[發(fā)明專利]低對比度圖像的實(shí)時增強(qiáng)方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710895393.0
• 申請日: 2017-09-28
• 公開（公告）號: CN109584189A
• 公開（公告）日: 2019-04-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 邸男
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所
• 主分類號: G06T5/40
• 分類號: G06T5/40;G06T5/00
• 代理公司: 深圳市科進(jìn)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44316
• 代理人: 趙勍毅

1.一種低對比度圖像的實(shí)時增強(qiáng)方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：輸入圖像，并存儲所述圖像的灰度值；

步驟2：統(tǒng)計所述圖像的直方圖H(i)，其中，i取值為0～255；

步驟3：將所述直方圖H(i)中的非零分量取出，并存儲為H_F(j)，其中，H_F(j)＝H(k)H(k)≠0，k取值為0～255，j取值為0～N，N為直方圖H(i)中非零分量的個數(shù)；

步驟4：統(tǒng)計H_F(j)中的局部極大值H_F(p)，p的取值為0～M，M為局部極大值的個數(shù)；

步驟5：計算所有局部極大值的均值，得到平臺閾值T；

步驟6：根據(jù)所述平臺閾值T計算改進(jìn)后的平臺直方圖H′_F(i)；

步驟7：根據(jù)改進(jìn)后的平臺直方圖H′_F(i)，計算得到灰度查找表P(k)；

步驟8：根據(jù)得到的灰度查找表P(k)，查找所述圖像各像素點(diǎn)對應(yīng)的灰度，從而完成對所述圖像的增強(qiáng)處理。

2.如權(quán)利要求1所述的低對比度圖像的實(shí)時增強(qiáng)方法，其特征在于，所述步驟5中，計算所有局部極大值的均值，得到平臺閾值T，公式為：

3.如權(quán)利要求2所述的低對比度圖像的實(shí)時增強(qiáng)方法，其特征在于，所述步驟6中：根據(jù)所述平臺閾值T計算改進(jìn)后的平臺直方圖H′_F(i)，具體公式為：

4.如權(quán)利要求1所述的低對比度圖像的實(shí)時增強(qiáng)方法，其特征在于，所述步驟7中：根據(jù)得到的灰度查找表P(k)，查找輸入圖像各像素點(diǎn)對應(yīng)的灰度，具體公式為：

5.一種低對比度圖像的實(shí)時增強(qiáng)裝置，其特征在于，包括以下模塊：

圖像信息輸入模塊，用于輸入圖像并存儲所述圖像的灰度值；

圖像直方圖統(tǒng)計模塊，用于統(tǒng)計所述圖像的直方圖H(i)，其中，i取值為0～255；

非零分量計算模塊，用于將所述直方圖H(i)中的非零分量取出，并存儲為H_F(j)，其中，H_F(j)＝H(k)H(k)≠0，k取值為0～255，j取值為0～N，N為直方圖H(i)中非零分量的個數(shù)；

局部極大值計算模塊，用于統(tǒng)計H_F(j)中的局部極大值H_F(p)，p的取值為0～M，M為局部極大值的個數(shù)；

平臺閾值計算模塊，用于計算所有局部極大值的均值，得到平臺閾值T；

改進(jìn)直方圖計算模塊，用于根據(jù)所述平臺閾值T計算改進(jìn)后的平臺直方圖H′_F(i)；

灰度查找表計算模塊，用于根據(jù)改進(jìn)后的平臺直方圖H′_F(i)，計算得到灰度查找表P(k)；

圖像處理模塊，用于根據(jù)所述灰度查找表P(k)，查找所述圖像各像素點(diǎn)對應(yīng)的灰度，完成對所述圖像的增強(qiáng)處理。

6.如權(quán)利要求5所述的低對比度圖像的實(shí)時增強(qiáng)裝置，其特征在于，所述低對比度圖像的實(shí)時增強(qiáng)裝置為32bit定點(diǎn)，1GHz時鐘的TMS320C6416定點(diǎn)數(shù)字信號處理器。

7.如權(quán)利要求5所述的低對比度圖像的實(shí)時增強(qiáng)裝置，其特征在于，所述圖像為1024×1024大小8位的數(shù)字圖像。