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[發(fā)明專利]一種無人車前方車輛檢測的方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710902462.6 申請日: 2017-09-29
公開(公告)號: CN109583270A 公開(公告)日: 2019-04-05
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 孫凱 申請(專利權(quán))人: 孫凱
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 212136 江蘇*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 無人車 前方車輛 車輛檢測 車輛特征 可變部件 檢測 安全行駛 采集圖像 路況信息 路面環(huán)境 模型組合 實(shí)際場景 不均勻 構(gòu)建 漏檢 金字塔 遮擋 匹配 光照 采集 行駛 保證
【權(quán)利要求書】:

1.一種無人車前方車輛檢測的方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1:提取車輛特征;

步驟2:構(gòu)建車輛特征金字塔;

步驟3:訓(xùn)練不同姿態(tài)下車輛單-可變部件模型;

步驟4:將單一模型組合成混合可變部件模型作為最終的車輛檢測模型;

步驟5:無人車采集行駛中的路況信息;

步驟6:將采集圖像各部位與車輛檢測模型進(jìn)行匹配,判斷是否為車輛。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種無人車前方車輛檢測的方法,其特征在于:所述步驟1中,車輛特征為車輛的梯度方向直方圖特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種無人車前方車輛檢測的方法,其特征在于:利用主成分分析算法對梯度方向直方圖特征降維。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種無人車前方車輛檢測的方法,其特征在于:所述步驟3中,利用Latent-SVM訓(xùn)練不同姿態(tài)下車輛單-可變部件模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種無人車前方車輛檢測的方法,其特征在于:所述步驟5中,無人機(jī)利用二維相機(jī)采集行駛中的路況信息。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

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