[發(fā)明專利]用于生成信息的方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710914487.8
• 申請日: 2017-09-30
• 公開（公告）號: CN107665736B
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發(fā)明（設計）人: 黃寧;劉星龍;張少霆
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G06N3/04
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種用于生成信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收目標用戶的肺部圖像和用戶記錄信息；

將所述肺部圖像輸入預先訓練的檢測模型，得到所述目標用戶的肺部結節(jié)描述信息，其中，所述檢測模型用于表征肺部圖像與肺部結節(jié)描述信息的對應關系；

響應于確定所述目標用戶的肺部結節(jié)描述信息中包括的結節(jié)類型為部分實性結節(jié)時，在所述目標用戶的肺部圖像的結節(jié)邊界范圍內，使用預先設定的灰度閾值進行圖像分割，得到所述目標用戶的肺部圖像所包含結節(jié)的實性部分和非實性部分；

對所述目標用戶在不同時間的肺部圖像進行配準和分析，從而得到同一位置結節(jié)大小變化信息和結節(jié)成分變化信息，并將得到的同一位置結節(jié)大小變化信息和結節(jié)成分變化信息作為用戶記錄信息進行記錄，其中，結節(jié)成分包括實性成分和非實性成分；

基于得到的肺部結節(jié)描述信息確定所述目標用戶的肺部是否有結節(jié)；

響應于確定所述目標用戶的肺部有結節(jié)，將所述目標用戶在不同時間的肺部圖像、肺部結節(jié)描述信息、用戶記錄信息輸入預先訓練的預測模型，得到所述目標用戶的肺部結節(jié)預測信息，其中，所述預測模型用于表征所述目標用戶在不同時間的肺部圖像、肺部結節(jié)描述信息和記錄信息與肺部結節(jié)預測信息的對應關系。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述檢測模型是通過以下方式訓練得到的：

利用三維卷積神經網絡，將肺部樣本圖像作為輸入，將所述肺部樣本圖像的肺部結節(jié)描述信息作為輸出，訓練得到檢測模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預測模型是通過以下方式訓練得到的：

利用多元線性回歸法，對樣本用戶在不同時間的肺部圖像中所包含結節(jié)的肺部結節(jié)描述信息、用戶記錄信息以及基于深度神經網絡提取的圖像特征進行分析處理，得到預測模型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預測模型是通過以下方式訓練得到的：

利用長短期記憶網絡，分別將樣本用戶在不同時間的肺部樣本圖像、肺部結節(jié)描述信息、用戶記錄信息作為輸入，訓練得到至少一個子模型；

將所述至少一個子模型的輸出向量進行合并，得到合并后的總向量；

利用全卷積神經網絡，將所述總向量作為輸入，將樣本用戶的結節(jié)信息作為輸出，訓練得到預測模型。

5.一種用于生成信息的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

接收單元，用于接收目標用戶的肺部圖像和用戶記錄信息；

第一生成單元，用于將所述肺部圖像輸入預先訓練的檢測模型，得到所述目標用戶的肺部結節(jié)描述信息，其中，所述檢測模型用于表征肺部圖像與肺部結節(jié)描述信息的對應關系；

分割單元，用于響應于確定所述目標用戶的肺部結節(jié)描述信息中包括的結節(jié)類型為部分實性結節(jié)時，在所述目標用戶的肺部圖像的結節(jié)邊界范圍內，使用預先設定的灰度閾值進行圖像分割，得到所述目標用戶的肺部圖像所包含結節(jié)的實性部分和非實性部分；

分析單元，用于對所述目標用戶在不同時間的肺部圖像進行配準和分析，從而得到同一位置結節(jié)大小變化信息和結節(jié)成分變化信息，并將得到的同一位置結節(jié)大小變化信息和結節(jié)成分變化信息作為用戶記錄信息進行記錄，其中，結節(jié)成分包括實性成分和非實性成分；

確定單元，用于基于得到的肺部結節(jié)描述信息確定所述目標用戶的肺部是否有結節(jié)；

第二生成單元，用于響應于確定所述目標用戶的肺部有結節(jié)，將所述目標用戶在不同時間的肺部圖像、肺部結節(jié)描述信息、用戶記錄信息輸入預先訓練的預測模型，得到所述目標用戶的肺部結節(jié)預測信息，其中，所述預測模型用于表征所述目標用戶在不同時間的肺部圖像、肺部結節(jié)描述信息和記錄信息與肺部結節(jié)預測信息的對應關系。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述檢測模型是通過以下方式訓練得到的：

利用三維卷積神經網絡，將肺部樣本圖像作為輸入，將所述肺部樣本圖像的肺部結節(jié)描述信息作為輸出，訓練得到檢測模型。