[發明專利]一種用于企業管理數據邏輯優化系統在審
| 申請號: | 201710890976.4 | 申請日: | 2017-09-27 |
| 公開(公告)號: | CN107657025A | 公開(公告)日: | 2018-02-02 |
| 發明(設計)人: | 馮曉輝 | 申請(專利權)人: | 合肥博力生產力促進中心有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06F21/62 |
| 代理公司: | 上海精晟知識產權代理有限公司31253 | 代理人: | 馮子玲 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市高*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 企業管理 數據 邏輯 優化 系統 | ||
技術領域
本發明屬于數據處理系統技術領域,特別是涉及一種用于企業管理數據邏輯優化系統。
背景技術
隨著計算機性能得到提高,更重要的是出現了大容量磁盤,存儲容量大大增加且價格下降。在此基礎上,有可能克服文件系統管理數據的不足,而去滿足和解決實際應用中多個用戶、多個應用程序共享數據的要求,從而使數據能為盡可能多的應用程序服務,這就出現了數據庫這樣的數據管理技術。數據庫的特點是數據不再只針對某一特定程序應用,而是面向全組織,具有整體的結構性,共享性高,冗余度小,具有一定的程序與數據間的獨立性,并且實現了對數據進行統一的控制。
數據庫技術的應用使數據存儲量猛增,用戶增加,而且數據庫技術的出現使數據處理系統的研制從圍繞以加工數據的程序為中心轉向圍繞共享數據來進行。這樣,既便于數據的集中管理,又有利于應用程序的研制和維護,從而提高了數據的利用率和相容性,并且有可能從企業或組織的全局來利用數據,從而提高了決策可靠性。
現有的數據庫的存儲的過程中需要技術人員,對數據進行分類存儲,對于數據交易量大的公司人工的數據分類,不能夠滿足使用的需求。
發明內容
本發明的目的在于提供一種用于企業管理數據邏輯優化系統,通過數據特征的提取及特征匹配的過程,解決了現有的企業數據查找過程繁瑣的問題。
為解決上述技術問題,本發明是通過以下技術方案實現的:
本發明為一種用于企業管理數據邏輯優化系統,包括共享數據庫、后臺服務器,所述共享數據庫、加密數據庫通過數據傳輸線路與數據傳輸模塊相聯;所述數據傳輸模塊通過數據提取模塊與關鍵詞提取模塊相聯;所述提取模塊通過特征提取模塊與特征碼匹配模塊相聯;所述后臺服務器用于數據的存儲及數據的分類管理。
其中,所述共享數據庫包括員工信息、產品信息、服務信息;所述共享數據庫的數據進行云端存儲。
其中,所述加密數據庫包括草屋信息、項目信息、客戶信息;所述加密數據庫設有訪問權限控制模塊;所述訪問權限限定模塊用于設定訪問者的訪問權限。
其中,所述特征碼匹配模塊通過數據傳輸線路從特征碼生成模塊中獲取特征碼。
其中,所述后臺服務器包括數據存儲模塊、數據分析模塊、數據特征查找模塊。
本發明具有以下有益效果:
本發明通過數據傳輸模塊將共享數據庫、加密數據庫中的數據傳輸給數據提取模塊完場對數據特征的提取,操作的過程可靠性高,能夠高效地完場數據特征的提取,將具有統一特征的數據與生成的特征碼相匹配,方便人們對數據的查找,完成數據存儲的優化過程。
當然,實施本發明的任一產品并不一定需要同時達到以上所述的所有優點。
附圖說明
為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案,下面將對實施例描述所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本發明的邏輯結構示意圖。
具體實施方式
下面將結合本發明實施例中的附圖,對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例,而不是全部的實施例?;诒景l明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例,都屬于本發明保護的范圍。
請參閱圖1所示,本發明為一種用于企業管理數據邏輯優化系統,包括共享數據庫、后臺服務器,共享數據庫、加密數據庫通過數據傳輸線路與數據傳輸模塊相聯;數據傳輸模塊通過數據提取模塊與關鍵詞提取模塊相聯;提取模塊通過特征提取模塊與特征碼匹配模塊相聯;后臺服務器用于數據的存儲及數據的分類管理。
進一步的,共享數據庫包括員工信息、產品信息、服務信息;共享數據庫的數據進行云端存儲;共享數據庫通過網絡與數據傳輸模塊進行數據的傳輸。
進一步的,加密數據庫包括草屋信息、項目信息、客戶信息;加密數據庫設有訪問權限控制模塊;訪問權限限定模塊用于設定訪問者的訪問權限;數據傳輸模塊通過賬戶的驗證完成與數據傳輸模塊的連接。
進一步的,特征碼匹配模塊通過數據傳輸線路從特征碼生成模塊中獲取特征碼;特征碼匹配模塊的輸出端與后臺服務器的輸入端相聯。
進一步的,后臺服務器包括數據存儲模塊、數據分析模塊、數據特征查找模塊。
本實施例的一個具體應用為:
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