[發明專利]分析購買需求的方法和裝置

有效

• 申請號: 201710895924.6
• 申請日: 2017-09-28
• 公開（公告）號: CN109583922B
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發明（設計）人: 孫智;陳海勇
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張一軍;姜勁

本發明公開了分析購買需求的方法和裝置，涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括：計算至少一個商品標題中的產品詞的爆發特性值和記憶特性值；基于爆發特性值和記憶特性值篩選出目的產品詞；根據設定時間范圍內用戶購買目的產品詞對應商品的行為確定目的產品詞在設定時間范圍的購買權重。該實施方式能夠準確分析用戶群體在不同時間的購買需求，提高了用戶群體的購物體驗，增強了用戶群體的購物粘度。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種分析購買需求的方法和裝置。

背景技術

互聯網技術的不斷發展進一步促進了電子商務滲透到人們的多樣的生活中，其中最具代表性的就是網絡購物對于人們生活的影響。對用戶的購買需求進行分析能夠有效地改善商品的推薦與廣告推送的效果，從而提高用戶在購物網站的購買率，因此，如何快速準確地分析用戶的購買需求已經成為了提升用戶網絡購物體驗、增強用戶購物粘度的重要一環。

現有的分析用戶購買需求的方法，是在用戶個體層面上分析用戶的購物習慣以及喜好，即獲取每個用戶的歷史購物信息、收藏信息或關注信息等數據，根據這些數據來分析用戶的購買需求。

在實現本發明過程中，發明人發現現有技術中至少存在如下問題：

1.由于用戶個體之間存在購物習慣以及喜好傾向的差異性，因此，在用戶個體層面上分析用戶購買需求會耗費大量資源；

2.現有的分析用戶購買需求的方法忽略了用戶的購買需求與時間的關聯性。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種分析購買需求的方法和裝置，能夠準確分析用戶群體在不同時間的購買需求，提高了用戶群體的購物體驗，增強了用戶群體的購物粘度。

為實現上述目的，根據本發明實施例的一個方面，提供了一種分析購買需求的方法。

本發明實施例的一種分析購買需求的方法包括：計算至少一個商品標題中的產品詞的爆發特性值和記憶特性值；基于所述爆發特性值和所述記憶特性值篩選出目的產品詞；根據設定時間范圍內用戶購買所述目的產品詞對應商品的行為確定所述目的產品詞在所述設定時間范圍的購買權重。

可選地，計算至少一個商品標題中的產品詞的爆發特性值和記憶特性值包括：基于所述產品詞所對應商品的屬性對所述產品詞進行聚合得到有效產品詞；計算所述有效產品詞的所述爆發特性值和所述記憶特性值。

可選地，所述爆發特性值根據如下公式確定：其中，B表示爆發特性值、Q表示周期長度、N表示周期的個數以及S_ti和S_tj分別表示在第t個周期中第i和j個時間段內所述產品詞所對應商品的購買量，且t≤N、1≤i≤Q、1≤j≤Q。

可選地，記憶特性值根據如下公式確定：其中，M表示記憶特性值、Q表示周期長度、N表示周期的個數以及S_ti和S_tj分別表示在第t個周期中第i和j個時間段內所述產品詞所對應商品的購買量，且t≤N、1≤i≤Q、1≤j≤Q。

可選地，基于所述爆發特性值和所述記憶特性值篩選出目的產品詞包括：將所述產品詞的所述爆發特性值和所述記憶特性值分別與預設的爆發特性參數和記憶特性參數進行比較；選擇所述爆發特性值大于預設的爆發特性參數且所述記憶特性值大于預設的記憶特性參數的所述產品詞作為所述目的產品詞。

可選地，確定所述目的產品詞在所述設定時間范圍的購買權重包括：利用LDA模型計算所述目的產品詞在所述設定時間范圍的所述購買權重。

為實現上述目的，根據本發明實施例的另一方面，提供了一種分析購買需求的裝置。