述品牌曝光數和/或所述品牌曝光率，所述品牌曝光率為品牌在待識別圖像中的面積與待識別圖像總面積之積；將得到的所述品牌曝光數和/或所述品牌曝光率作為計算結果。

9.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質包括存儲的程序，其中，在所述程序運行時控制所述存儲介質所在設備執行如權利要求1-5中任一項所述的品牌曝光效果分析方法。

10.一種處理器，其特征在于，所述處理器用于運行程序，其中，所述程序運行時執行如權利要求1-5中任一項所述的品牌曝光效果分析方法。