[發明專利]凈水設備的出水裝置及其控制方法和裝置有效
| 申請號: | 201710906732.0 | 申請日: | 2017-09-28 |
| 公開(公告)號: | CN107526295B | 公開(公告)日: | 2020-07-31 |
| 發明(設計)人: | 林偉;張明;施芬芬;文志偉;胡習平;趙健;諶小薇;李濤;柳曉松 | 申請(專利權)人: | 珠海格力電器股份有限公司 |
| 主分類號: | G05B13/02 | 分類號: | G05B13/02;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 趙囡囡 |
| 地址: | 519070 *** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 凈水 設備 出水 裝置 及其 控制 方法 | ||
1.一種凈水設備的出水控制方法,其特征在于,包括:
獲取目標對象的圖像信息;
基于神經網絡模型預測得到與所述圖像信息對應的至少一個屬性信息;
判斷是否接收到控制指令,其中,所述控制指令由所述目標對象對應的控制主體發出;
在未接收到所述控制指令的情況下,根據所述目標對象的至少一個屬性信息,為所述目標對象提供對應的出水服務;
所述屬性信息包括:水源需求類別、容量以及溫度需求類別,所述神經網絡模型包括:第一神經網絡模型、第二神經網絡模型和第三神經網絡模型,其中,所述第一神經網絡模型用于預測所述目標對象的水源需求類別,所述第二神經網絡模型用于預測所述目標對象的容量,所述第三神經網絡模型用于預測所述目標對象的溫度需求類別。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,基于神經網絡模型預測得到與所述圖像信息對應的至少一個屬性信息,包括:
將所述圖像信息輸入所述神經網絡模型進行判決,其中,所述神經網絡模型用于預測所述目標對象的屬性信息,所述神經網絡模型使用多組樣本數據通過機器學習訓練得到,每個樣本數據包括:已知屬性信息的目標對象和所述目標對象的屬性信息;
接收所述神經網絡模型輸出的屬性信息。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述屬性信息為所述目標對象所屬的水源需求類別的情況下,根據所述目標對象的屬性信息,控制所述凈水設備為所述目標對象提供對應的出水服務,包括:
根據所述目標對象所屬的水源需求類別確定所述目標對象的出水服務類型,其中,所述出水服務類型包括:原水出水、凈水出水以及廢水出水;
根據所述目標對象的出水服務類型為所述目標對象提供對應的出水服務。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述目標對象的屬性信息為所述目標對象的容量的情況下,在根據所述目標對象的出水服務類型為所述目標對象提供對應類型的出水服務之后,所述方法還包括:
根據所述目標對象的容量確定所述目標對象對應的出水量;
當所述凈水設備的出水量達到所述目標對象對應的出水量時,控制所述凈水設備停止出水。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述目標對象的屬性信息為所述目標對象所屬的溫度需求類別的情況下,在根據所述目標對象的出水服務類型為所述目標對象提供對應類型的出水服務之后,所述方法還包括:
獲取所述目標對象所屬的溫度需求類別對應的溫度;
調整出水溫度至所述目標對象所屬的溫度需求類別對應的溫度。
6.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,在判斷是否接收到控制指令之后,所述方法還包括:
在所述凈水設備接收到控制指令的情況下,按照所述控制指令為所述目標對象提供出水服務。
7.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,判斷是否接收到控制指令,包括:
識別所述圖像信息中所述控制主體的動作;
將所述控制主體的動作與預設的動作進行匹配,其中,所述預設的動作具有對應的控制指令;
在匹配成功的情況下確定接收到所述控制指令,并確定與所述動作匹配成功的預設動作對應的控制指令為所述控制主體的控制指令。
8.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,判斷是否接收到控制指令,包括:
識別接收到的語音信息;
解析所述語音信息以得到所述語音信息中包括的控制指令。
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