[發明專利]無線傳播模型的優化方法及其裝置

有效

• 申請號: 201710912056.8
• 申請日: 2017-09-29
• 公開（公告）號: CN107750051B
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發明（設計）人: 張添程
• 申請（專利權）人: 重慶玖輿博泓科技有限公司
• 主分類號: H04W24/02
• 分類號: H04W24/02;H04W24/06;H04W28/06;G06F17/18
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514
• 代理人: 安娜

1.一種無線傳播模型的優化方法，其特征在于，包括如下步驟：

根據GIS地圖數據獲取平面地圖；

對所述平面地圖進行區域劃分及匯聚處理以得到多個區塊；

建立MR數據與用戶終端位置的對應關系以得到目標數據，并將基站位置及所述用戶終端位置歸屬至所述區塊中；

若所述區塊中的數據量達到預設數據閾值，則基于通用無線傳播模型、利用大數據技術及所述目標數據對每一所述區塊進行回歸擬合以得到多個區塊無線傳播模型；

對多個所述區塊無線傳播模型進行測試驗證及迭代優化；

其中，建立MR數據與用戶終端位置的對應關系具體包括：

獲取MR數據、信令數據及基站位置；將所述MR數據通過基站編碼、MME標識、UE標識及采樣時間與所述信令數據進行關聯以得到用戶IMEI；

獲取用戶OTT數據，解析所述用戶OTT數據以得到用戶終端位置；

通過所述用戶IMEI及所述用戶終端位置以建立MR數據與所述用戶終端位置的對應關系；

利用大數據技術及所述目標數據對每一所述區塊進行回歸擬合以得到區塊無線傳播模型具體包括：

對于任一所述區塊，根據所述目標數據計算周期T內任一采樣點的初始預測值及實際值；

根據所述預測值及實際值計算任一采樣點的偏差值；

根據所述偏差值計算每一所述區塊內所有采樣點的總偏差值；

根據所述總偏差值對通用無線傳播模型中的各參數進行修正以得到目標預測值；

根據所述目標預測值及實際值進行循環迭代計算以得到所述通用無線傳播模型中的目標參數；

將所述目標參數代入所述通用無線傳播模型以得到區塊無線傳播模型。

2.如權利要求1所述的無線傳播模型的優化方法，其特征在于，對平面地圖進行區域劃分及匯聚處理以得到多個區塊具體包括：

根據基本地貌特征對所述平面地圖進行區域劃分；

根據相關地貌特征對區域劃分后的所述平面地圖進行匯聚處理，并將同類區域根據分布特征分成多個所述區塊。

3.如權利要求2所述的無線傳播模型的優化方法，其特征在于，對所述區塊無線傳播模型進行測試驗證及迭代優化具體包括：

獲取多個新采樣點；

通過所述區塊無線傳播模型對任一所述新采樣點進行預測以得到任一所述新采樣點的預測值及實際值；

計算任一所述新采樣點的預測值與實際值的偏差值，并計算多個所述新采樣點的偏差值的平均誤差；

若所述平均誤差大于預設誤差閾值，則對所述區塊無線傳播模型進行迭代優化。

4.一種無線傳播模型的優化裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于根據GIS地圖數據獲取平面地圖；

第一處理模塊，用于對所述平面地圖進行區域劃分及匯聚處理以得到多個區塊；

建立模塊，用于建立MR數據與用戶終端位置的對應關系以得到目標數據；

歸屬模塊，用于將基站位置及所述用戶終端位置歸屬至所述區塊中；

第二處理模塊，用于若所述區塊中的數據量達到預設數據閾值，則基于通用無線傳播模型、利用大數據技術及所述目標數據對每一所述區塊進行回歸擬合以得到多個區塊無線傳播模型；

第三處理模塊，用于對多個所述區塊無線傳播模型進行測試驗證及迭代優化；

所述建立模塊具體用于：

獲取MR數據、信令數據及基站位置；將所述MR數據通過基站編碼、MME標識、UE標識及采樣時間與所述信令數據進行關聯以得到用戶IMEI；

獲取用戶OTT數據，解析所述用戶OTT數據以得到用戶終端位置；

通過所述用戶IMEI與所述用戶終端位置建立MR數據與所述用戶終端位置的對應關系；

所述第二處理模塊具體用于：

對于任一所述區塊，根據所述目標數據計算周期T內任一采樣點的初始預測值及實際值；

根據所述預測值及實際值計算任一采樣點的偏差值；

根據所述偏差值計算每一所述區塊內所有采樣點的總偏差值；

根據所述總偏差值對通用無線傳播模型中的各參數進行修正以得到目標預測值；

根據所述目標預測值及實際值進行循環迭代計算以得到所述通用無線傳播模型中的目標參數；

將所述目標參數代入所述通用無線傳播模型以得到區塊無線傳播模型。