[發明專利]環境自動分組有效
| 申請號: | 201710905758.3 | 申請日: | 2017-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN107943595B | 公開(公告)日: | 2021-11-30 |
| 發明(設計)人: | D.M.凱澤斯;V.卡爾布納;T.德塞拉爾斯 | 申請(專利權)人: | 谷歌公司 |
| 主分類號: | G06F9/52 | 分類號: | G06F9/52;G06F9/46 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律師事務所 11105 | 代理人: | 邵亞麗 |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 環境 自動 分組 | ||
1.一種用于進行事件檢測的計算機實現的方法,包括:
通過計算系統并且從與第一用戶相關聯的第一計算裝置接收指示所述第一用戶的當前環境的數據;
確定未安排的并且涉及所述第一用戶和至少一個其他用戶的臨時的、共享的事件正在發生或已經發生,包括:
通過所述計算系統并且從與子用戶組中的至少一個其他用戶相關聯的第二計算裝置接收指示所述至少一個其他用戶的當前環境的數據,所述子用戶組在共享事件發生之前與所述第一用戶具有社交連接;
通過所述計算系統將所述第一用戶的當前環境與所述至少一個其他用戶的當前環境相比較,所述至少一個其他用戶在共享事件發生之前與所述第一用戶具有社交連接;
響應于比較,基于指示所述第一用戶和所述至少一個其他用戶的當前環境的相應數據確定涉及所述第一用戶和所述至少一個其他用戶的臨時的、共享的事件的時間跨度,其中所述時間跨度的第一時間與未安排的臨時的、共享的事件的開始吻合;以及
通過所述計算系統生成在所述第一用戶的第一計算裝置顯示的指示,其中所述指示(i)描述了共享事件正在發生或已經發生,(ii)將所述至少一個其他用戶識別為所述共享事件的參與者,以及(iii)將所述時間跨度的第一時間識別為與臨時的、共享的事件的開始相關聯。
2.根據權利要求1所述的方法,包括:
基于關于所述第一用戶的社交網絡的社交連接的信息來識別所述子用戶組;以及
通過所述計算系統確定所述子用戶組中的用戶具有與所述第一用戶的社交連接。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述社交連接指示所述用戶具有以下情況中的至少一種:與所述第一用戶通信,是所述第一用戶的裝置中的聯系人,或與所述第一用戶的社交網絡相關聯或者連接在所述第一用戶的社交網絡中。
4.根據權利要求1所述的方法,其中,將所述第一用戶的當前環境與所述至少一個其他用戶的當前環境相比較包括:
通過所述計算系統從所述第一用戶的第一計算裝置接收第一組數據信號以及從所述至少一個其他用戶的第二計算裝置接收第二組數據信號;以及
通過所述計算系統檢測與所述第一組數據信號相關聯的值和與所述第二組數據信號相關聯的值之間的重疊,所述重疊指示所述共享事件的發生概率。
5.根據權利要求4所述的方法,其中,所述第一組數據信號和所述第二組數據信號每個包括與位置數據、周圍噪聲水平數據、數字信標數據、數字圖像數據、互聯網活動數據或數字通信數據中的至少一個相對應的數據信號。
6.根據權利要求4所述的方法,其中,確定所述共享事件現在正在發生或已經發生包括,檢測所述共享事件發生的概率超過閾值概率。
7.根據權利要求4所述的方法,其中,將所述第一用戶的當前環境與所述至少一個其他用戶的當前環境相比較包括:
通過所述計算裝置的預測模塊確定基于所述第一組數據信號的相應信號值和所述第二組數據信號的相應信號值之間的計算的重疊而生成的一個或多個相似性因素;以及
通過所述預測模塊檢測所述一個或多個相似性因素中的每一個超過閾值相似性因素,每個閾值相似性因素對應于多個編程的觸發器之一,所述多個編程的觸發器被所述預測模塊用來指示未安排的臨時的、共享的事件發生的概率。
8.根據權利要求6所述的方法,還包括:
響應于所述計算系統檢測到所述共享事件的發生概率超過所述閾值概率生成所述指示。
9.根據權利要求1所述的方法,其中,所述共享事件是與物理位置相關聯或是與虛擬計算環境相關聯這兩種情況中的至少一種。
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