[發明專利]一種SLA違例監測方法、裝置和系統

有效

• 申請號: 201710906770.6
• 申請日: 2017-09-29
• 公開（公告）號: CN107566187B
• 公開（公告）日: 2021-03-02
• 發明（設計）人: 趙洋;李娜;李俊;陳影;朱艷茹;宋澤坤
• 申請（專利權）人: 北京合天智匯信息技術有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 張勇

本發明涉及一種SLA違例監測方法、裝置和系統，方法包括：從資源層實時獲取網絡數據包，解析所述網絡數據包，獲得SLA參數；建立用于匹配所述SLA參數的規則數據庫，采用該規則數據庫匹配所述SLA參數，獲得SLA違例數據與SLA非違例數據，對所述SLA違例數據進行報警，提取所述SLA非違例數據的可疑特征，并根據所述可疑特征建立可疑規則，將所述可疑規則存儲至規則數據庫。

技術領域

本發明涉及一種SLA違例監測方法、裝置和系統。

背景技術

云計算作為一種新的IT運營模式，確保可靠的服務質量（QoS）至關重要。云計算的QoS保證是提高云用戶服務滿意程度、云資源利用率、云服務商利益、云服務商市場競爭力以及持續發展的關鍵。由于云服務模式的多樣性、資源的虛擬化以及用戶需求的動態變化，相比于傳統的電信服務、網絡服務和網格服務，云計算的QoS實現更為復雜。

目前，云服務QoS保證通過SLA（servicelevelagreement，服務等級協議）來實現。AmazonEC2支持的SLA提供了“可用性”服務保證，稱為“全年運行時間百分比”，不小于99.95%。GoGrid的服務“可用性”指標包括服務器正常運行時間、存儲的可用性和主要DNS服務的可用性，并且提供了與網絡性能相關的一些監測指標，比如時延、分組丟失率等。但關于云計算廠商對其他QoS性能保障聲明的研究較少，因此，深入研究云計算中的SLA違例監測和處理，提高云服務QoS保證，是當前云計算技術面臨的一個挑戰。

目前，一些研究人員已經提出了不同SLA違例監測的解決方法，SLA違例檢測器使用統計方法，如統計假設測試和貝葉斯推論，SLAs-LoM2HiS框架，有效地監測云基礎設施，對監測出的SLA違例，定義了一個通用的SLA違例處理模板，并在該模板基礎上提出SLA違例處理流程，給出了應用實例。但是這些技術方法都是基于單一SLA違例而言的，沒有針對多種SLA違例的情況進行考慮。

發明內容

針對現有技術中存在的不足，本發明提供了一種SLA違例監測方法，對現有的SLA違例監測的匹配規則進行了進一步的優化，可以在SLA非違例數據中提取可疑行為的特征，從而動態更新規則數據庫，以應對越來越復雜的網絡信息交互過程。

本發明的技術方案為：

一種SLA違例監測方法，包括：

從資源層實時獲取網絡數據包，解析所述網絡數據包，獲得SLA參數；

建立用于匹配所述SLA參數的規則數據庫，采用該規則數據庫匹配所述SLA參數，獲得SLA違例數據與SLA非違例數據，對所述SLA違例數據進行報警，提取所述SLA非違例數據的可疑特征，并根據所述可疑特征建立可疑規則，將所述可疑規則存儲至規則數據庫。

進一步的，所述解析所述網絡數據包，獲得SLA參數包括：

采用資源度量映射從網絡數據包中獲得SLA 參數，所述資源度量映射包括單一映射或函數映射。

進一步的，所述單一映射包括：建立與資源層的屬性一一對應的SLA參數指標，所有的SLA參數指標共同組成SLA參數。

進一步的，所述函數映射包括：根據資源層的屬性，建立以所述屬性為自變量的函數，將該函數的應變量作為SLA參數指標，所有的SLA參數指標共同組成SLA參數。

進一步的，所述提取SLA非違例數據的可疑特征至少包括：內存訪問速度、硬盤讀取速度、網絡延遲、網絡帶寬或服務可用性中的一種。

進一步的，對所述規則數據庫進行優化包括：對規則數據庫中的閾值設定精度，并在接收到若干實時數據后根據數據實時更改規則數據庫的閾值。

進一步的，對所述SLA非違例數據首先進行格式化，用于將底層資源的服務能力參數組成高級服務等級的參數化描述，然后在格式化的基礎上，提取SLA非違例數據的可疑特征。