[發明專利]組推薦的虛擬助理生成

有效

• 申請號: 201710906362.0
• 申請日: 2017-09-29
• 公開（公告）號: CN108268130B
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 利龍·亞特齊夫;什洛莫·克雷普內爾
• 申請（專利權）人: 谷歌有限責任公司
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01;G06F3/0481;G06F3/0488;G06F16/9535;H04L12/18;H04L12/58
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張偉峰;周亞榮

1.一種用于生成組推薦的方法，所述方法包括：

響應于接收到為使用相應的計算設備參與對話的用戶組進行推薦的請求，基于所述用戶組中的每個用戶的相應的第一隱私級別數據而生成用于所述用戶組的原始推薦列表，

其中，所述請求是經由所述相應的計算設備中的對應的計算設備而從包括在所述用戶組中的請求用戶接收的，以及

其中，所述原始推薦列表是至少部分地基于所述請求用戶的相應的第一隱私級別數據來生成的；

通過與所述用戶組的每個用戶相關聯的相應的計算助理，基于所述用戶的相應的第二隱私級別數據，評價所述原始推薦列表中的每個推薦以用于包括在用于所述用戶組的精簡的推薦列表中，其中，通過所述第二隱私級別數據比所述第一隱私級別數據更受限制；以及

響應于所述精簡的推薦列表包括至少一項推薦，輸出所述精簡的推薦列表以呈現給所述用戶組。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述精簡的推薦列表包括第一精簡的推薦列表，所述方法還包括：

響應于所述第一精簡的推薦列表不包括推薦，通過所述用戶組的每個用戶的相應的計算助理，基于所述用戶的加權的相應的第二隱私級別數據，評價所述原始推薦列表中的每個推薦以用于包括在用于所述組的第二精簡的推薦列表中；以及

響應于所述第二精簡的推薦列表包括至少一項推薦，輸出所述第二精簡的推薦列表以呈現給所述用戶組。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，通過與所述用戶組的每個用戶相關聯的相應的計算助理，基于所述用戶的相應的第二隱私級別數據，評價在所述原始推薦列表中的每個推薦以用于包括在用于所述用戶組的所述第一精簡的推薦列表中包括：

響應于確定所述用戶的相應的第二隱私級別數據指示所述用戶對所述推薦具有任何否定偏好，確定不將所述推薦包括在所述第一精簡的推薦列表中。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，通過與所述用戶組的每個用戶相關聯的相應的計算助理，基于所述用戶的加權的相應的第二隱私級別數據，評價在所述原始推薦列表中的每個推薦以用于包括在用于所述用戶組的所述第二精簡的推薦列表中包括：

響應于確定所述用戶的相應的第二隱私級別數據指示所述用戶對所述推薦具有完全否定偏好，確定不將所述推薦包括在所述第二精簡的推薦列表中。

5.根據權利要求3所述的方法，其中，通過與所述用戶組的每個用戶相關聯的相應的計算助理，基于所述用戶的加權的相應的第二隱私級別數據，評價在所述原始推薦列表中的每個推薦以用于包括在用于所述用戶組的所述第二精簡的推薦列表中包括：

響應于確定所述用戶的相應的第二隱私級別數據指示所述用戶對所述推薦具有部分否定偏好，確定將所述推薦包括在所述第二精簡的推薦列表中。

6.根據權利要求1-5的任何一項所述的方法，其中，所述請求針對下列中的一者或多者：

娛樂推薦；

食物推薦；

旅游推薦；以及

分享的商品的推薦。

7.根據權利要求1-5的任何一項所述的方法，其中，所述用戶組中的每個用戶的所述第一隱私級別數據包括所述用戶組中的每個用戶的可公開獲得的數據。