[發明專利]一種識別作弊流量的方法及裝置

有效

• 申請號: 201710907062.4
• 申請日: 2017-09-29
• 公開（公告）號: CN109586990B
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發明（設計）人: 劉振華
• 申請（專利權）人: 北京國雙科技有限公司
• 主分類號: H04L12/26
• 分類號: H04L12/26;H04L29/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

本發明公開了一種識別作弊流量的方法及裝置，可以獲取來自設定渠道的設定時長內的訪問流量的頁面停留時長分布，并將該訪問流量的頁面停留時長分布，與對應該渠道的所述設定時長內的正常用戶頁面停留時長分布進行對比。如果該訪問流量的頁面停留時長分布，與對應該渠道的所述設定時長內的正常用戶頁面停留時長分布不同，并且其頁面停留時長分布呈現作弊流量典型的頁面停留時長U型分布，則可以判斷該訪問流量為作弊流量。本發明技術方案從訪問流量的頁面停留時長分布入手判斷其是否為作弊流量，具備更高的判斷準確性。

技術領域

本發明涉及流量監控技術領域，尤其涉及一種識別作弊流量的方法及裝置。

背景技術

互聯網廣告引流是各大網站獲取新流量的重要方式之一。在互聯網廣告引流方案中，廣告主通過廣告售賣方(廣告渠道)展示廣告鏈接，用戶在廣告售賣方網站點擊廣告主的廣告鏈接，訪問廣告主網站，即完成了廣告引流的目的。

而部分廣告售賣方經常利用機器(計算機)模擬用戶點擊廣告主的廣告鏈接，以流量作弊的方法欺騙廣告主，以損害廣告主的利益而獲取收益。因此，對于廣告主來說，識別作弊流量，是提高廣告效益的重要手段。常用的識別作弊流量的方法是，計算多個指標維度(廣告來源、瀏覽器版本、操作系統等)下頁面訪問的平均停留時間和停留頁面，作為識別作弊流量的判斷指標。這些指標雖然易于計算和展示，但是也容易被機器模仿，由此導致，以頁面訪問的平均停留時間和停留頁面為依據，并不能準確地識別作弊流量。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的識別作弊流量的方法及裝置。具體方案如下：

一種識別作弊流量的方法，包括：

獲取來自設定渠道的設定時長內的訪問流量；其中，所述訪問流量包括在所述設定時長內，來自所述設定渠道的頁面訪問；

根據所述訪問流量中的各個頁面訪問的頁面停留時長，分析所述訪問流量的頁面停留時長分布；

將分析得到的所述訪問流量的頁面停留時長分布，與對應所述設定渠道的，所述設定時長內的正常用戶頁面停留時長分布進行對比，判斷所述訪問流量的頁面停留時長分布，與對應所述設定渠道的，所述設定時長內的正常用戶頁面停留時長分布是否相同；

如果所述訪問流量的頁面停留時長分布，與對應所述設定渠道的，所述設定時長內的正常用戶頁面停留時長分布不同，則判斷所述訪問流量的頁面停留時長分布是否呈U型分布；

如果所述訪問流量的頁面停留時長分布呈U型分布，則確認所述訪問流量為作弊流量。

可選的，所述根據所述訪問流量中的各個頁面訪問的頁面停留時長，分析所述訪問流量的頁面停留時長分布，包括：

分別統計所述訪問流量中的各個頁面訪問的頁面停留時長；

根據所述訪問流量中的各個頁面訪問的頁面停留時長，分別統計預先劃分的各個頁面停留時長區間內的頁面訪問數量；

分別計算得到所述各個頁面停留時長區間內的頁面訪問數量，與所述訪問流量中的總頁面訪問數量的比值；

根據所述各個頁面停留時長區間內的頁面訪問數量，與所述訪問流量中的總頁面訪問數量的比值，匯總得到所述訪問流量的頁面停留時長分布。

可選的，所述判斷所述訪問流量的頁面停留時長分布是否呈U型分布，包括：

判斷所述各個頁面停留時長區間內的頁面訪問數量，與所述訪問流量中的總頁面訪問數量的比值，是否隨著頁面停留時長區間所表征的頁面停留時長的增加，呈先減小后增大的變化形式；