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[發明專利]一種基于活體生物識別運用的產品試吃試用體驗設備的防人為作弊方法在審

專利信息
申請號: 201710898986.2 申請日: 2017-09-28
公開(公告)號: CN107729825A 公開(公告)日: 2018-02-23
發明(設計)人: 周俊宇 申請(專利權)人: 周俊宇
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 昆明今威專利商標代理有限公司53115 代理人: 賽曉剛,蔣晗
地址: 650032 云南省昆明*** 國省代碼: 云南;53
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 活體 生物 識別 運用 產品 試吃 試用 體驗 設備 人為 作弊 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及產品試吃試用類推廣設備的識別技術領域,尤其涉及一種基于活體生物識別運用的產品試吃試用體驗設備的防人為作弊方法。

背景技術

銷售是商品經濟的重要一環,也是生產銷售類企業賴以生存的生命線。產品,尤其是快速消費類產品,往往因其種類數量太多,在流通銷售過程中,真正有好品質,有潛力的新產品很容易被眾多的同類產品所淹沒,而不為廣大消費者知曉并嘗試購買。企業對產品在不同程度上投入了一定的廣告費用后,因消費者僅僅是耳聞目染,而沒有真正吃過或用過,在真正要購買時卻會選擇退卻放棄購買。少數企業同時也會聘請專職促銷人員為消費者提供相應的先體驗后購買的營銷手段,但這卻受到很多因素的制約,比如,促銷人員的態度、人員效率,以及消費怕難為情、消費當時的狀態等因素,而不能取得理想的銷售結果。同時,還有些消費者對于免費的東西會選擇吃了又吃,試了又試,這樣的成本負擔是企業較難接受的,這對企業來說,僅通過人為管控是很難解決的。

活體生物識別技術以其識別的準確性、可靠性、安全性和信息唯一性等特點,已被廣泛的運用于諸如門禁、考勤、支付、ATM服務、醫療等多領域,其共同的特點是,在使用前,要采集提取人體某一特定部位的生物特征,如人臉、指紋、掌紋、靜脈或虹膜等,以此作為注冊信息,即驗證的基礎特征信息儲存于數據庫中,當需要打考勤、出入或支付時,用戶須完全配合機器提取之前注冊時提供的特定身體部位的特征信息以做驗證,當采集識別設備將新采集到的特征信息與庫中儲存的特征信息有匹配吻合的,則驗證通過,反之,則驗證不通過。從技術層面上看,這是一個“求同”的過程。從運用機制上看,待驗證者的主要目的是為了達到“求同”通過驗證,因此,待驗證者主觀上非常配合、誠信且不會故意提供非準確特征信息使自己的驗證不被通過。當前的活體生物識別技術都在以這樣的邏輯模型在運用著,如直接將其運用于產品的試吃試用體驗的驗證時完全不適用的。

為使產品的銷售與購買有機的結合,實現產品的先體驗后消費模式,則需要一種全新的解決之道。

發明內容

針對現有技術的不足,本發明提供一種基于活體生物識別運用的產品試吃試用體驗設備的防人為作弊方法。本發明將產品的推廣與消費者的體驗有機的聯系在一起,同時對在試吃試用體驗機制下,活體生物特征識別技術的“逆向”運用對體驗者個體控制和識別過程中存在的問題,而提出的一種全新的、高效的、最貼合消費者購買心理和企業需求的技術解決方案。

本發明是通過以下技術方案實現的:一種基于活體生物識別運用的產品試吃試用體驗設備的防人為作弊方法,所述防人為作弊方法包括以下步驟:

第一步,針對需要識別的人類特定身體部位,總結并提取所述特定身體部位生物特征的共有基礎特征、規律和合理系數,依照此共有基礎特征、規律和合理系數構建基礎對比樣板,開發相應的防作弊識別算法,選擇性設定匹配閾值,形成相應的防作弊對比識別軟件程序;所述人類特定身體部位為臉部、眼睛、手部或耳部;

第二步,針對生物特征采集識別硬件設備提取到新的特征信息,進行初步驗證,通過防作弊對比識別軟件程序中的基礎對比樣板、防作弊識別算法、匹配閾值的選擇性應用對提取到的新的特征信息進行初步對比驗證,以判斷出該新的特征信息是不是來自于所要求的人體特定部位的有效特征信息,如果是,則初次驗證通過,如果不是,則驗證不通過。

進一步地,初步驗證通過后,所述新的特征信息已被判定為符合要求的新的生物特征信息,則進行二次驗證,即將該新的生物特征信息與庫中預設或已儲存的得到過試吃試用機會的其它同類型的生物特征信息進行匹配比對,經過匹配比對,如沒有相同或相似的,則二次驗證通過,體驗者獲得試吃試用機會;如匹配到相同或相似的,則二次驗證不通過,體驗者不能獲得試吃試用機會;當一位體驗者獲得體驗授權后,其特征信息將自動被儲存于庫中。

進一步地,所述人類特定身體部位為臉部時,所述共有基礎特征、規律是自然狀態下人臉部的外輪廓、眼、鼻、口、眉、耳的形態、比例、位置及分布,在合理范圍內加以模糊系數,據此開發基礎對比樣板或相應的防作弊識別算法。

進一步地,所述的人類特定身體部位為眼睛時,所述共有基礎特征、規律是人眼瞳孔內的織物狀的各色環狀物,虹膜包含的水晶體、細絲、斑點和紋路的大小、形態結構,在合理范圍內加以模糊系數,據此開發基礎對比樣板或相應的防作弊識別算法。

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