[發(fā)明專利]基于自媒體的輿情管控系統(tǒng)及其方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710893588.1
• 申請(qǐng)日: 2017-09-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107633084A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-01-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 匡紅
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 武漢虹旭信息技術(shù)有限責(zé)任公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 武漢宇晨專利事務(wù)所42001
• 代理人: 黃瑞棠

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信息安全領(lǐng)域，尤其涉及一種基于自媒體的輿情管控系統(tǒng)及其方法。

背景技術(shù)

自媒體(外文名：We Media)又稱“公民媒體”或“個(gè)人媒體”，是指私人化、平民化、普泛化、自主化的傳播者，以現(xiàn)代化、電子化的手段，向不特定的大多數(shù)或者特定的單個(gè)人傳遞規(guī)范性及非規(guī)范性信息的新媒體的總稱。自媒體平臺(tái)包括：博客、微博、微信、百度官方貼吧、論壇/BBS等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)。在自媒體環(huán)境下，與傳統(tǒng)媒體環(huán)境比較，輿情危機(jī)具有傳播速度更快、傳播范圍更大，更難以管控等新的特征。

目前大熱的電視劇《人民的名義》中“一一六”事件，一些不明真相的群眾拍攝現(xiàn)場(chǎng)圖片并強(qiáng)行植入自己的激進(jìn)言語(yǔ)傳到了網(wǎng)上，引發(fā)了國(guó)內(nèi)外的關(guān)注，其中不乏血拆和強(qiáng)拆等涉穩(wěn)詞匯，一時(shí)間轉(zhuǎn)發(fā)量驚人，并且引發(fā)了不小的社會(huì)動(dòng)蕩；今年3月初抵制樂(lè)天的活動(dòng)中，某網(wǎng)民發(fā)布了一段在超市捏碎方便面等食品的視頻，意圖博取網(wǎng)民關(guān)注，其轉(zhuǎn)發(fā)量和評(píng)論量驚人，同時(shí)也給廣大愛(ài)國(guó)網(wǎng)民抹黑；再舉一例，一段名為“五臺(tái)山一女尼結(jié)婚，眾師姐妹來(lái)參加婚禮”的視頻在網(wǎng)上廣泛傳播。針對(duì)此事，五臺(tái)山佛教協(xié)會(huì)發(fā)表聲明稱，該視頻是一個(gè)號(hào)稱“五行幣”的非法傳銷機(jī)構(gòu)，在某洲際酒店搞的傳銷派對(duì)視頻。據(jù)悉，“五行幣”是國(guó)家工商總局和公安部公布的十大傳銷典型案例之一，正在被警方查處，值得警惕的是，一些別有用心及不明真相者借此造謠、肆意抹黑佛教教職人員，不僅引起了佛教界的高度關(guān)切和強(qiáng)烈憤怒，更重要的是，其廣泛傳播對(duì)社會(huì)危害不容小覷。

以上基于自媒體爆發(fā)的網(wǎng)絡(luò)事件，法律不能容忍其泛濫下去，必須建立一套完善的輿情監(jiān)測(cè)、預(yù)警和引導(dǎo)系統(tǒng)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的就在于克服現(xiàn)有技術(shù)存在缺點(diǎn)和不足，提供一種基于自媒體的輿情管控系統(tǒng)及其方法。

一般來(lái)說(shuō)，利用采集工具可以收集來(lái)自博客、論壇和微博評(píng)論中的大量原始素材，但是，如何在海量原始素材中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)問(wèn)題，特別是在熱點(diǎn)形成時(shí)能夠第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)，是難點(diǎn)所在。基于自媒體的輿情管控系統(tǒng)能夠第一時(shí)間統(tǒng)計(jì)哪些網(wǎng)絡(luò)社區(qū)上發(fā)布了敏感言論、圖片或者視頻，以及該貼發(fā)件人，轉(zhuǎn)發(fā)量及回復(fù)數(shù)，并且能實(shí)現(xiàn)智能化的研判篩選，對(duì)敏感詞匯或事件進(jìn)行重點(diǎn)統(tǒng)計(jì)和預(yù)警，用以核查涉恐涉穩(wěn)線索和人員，打擊涉黑涉黃涉賭涉毒犯罪。

