[發明專利]分布式服務集群的異常診斷方法和裝置有效
| 申請號: | 201710911699.0 | 申請日: | 2017-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN107729210B | 公開(公告)日: | 2020-09-25 |
| 發明(設計)人: | 田健;楊闊;王仁達;覃安;齊志宏 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/30 | 分類號: | G06F11/30;G06F11/32;G06F11/34;G06F16/18 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 分布式 服務 集群 異常 診斷 方法 裝置 | ||
1.一種分布式服務集群的異常診斷方法,其特征在于,包括以下步驟:
實時監測每個服務節點的敏感日志,從所述敏感日志中提取關鍵信息,從所述關鍵信息中提取所述服務節點當前所執行的第一請求的標識碼;
根據每個服務節點的地址信息,獲取分布式服務集群的服務拓撲圖;
根據所述標識碼和所述服務拓撲圖,獲取所述第一請求的全鏈路信息;其中,所述全鏈路信息中包括處理所述第一請求所需的所述服務節點以及所述服務節點之間的調用關系;
根據所述全鏈路信息識別所述第一請求所隸屬的服務類型;
根據所述全鏈路信息中每個服務節點的所述關鍵信息和所述服務類型,對所述第一請求進行異常診斷,得到診斷結果。
2.根據權利要求1所述的分布式服務集群的異常診斷方法,其特征在于,所述根據所述全鏈路信息中每個服務節點的所述關鍵信息和所述服務類型,對所述第一請求進行異常診斷,得到診斷結果,包括:
獲取所述全鏈路信息中每個服務節點的所述關鍵信息;
對所有的所述關鍵信息進行特征提取,利用提取出的特征構成特征集合;
獲取與所述服務類型匹配的診斷策略;
基于所述診斷策略對所述特征集合進行診斷,得到所述診斷結果。
3.根據權利要求2所述的分布式服務集群的異常診斷方法,其特征在于,所述從所述關鍵信息中提取所述服務節點當前所執行的第一請求的標識碼之后,還包括:
將所述標識碼與預設的標識碼列表進行比較;
如果所述標識碼存在于所述標識碼列表中,將所述服務節點的所述關鍵信息存儲到所述標識碼對應的存儲空間中;其中,具有相同標識碼的所述服務節點的所述關鍵信息存儲在同一存儲空間中。
4.根據權利要求3所述的分布式服務集群的異常診斷方法,其特征在于,還包括:
如果所述標識碼未存在于所述標識碼列表中,則在所述標識碼列表中增加所述標識碼;
增加與所述標識碼對應的所述存儲空間,將所述服務節點的所述關鍵信息存儲到增加的所述存儲空間中。
5.根據權利要求3所述的分布式服務集群的異常診斷方法,其特征在于,所述獲取所述全鏈路信息中每個服務節點的所述關鍵信息,包括:
獲取所述全鏈路信息中所述服務節點的所述標識碼;
根據所述標識碼查詢到所述存儲空間,從所述存儲空間獲取到每個服務節點的所述關鍵信息。
6.根據權利要求1-5任一項所述的分布式服務集群的異常診斷方法,其特征在于,所述從所述敏感日志中提取關鍵信息,從所述關鍵信息中提取所述服務節點當前所執行第一請求的標識碼,包括:
利用正則表達式對所述關鍵信息進行結構化處理,得到結構化信息;
從所述結構化信息中提取所述服務節點所對應的標識碼。
7.根據權利要求1所述的分布式服務集群的異常診斷方法,其特征在于,所述根據每個服務節點的地址信息,獲取分布式服務集群的上服務拓撲圖,包括:
獲取每個服務節點的地址信息,所述地址信息包括所述服務節點的IP地址和端口號;
根據所述IP地址和所述端口號進行輪詢匹配,獲取到每個服務節點的上下游服務節點;
根據每個服務節點的上下游服務節點,形成所述服務拓撲圖。
8.根據權利要求1所述的分布式服務集群的異常診斷方法,其特征在于,所述實時監測每個服務節點的敏感日志,包括:
根據所述服務節點的配置信息,在當前監測周期內實時監測所述服務節點的所述敏感日志;
統計在當前監測周期內所監測到的所述敏感日志的數量;
如果所述數量超出預設的閾值,則在當前監測周期內暫停對所述敏感日志的監測。
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