[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于不規(guī)則目標(biāo)邊界對(duì)象的濃縮視頻構(gòu)建方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710894771.3
• 申請(qǐng)日: 2017-09-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107680117B
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-03-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 顧曉東;馬小駿
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 江蘇東大金智信息系統(tǒng)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06T7/207
• 分類(lèi)號(hào): G06T7/207;G06F16/738;G06T7/12;G06T7/155;G06T7/194
• 代理公司: 南京經(jīng)緯專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 32200
• 代理人: 田凌濤

1.一種基于不規(guī)則目標(biāo)邊界對(duì)象的濃縮視頻構(gòu)建方法，用于針對(duì)固定角度攝像裝置所獲視頻流，構(gòu)建濃縮視頻，其特征在于，包括如下步驟：

步驟A.將視頻流中第一幀圖像初始定義為當(dāng)前背景模型，并初始化參數(shù)n＝2，然后進(jìn)入步驟B；

步驟B.基于當(dāng)前背景模型，提取視頻流中第n幀圖像的前景區(qū)域F_n，并提取第n幀圖像前景區(qū)域F_n中的各個(gè)潛在運(yùn)動(dòng)區(qū)域，構(gòu)建第n幀圖像前景潛在運(yùn)動(dòng)區(qū)域集合S_n，然后進(jìn)入步驟C；

步驟C.檢測(cè)獲得第n幀圖像前景潛在運(yùn)動(dòng)區(qū)域集合S_n中的各個(gè)矩形目標(biāo)運(yùn)動(dòng)區(qū)域，并分別針對(duì)該各個(gè)矩形目標(biāo)運(yùn)動(dòng)區(qū)域，構(gòu)建獲得矩形目標(biāo)運(yùn)動(dòng)區(qū)域中的不規(guī)則目標(biāo)邊界對(duì)象，作為該矩形目標(biāo)運(yùn)動(dòng)區(qū)域中的目標(biāo)對(duì)象，進(jìn)而獲得第n幀圖像中的各個(gè)目標(biāo)對(duì)象，構(gòu)建第n幀圖像所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)對(duì)象集合O_n；然后進(jìn)入步驟D；

步驟D.根據(jù)β＝n-2，判斷β是否等于0，是則進(jìn)入步驟J；否則進(jìn)入步驟E；

步驟E.判斷β是否小于預(yù)設(shè)向前檢測(cè)跟蹤幀數(shù)α，是則進(jìn)入步驟F；否則進(jìn)入步驟G；其中，1≤α≤(N-2)，N表示視頻流中的幀數(shù)，N＞2；

步驟F.將第n-1幀圖像至第n-β幀圖像中的各幀圖像，作為本次循環(huán)中的各幀待處理圖像，然后進(jìn)入步驟H；

步驟G.將第n-1幀圖像至第n-α幀圖像中的各幀圖像，作為本次循環(huán)中的各幀待處理圖像，然后進(jìn)入步驟H；

步驟H.針對(duì)所有待處理圖像所對(duì)應(yīng)目標(biāo)對(duì)象集合中的所有目標(biāo)對(duì)象，在第n幀圖像中進(jìn)行跟蹤，若目標(biāo)跟蹤均不成功，則進(jìn)入步驟J；否則將由待處理圖像跟蹤到第n幀圖像的各個(gè)目標(biāo)對(duì)象，加入到第n幀圖像所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)對(duì)象集合O_n當(dāng)中，針對(duì)O_n進(jìn)行更新，然后進(jìn)入步驟I；

步驟I.針對(duì)第n幀圖像所對(duì)應(yīng)目標(biāo)對(duì)象集合O_n中的各個(gè)目標(biāo)對(duì)象，將同一目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行合并，更新第n幀圖像所對(duì)應(yīng)目標(biāo)對(duì)象集合O_n，然后返回步驟J；

步驟J.根據(jù)第n幀圖像的前景區(qū)域F_n、前景潛在運(yùn)動(dòng)區(qū)域集合S_n和目標(biāo)對(duì)象集合O_n，獲得第n幀圖像的背景區(qū)域，并采用該背景區(qū)域更新當(dāng)前背景模型，然后進(jìn)入步驟K；

步驟K.判斷n是否等于N，是則進(jìn)入步驟L；否則針對(duì)n的值進(jìn)行加1更新，然后返回步驟B；

步驟L.針對(duì)視頻流各幀圖像分別所對(duì)應(yīng)目標(biāo)對(duì)象集合當(dāng)中的所有目標(biāo)對(duì)象，按照預(yù)設(shè)濃縮視頻策略進(jìn)行重排，并根據(jù)重排后的順序，將各個(gè)目標(biāo)對(duì)象依次置于指定幀圖像上，構(gòu)建濃縮視頻。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于不規(guī)則目標(biāo)邊界對(duì)象的濃縮視頻構(gòu)建方法，其特征在于：所述步驟C中，分別針對(duì)各個(gè)矩形目標(biāo)運(yùn)動(dòng)區(qū)域，按照如下設(shè)計(jì)，構(gòu)建獲得矩形目標(biāo)運(yùn)動(dòng)區(qū)域中的不規(guī)則目標(biāo)邊界對(duì)象；

定義矩形目標(biāo)運(yùn)動(dòng)區(qū)域的四條邊框位置；然后定義與矩形目標(biāo)運(yùn)動(dòng)區(qū)域大小相同的數(shù)組，并基于矩形目標(biāo)運(yùn)動(dòng)區(qū)域的四條邊框位置，由數(shù)組中的元素值區(qū)分判斷矩形目標(biāo)運(yùn)動(dòng)區(qū)域中各像素點(diǎn)屬于目標(biāo)對(duì)象區(qū)域或背景區(qū)域；最后通過(guò)矩形目標(biāo)運(yùn)動(dòng)區(qū)域中對(duì)應(yīng)于目標(biāo)對(duì)象區(qū)域的各個(gè)像素點(diǎn)，獲得矩形目標(biāo)運(yùn)動(dòng)區(qū)域中的不規(guī)則目標(biāo)邊界對(duì)象。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于不規(guī)則目標(biāo)邊界對(duì)象的濃縮視頻構(gòu)建方法，其特征在于：所述步驟B中，由第n幀圖像的前景區(qū)域F_n，采用形態(tài)學(xué)操作方法，提取第n幀圖像前景區(qū)域F_n中的各個(gè)潛在運(yùn)動(dòng)區(qū)域，構(gòu)建第n幀圖像前景潛在運(yùn)動(dòng)區(qū)域集合S_n。