實(shí)現(xiàn)本發(fā)明目的技術(shù)方案是：

系統(tǒng)借鑒中國(guó)人民大學(xué)輿論研究所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件指標(biāo)體系，按照時(shí)間、意見(jiàn)、數(shù)量、顯著、集中5個(gè)維度，對(duì)熱點(diǎn)事件進(jìn)行熱度值統(tǒng)計(jì)分析，本系統(tǒng)把事件，數(shù)量，集中歸結(jié)為某個(gè)時(shí)間段關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率作為空間橫坐標(biāo)，把意見(jiàn)和顯著兩個(gè)指標(biāo)歸結(jié)為重要性系數(shù)，作為空間縱坐標(biāo)，那么所有的關(guān)鍵詞都能在空間上定位為單個(gè)結(jié)點(diǎn)，再利用圓形的特殊性以及歸類性，把關(guān)鍵詞之間的相似性看做兩個(gè)結(jié)點(diǎn)的距離，根據(jù)大量數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)結(jié)果顯示，空間的特定弧線作為閾值，一旦關(guān)鍵詞的結(jié)點(diǎn)在弧線和兩坐標(biāo)之間，則認(rèn)為關(guān)注度較低的時(shí)間，如果結(jié)點(diǎn)在閾值線上，或者超出閾值線，則認(rèn)為是高熱度高敏感度事件，予以報(bào)警。

詞庫(kù)聚類分為已知關(guān)鍵詞聚類和未知關(guān)鍵詞聚類；已知關(guān)鍵詞聚類，其中包括新華字典中的所有同義詞，近義詞集合，各個(gè)行業(yè)的專業(yè)詞庫(kù)以及知識(shí)圖譜；已知的熱點(diǎn)詞或者敏感詞；這三類關(guān)鍵詞采用多層X(jué)ML結(jié)構(gòu)樹(shù)保存在不同的配置文件集中，形成詞庫(kù)，并且會(huì)持續(xù)采集和更新該詞庫(kù)；未知關(guān)鍵詞聚類采用粒聚類算法通過(guò)詞頻和重要性系數(shù)來(lái)計(jì)算關(guān)鍵詞之間的相似性，然后對(duì)這類關(guān)鍵詞進(jìn)行打分，超出閾值的關(guān)鍵字作為熱點(diǎn)事件的依據(jù)。

一、基于自媒體的輿情管控系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱系統(tǒng))

本系統(tǒng)包括爬取器、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、智能語(yǔ)義分析、詞庫(kù)聚類、觸發(fā)報(bào)警和溯源；

其交互關(guān)系是：

爬取器與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理交互，實(shí)現(xiàn)自媒體結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爬取存儲(chǔ)功能；

爬取器與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理交互，實(shí)現(xiàn)自媒體非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爬取存儲(chǔ)功能；

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理和詞庫(kù)聚類交互，結(jié)合詞頻和重要性系數(shù)，通過(guò)聚類發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)關(guān)鍵詞；

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、智能語(yǔ)義分析和詞庫(kù)聚類依次交互，通過(guò)分詞過(guò)濾手段提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，結(jié)合詞頻和重要性系數(shù)，通過(guò)聚類發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)關(guān)鍵詞；

詞庫(kù)聚類與觸發(fā)報(bào)警交互，實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)關(guān)鍵詞報(bào)警；

觸發(fā)報(bào)警與溯源交互，詳細(xì)地記錄熱點(diǎn)事件形成的過(guò)程。

二、基于自媒體的輿情管控方法(簡(jiǎn)稱方法)