[發明專利]一種結合旅客信息的動態定價方法在審
| 申請號: | 201710897808.8 | 申請日: | 2017-09-28 |
| 公開(公告)號: | CN107909383A | 公開(公告)日: | 2018-04-13 |
| 發明(設計)人: | 劉震 | 申請(專利權)人: | 天津伊翔運達網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京市中聞律師事務所11388 | 代理人: | 王新發,常亞春 |
| 地址: | 300450 天津市濱海新區中新生態城中*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 結合 旅客 信息 動態 定價 方法 | ||
技術領域
本發明設計數據分析技術領域,特別是指一種結合旅客信息的動態定價方法。
背景技術
航空公司是高投入、高成本的企業,其每一分鐘都會產生巨大的成本,因此隨著電子技術的發展,航空公司越來越需要進行精細化的管理以降低成本并最大化銷售。
航空機票是一種特殊產品,它具有時效性(即機票只能在飛機起飛之前銷售)、容量有限(飛機座位有限,不能在短時間內增加)、需求可細分(可以根據旅客特點將市場劃分為不同的細分市場)、高度不確定性(經常發生旅客退票或no show等情況)、季節波動性大等特點。為此,航空公司廣泛采用超訂(overbook)、多等級票價、機票控制、團隊管理和季節性管理等措施,以降低機票銷售的風險并提高機票銷售的收益。這一套管理理念和管理方法,在國際上普遍被稱為“產出管理”或“收益管理”。具體來說,航空公司的目的就是“通過在合適的時間,以合適的價格將適當數量的機票銷售給合適的旅客,以實現機票銷售收益的最大化”。
航空公司收益管理思想的基本出發點是差別定價,核心問題是座位控制。座位控制就是需要確定同一艙位中各個價格等級的座位數,從而實現航班期望收益的最大化。對于航空公司這類固定成本極高、可變成本極低的企業,增加的收益實際上都將直接成為利潤,因此機票控制的好壞直接決定了航空公司的盈利水平。根據制定決策的時間點不同,或者處理機票控制問題的方式不同,可以將座位控制問題劃分為靜態控制和動態控制兩大類,靜態控制即在開始銷售的時間點就確定各個票價等級銷售的機票數,而動態控制則對每一張機票的銷售進行動態地控制,即所謂的動態定價。
目前航空公司采用的機票價格管理方案是基于座位控制的,通過控制不同艙位的座位數來達到控制機票收益的目的。以某航空公司的經濟艙為例,全價艙對應艙位代碼Y,其下面嵌套了不同折扣程度的其它子艙,例如9折艙位M艙、8折艙位N艙等。對于某一確定的航線,航空公司會指定全價艙的價格,進而也就規定了全價艙下面嵌套的子艙位的價格。在實際銷售過程中,航空公司會先放開低價艙位的庫存數,例如距離起飛時間較遠的時候預訂機票,大都會預訂到低折扣的機票,就是這個道理。根據機票的銷售情況,航空公司一般會逐步放開高價艙位的庫存,例如距離飛機起飛時間前一兩天的時候訂票,大多只能預訂到全價票。因此,旅客購買到的不同價格的機票,本質上是航空公司通過艙位庫存來控制的,而不是實際艙位價格的變化。
航空公司的這種策略是為了保護高價艙的庫存,這在一定程度上提高了航空公司的收益。這種策略本質上是一種靜態的定價策略,不能實時動態地調整價格。此外,這種靜態的價格策略,也不符合NDC標準中提到的“差異化精確營銷”的概念。
發明內容
針對現有技術中的針對航空公司定價的數據管理技術存在的問題,本發明實施例的目的是提出一種結合旅客信息的動態定價方法,能夠動態的對機票價格進行調整,以實現精確管理及預測。
為了實現上述目的,本發明實施例提出了一種結合旅客信息的動態定價方法,包括:
航班定價模型建立步驟,用于根據航班的OD信息、預訂信息和航班的銷售信息,建立航班定價模型;
基于用戶信息的航班定價模型調整步驟,用于根據用戶的用戶信息和歷史購買記錄,對航班定價模型進行調整;
價格確定步驟, 依據構建的定價模型實時計算出合適的價格,同時將銷售情況進行反饋,校準模型,用于下次價格計算。
其中,所述航班定價模型建立步驟具體包括:根據距離起飛的時間、航線的歷史銷售價格、航線的同期銷售價格、該航線上所有航班的預訂率,建立航班定價模型,以計算客票價格。
其中,所述基于用戶信息的航班定價模型調整步驟具體包括:獲取用戶的歷史購買價格、欲購買座位數、用戶的個人信息,建立用戶模型,以對航班定價模型進行調整。
其中,所述價格確定步驟具體包括:依據構建的定價模型實時計算出合適的價格,同時將銷售情況反饋,校準模型,用于下次價格計算。
本發明的技術方案具有以下優勢:本發明實施例提供了一種結合旅客信息的動態定價,具有以下優點:
第一、實時獲取航班的座位需求情況,包括預訂數與銷售數,不限制于某個具體航班,能夠對某一航線的需求情況進行整體預測。
第二、依據航班信息、實時銷售情況和歷史shopping數據等旅客信息構建定價模型,針對不同的旅客進行動態報價。
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