[發(fā)明專利]一種利用邊緣統(tǒng)計(jì)特征的MRF樣本塊圖像修復(fù)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710908722.0
• 申請(qǐng)日: 2017-09-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107492082A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-12-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李志丹;程吉祥
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 西南石油大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T5/00
• 分類號(hào): G06T5/00;G06T5/40;G06T7/13
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種利用邊緣統(tǒng)計(jì)特征的MRF樣本塊圖像修復(fù)方法，其特征在于，包括以下步驟：

A、對(duì)待修復(fù)圖像I，確認(rèn)破損區(qū)域?yàn)棣福?/p>

B、對(duì)待修復(fù)圖像I劃分為邊緣特征圖像I_edge和非邊緣特征圖像I_non-edge；

C、將邊緣特征圖像I_edge和非邊緣特征圖像I_non-edge分別統(tǒng)計(jì)相似樣本塊間的偏移映射，并將偏移映射作為候選標(biāo)簽用于下一步的優(yōu)化求解；

D、利用Curvelet變換提取待修復(fù)圖像I的8方向特征；

E、構(gòu)造保持鄰域連續(xù)一致性的全局能量方程；

F、利用選擇出的候選標(biāo)簽和多標(biāo)簽圖割算法求解全局能量極值，得到分配給每個(gè)節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽m；

G、將每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)標(biāo)簽的信息復(fù)制到未知區(qū)域中，即I(x)＝I(x+m)，得到修復(fù)后圖像I_R；

其中I(x)表示圖像位于位置x上的RGB強(qiáng)度值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種利用邊緣統(tǒng)計(jì)特征的MRF樣本塊圖像修復(fù)方法，其特征在于，所述步驟B中具體過(guò)程為：

(1)首先利用Curvelet變換提取待修復(fù)圖像I的高頻信息和低頻信息：若待修復(fù)圖像I為彩色圖像，將其由RGB空間轉(zhuǎn)到Y(jié)UV空間內(nèi)，利用I_Y標(biāo)記Y通道圖像；若待修復(fù)圖像I為灰度圖像，令I(lǐng)_Y＝I；

(2)再利用Curvelet正變換將I_Y變換到超小波域：

Q_ij＝T⁺(I_Y)

其中T⁺表示Curvelet正變換，Q_ij表示I_Y經(jīng)過(guò)Curvelet正變換后得到的多尺度多方向特征系數(shù)，i表示尺度，j表示方向；Curvelet低頻信息是指最低尺度層Curvelet系數(shù)矩陣Q₁₁；高頻尺度層系數(shù)矩陣，每個(gè)系數(shù)矩陣便代表一個(gè)不同尺度層下的方向矩陣；

(3)利用Curvelet反變換得到不同的方向特征圖像{I_k}_k＝1,…,8：

I_k＝T^-(H_k(Q))

其中H_k(Q)代表最低頻系數(shù)矩陣和第k個(gè)方向特征系數(shù)矩陣的集合，具體規(guī)則為：

Hk(Q)=Qs,d,ifQs,d∈Zkor s=10,otherwise]]>

其中{Z_k}_k＝1,…,8為不同方向系數(shù)矩陣的集合；

(4)而后利用canny算子對(duì)每一方向特征圖像{I_k}_k＝1,…,8進(jìn)行邊緣特征提取，并對(duì)提取后的邊緣特征進(jìn)行形態(tài)學(xué)操作以獲得每個(gè)方向上的豐富的邊緣信息B_k；

(5)而后將不同方向上的邊緣信息{B_k}_k＝1,…,8進(jìn)行融合得到最終待修復(fù)圖像的邊緣特征B；

(6)按照待修復(fù)圖像I中的每個(gè)像素點(diǎn)的位置來(lái)劃分邊緣特征圖像I_edge和非邊緣特征圖像I_non-edge，其位于邊緣點(diǎn)的圖像為邊緣特征圖像I_edge，則I_edge＝I·B，非位于邊緣點(diǎn)的圖像為非邊緣特征圖像，則

其中表示對(duì)邊緣信息取反。