[發(fā)明專利]一種目標(biāo)的屬性識別方法、裝置及電子設(shè)備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710901118.5 | 申請日: | 2017-09-28 |
| 公開(公告)號: | CN109583268B | 公開(公告)日: | 2020-11-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 余聲 | 申請(專利權(quán))人: | 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京柏杉松知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 馬敬;項(xiàng)京 |
| 地址: | 310051 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 目標(biāo) 屬性 識別 方法 裝置 電子設(shè)備 | ||
1.一種目標(biāo)的屬性識別方法,其特征在于,所述方法包括:
獲得待檢測圖像;
從所述待檢測圖像中,獲得所包含車輛的駕駛室區(qū)域?qū)?yīng)的駕駛室位置信息;
基于預(yù)設(shè)目標(biāo)檢測模型以及所述駕駛室位置信息,從所述待檢測圖像中,確定所述駕駛室區(qū)域中裝飾物所在區(qū)域?qū)?yīng)的裝飾物位置信息;
基于預(yù)設(shè)屬性分類模型、所述裝飾物位置信息以及所述待檢測圖像,確定所述裝飾物的屬性,所述預(yù)設(shè)屬性分類模型為預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;
在所述基于預(yù)設(shè)屬性分類模型以及所述裝飾物位置信息,確定所述裝飾物的屬性的步驟之前,所述方法還包括:
建立所述預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的過程,其中,所述過程包括:
獲得多張第二樣本圖像,其中,所述多張第二樣本圖像包括:包含屬性被標(biāo)識為第一預(yù)期屬性的裝飾物的第二正樣本圖像、包含屬性被標(biāo)識為第二預(yù)期屬性的裝飾物的第二負(fù)樣本圖像,以及包含屬性被標(biāo)識為第三預(yù)期屬性的非裝飾物的第二非裝飾物樣本圖像;
獲得每一第二正樣本圖像對應(yīng)的第三標(biāo)定信息,每一第二負(fù)樣本圖像對應(yīng)的第四標(biāo)定信息,以及每一第二非裝飾物樣本圖像對應(yīng)的第五標(biāo)定信息,其中,每一第三標(biāo)定信息包括:所對應(yīng)第二正樣本圖像所包含駕駛室區(qū)域中,裝飾物所在區(qū)域?qū)?yīng)的第三預(yù)期位置信息及該裝飾物對應(yīng)的第一預(yù)期屬性;每一第四標(biāo)定信息包括:所對應(yīng)第二負(fù)樣本圖像所包含駕駛室區(qū)域中,裝飾物所在區(qū)域?qū)?yīng)的第四預(yù)期位置信息及該裝飾物對應(yīng)的第二預(yù)期屬性;每一第五標(biāo)定信息包括:所對應(yīng)第二非裝飾物樣本圖像所包含駕駛室區(qū)域中,非裝飾物所在區(qū)域?qū)?yīng)的第五預(yù)期位置信息及該非裝飾物對應(yīng)的第三預(yù)期屬性;
基于所述第二正樣本圖像及對應(yīng)的第三預(yù)期位置信息和第一預(yù)期屬性、所述第二負(fù)樣本圖像及對應(yīng)的第四預(yù)期位置信息和第二預(yù)期屬性、所述第二非裝飾物樣本圖像及對應(yīng)的第五預(yù)期位置信息和第三預(yù)期屬性,訓(xùn)練初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到所述預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于預(yù)設(shè)目標(biāo)檢測模型以及所述駕駛室位置信息,從所述待檢測圖像中,確定所述駕駛室區(qū)域中裝飾物所在區(qū)域?qū)?yīng)的裝飾物位置信息的步驟,包括:
將所述待檢測圖像以及所述駕駛室位置信息輸入所述預(yù)設(shè)目標(biāo)檢測模型,所述預(yù)設(shè)目標(biāo)檢測模型基于所述駕駛室位置信息,提取所述待檢測圖像對應(yīng)的待檢測梯度方向直方圖特征;基于所提取的待檢測梯度方向直方圖特征,確定所述駕駛室區(qū)域中裝飾物所在區(qū)域?qū)?yīng)的裝飾物位置信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)目標(biāo)檢測模型為預(yù)設(shè)DPM目標(biāo)檢測模型;
在所述基于預(yù)設(shè)目標(biāo)檢測模型以及所述駕駛室位置信息,從所述待檢測圖像中,確定所述駕駛室區(qū)域中裝飾物所在區(qū)域?qū)?yīng)的裝飾物位置信息的步驟之前,所述方法還包括:
建立所述預(yù)設(shè)DPM目標(biāo)檢測模型的過程,所述過程包括:
獲得多張第一樣本圖像,其中,所述多張第一樣本圖像包括:第一正樣本圖像以及第一負(fù)樣本圖像,所述第一正樣本圖像為:所包含駕駛室區(qū)域包含裝飾物的圖像,所述第一負(fù)樣本圖像為:所包含駕駛室區(qū)域不包含裝飾物的圖像;
獲得每一第一正樣本圖像對應(yīng)的第一標(biāo)定信息,以及每一第一負(fù)樣本圖像對應(yīng)的第二標(biāo)定信息,其中,每一第一標(biāo)定信息包括:所對應(yīng)第一正樣本圖像所包含駕駛室區(qū)域中,裝飾物所在區(qū)域?qū)?yīng)的第一預(yù)期位置信息;每一第二標(biāo)定信息包括:所對應(yīng)第一負(fù)樣本圖像所包含駕駛室區(qū)域中,滿足預(yù)設(shè)標(biāo)定條件的區(qū)域?qū)?yīng)的第二預(yù)期位置信息;
基于所述第一正樣本圖像與所述第一正樣本圖像對應(yīng)的第一預(yù)期位置信息、所述第一負(fù)樣本圖像與所述第一負(fù)樣本圖像對應(yīng)的第二預(yù)期位置信息,訓(xùn)練初始DPM目標(biāo)檢測模型,得到所述預(yù)設(shè)DPM目標(biāo)檢測模型。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 目標(biāo)檢測裝置、學(xué)習(xí)裝置、目標(biāo)檢測系統(tǒng)及目標(biāo)檢測方法
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- 目標(biāo)處理方法、目標(biāo)處理裝置、目標(biāo)處理設(shè)備及介質(zhì)
- 目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)及目標(biāo)跟蹤方法





