[發明專利]一種大數據預測干旱閾值的方法在審
| 申請號： | 201710904533.6 | 申請日： | 2017-09-29 |
| 公開（公告）號： | CN110020392A | 公開（公告）日： | 2019-07-16 |
| 發明（設計）人： | 高樹;陳瑞坤 | 申請（專利權）人： | 南京唯實科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/00 | 分類號： | G06F17/00;G01W1/10 |
| 代理公司： | 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 楊曉玲 |
| 地址： | 210019 江蘇省南京市建*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 干旱 大數據 預測 范圍分析 事件識別 數據分析 比對 判定 地域 預報 | ||
1.一種大數據預測干旱閾值的方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1、進行大數據范圍確認：大數據范圍包括年限、地域范圍、干旱等級；
S2、進行大數據范圍分析：針對大數據范圍進行數據分析得出干旱閾值；
S3、進行干旱事件識別：針對干旱閾值對干旱事件進行比對與判定；
S4、進行干旱閾值的預測：根據步驟S1-3預測未來干旱閾值。
2.根據權利要求1所述的大數據預測干旱閾值的方法，其特征在于，所述步驟S1中，年限包括有記載以來的自然年。
3.根據權利要求1所述的大數據預測干旱閾值的方法，其特征在于，所述步驟S1中，地域范圍以預測干旱閾值地為圓心的100km以內。
4.根據權利要求1所述的大數據預測干旱閾值的方法，其特征在于，所述步驟S1中，干旱等級包括小旱、中旱、大旱和特大旱。
5.根據權利要求4所述的大數據預測干旱閾值的方法，其特征在于，所述步驟S1中，小旱：連續無降雨天數，春季達16-30天、夏季16-25天、秋冬季31-50天。
6.根據權利要求5所述的大數據預測干旱閾值的方法，其特征在于，所述步驟S1中，中旱：連續無降雨天數，春季達31-45天、夏季26-35天、秋冬季51-70天。
7.根據權利要求5所述的大數據預測干旱閾值的方法，其特征在于，所述步驟S1中，大旱：連續無降雨天數，春季達46-60天、夏季36-45天、秋冬季71-90天。
8.根據權利要求5所述的大數據預測干旱閾值的方法，其特征在于，所述步驟S1中，特大旱：連續無降雨天數，春季在61天以上、夏季在46天以上、秋冬季在91天以上。
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