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[發(fā)明專利]一種目標(biāo)的屬性識別方法、裝置及電子設(shè)備有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710901118.5 申請日: 2017-09-28
公開(公告)號: CN109583268B 公開(公告)日: 2020-11-27
發(fā)明(設(shè)計)人: 余聲 申請(專利權(quán))人: 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京柏杉松知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11413 代理人: 馬敬;項(xiàng)京
地址: 310051 浙*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 目標(biāo) 屬性 識別 方法 裝置 電子設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種目標(biāo)的屬性識別方法,其特征在于,所述方法包括:

獲得待檢測圖像;

從所述待檢測圖像中,獲得所包含車輛的駕駛室區(qū)域?qū)?yīng)的駕駛室位置信息;

基于預(yù)設(shè)目標(biāo)檢測模型以及所述駕駛室位置信息,從所述待檢測圖像中,確定所述駕駛室區(qū)域中裝飾物所在區(qū)域?qū)?yīng)的裝飾物位置信息;

基于預(yù)設(shè)屬性分類模型、所述裝飾物位置信息以及所述待檢測圖像,確定所述裝飾物的屬性,所述預(yù)設(shè)屬性分類模型為預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;

在所述基于預(yù)設(shè)屬性分類模型以及所述裝飾物位置信息,確定所述裝飾物的屬性的步驟之前,所述方法還包括:

建立所述預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的過程,其中,所述過程包括:

獲得多張第二樣本圖像,其中,所述多張第二樣本圖像包括:包含屬性被標(biāo)識為第一預(yù)期屬性的裝飾物的第二正樣本圖像、包含屬性被標(biāo)識為第二預(yù)期屬性的裝飾物的第二負(fù)樣本圖像,以及包含屬性被標(biāo)識為第三預(yù)期屬性的非裝飾物的第二非裝飾物樣本圖像;

獲得每一第二正樣本圖像對應(yīng)的第三標(biāo)定信息,每一第二負(fù)樣本圖像對應(yīng)的第四標(biāo)定信息,以及每一第二非裝飾物樣本圖像對應(yīng)的第五標(biāo)定信息,其中,每一第三標(biāo)定信息包括:所對應(yīng)第二正樣本圖像所包含駕駛室區(qū)域中,裝飾物所在區(qū)域?qū)?yīng)的第三預(yù)期位置信息及該裝飾物對應(yīng)的第一預(yù)期屬性;每一第四標(biāo)定信息包括:所對應(yīng)第二負(fù)樣本圖像所包含駕駛室區(qū)域中,裝飾物所在區(qū)域?qū)?yīng)的第四預(yù)期位置信息及該裝飾物對應(yīng)的第二預(yù)期屬性;每一第五標(biāo)定信息包括:所對應(yīng)第二非裝飾物樣本圖像所包含駕駛室區(qū)域中,非裝飾物所在區(qū)域?qū)?yīng)的第五預(yù)期位置信息及該非裝飾物對應(yīng)的第三預(yù)期屬性;

基于所述第二正樣本圖像及對應(yīng)的第三預(yù)期位置信息和第一預(yù)期屬性、所述第二負(fù)樣本圖像及對應(yīng)的第四預(yù)期位置信息和第二預(yù)期屬性、所述第二非裝飾物樣本圖像及對應(yīng)的第五預(yù)期位置信息和第三預(yù)期屬性,訓(xùn)練初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到所述預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于預(yù)設(shè)目標(biāo)檢測模型以及所述駕駛室位置信息,從所述待檢測圖像中,確定所述駕駛室區(qū)域中裝飾物所在區(qū)域?qū)?yīng)的裝飾物位置信息的步驟,包括:

將所述待檢測圖像以及所述駕駛室位置信息輸入所述預(yù)設(shè)目標(biāo)檢測模型,所述預(yù)設(shè)目標(biāo)檢測模型基于所述駕駛室位置信息,提取所述待檢測圖像對應(yīng)的待檢測梯度方向直方圖特征;基于所提取的待檢測梯度方向直方圖特征,確定所述駕駛室區(qū)域中裝飾物所在區(qū)域?qū)?yīng)的裝飾物位置信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)目標(biāo)檢測模型為預(yù)設(shè)DPM目標(biāo)檢測模型;

在所述基于預(yù)設(shè)目標(biāo)檢測模型以及所述駕駛室位置信息,從所述待檢測圖像中,確定所述駕駛室區(qū)域中裝飾物所在區(qū)域?qū)?yīng)的裝飾物位置信息的步驟之前,所述方法還包括:

建立所述預(yù)設(shè)DPM目標(biāo)檢測模型的過程,所述過程包括:

獲得多張第一樣本圖像,其中,所述多張第一樣本圖像包括:第一正樣本圖像以及第一負(fù)樣本圖像,所述第一正樣本圖像為:所包含駕駛室區(qū)域包含裝飾物的圖像,所述第一負(fù)樣本圖像為:所包含駕駛室區(qū)域不包含裝飾物的圖像;

獲得每一第一正樣本圖像對應(yīng)的第一標(biāo)定信息,以及每一第一負(fù)樣本圖像對應(yīng)的第二標(biāo)定信息,其中,每一第一標(biāo)定信息包括:所對應(yīng)第一正樣本圖像所包含駕駛室區(qū)域中,裝飾物所在區(qū)域?qū)?yīng)的第一預(yù)期位置信息;每一第二標(biāo)定信息包括:所對應(yīng)第一負(fù)樣本圖像所包含駕駛室區(qū)域中,滿足預(yù)設(shè)標(biāo)定條件的區(qū)域?qū)?yīng)的第二預(yù)期位置信息;

基于所述第一正樣本圖像與所述第一正樣本圖像對應(yīng)的第一預(yù)期位置信息、所述第一負(fù)樣本圖像與所述第一負(fù)樣本圖像對應(yīng)的第二預(yù)期位置信息,訓(xùn)練初始DPM目標(biāo)檢測模型,得到所述預(yù)設(shè)DPM目標(biāo)檢測模型。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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