[發明專利]一種活體檢測方法、裝置及存儲介質在審
| 申請號： | 201710892104.1 | 申請日： | 2017-09-27 |
| 公開（公告）號： | CN107808115A | 公開（公告）日： | 2018-03-16 |
| 發明（設計）人： | 李浩 | 申請（專利權）人： | 聯想（北京）有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京派特恩知識產權代理有限公司11270 | 代理人： | 張穎玲,王花麗 |
| 地址： | 100085*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 活體 檢測 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種活體檢測方法，其特征在于，包括：
采集包含預設光譜的圖像；
識別所述圖像中的目標對象，確定所述目標對象的特征區域；
獲得所述特征區域的光反射信息；
基于所述特征區域的光反射信息，確定所述目標對象是否為活體對象。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集包含預設光譜的圖像，包括：
采集包含預設光譜的多光譜圖像，所述多光譜的波長包括400納米至960納米。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征區域的光反射信息確定所述目標對象是否為活體對象，包括：
基于所述特征區域的光反射信息，獲得所述目標對象的特征向量；
將所述特征向量與標準模型進行對比，確定所述目標對象是否為活體對象。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述標準模型為由支持向量機訓練所示目標參考對象的光反射信息所獲得的特征參考向量；
所述目標參考對象包括以下至少一種：一維平面對象、電子設備展示的對象、三維模擬對象和真實對象的特征參考向量。
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述將所述特征向量與標準模型進行對比，確定所述目標對象是否為活體對象，包括：
將所述特征向量與所述真實對象的特征參考向量進行對比，得到第一相似值；
當所述第一相似值大于對應的第一預設相似閾值時，確定所述目標對象為活體對象。
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，還包括：
當所述第一相似值小于所述第一預設相似閾值時，或者，當所獲得的第二相似值大于對應的第二相似度閾值時，
其中，所述第二相似值為所述特征向量與數據庫中的目標參考對象對比所獲得的相似值；
確定所述目標對象為非活體對象。
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征區域的光反射信息確定所述目標對象是否為活體對象，包括：
將所述特征區域的光反射信息，輸入活體檢測模型得到所述目標對象是否為活體對象的分類結果；
其中，所述活體檢測模型為使用機器學習的方式對神經模型、支持向量機模型和分類回歸樹模型至少之一訓練得到。
8.一種活體檢測裝置，其特征在于，包括：處理器、攝像頭和用于存儲能夠在處理器上運行的計算機程序的存儲器；其中，
所述處理器，用于運行所述計算機程序時，執行：
通過所述攝像頭采集包含預設光譜的圖像；
識別所述圖像中的目標對象，確定所述目標對象的特征區域；
獲得所述特征區域的光反射信息；
基于所述特征區域的光反射信息，確定所述目標對象是否為活體對象。
9.一種活體檢測裝置，其特征在于，包括：
采集模塊，用于采集包含預設光譜的圖像；
處理模塊，用于識別所述圖像中的目標對象，確定所述目標對象的特征區域；
獲取模塊，用于獲得所述特征區域的光反射信息；
確定模塊，用于基于所述特征區域的光反射信息，確定所述目標對象是否為活體對象。
10.一種存儲介質，其特征在于，存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，實現權利要求1至7任一項所述的活體檢測方法。
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