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[發(fā)明專利]用于處理樣本的方法和裝置有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710890902.0 申請(qǐng)日: 2013-03-15
公開(公告)號(hào): CN107657280B 公開(公告)日: 2021-08-03
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: C·埃文斯 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 英特爾公司
主分類號(hào): G06K9/62 分類號(hào): G06K9/62;G06K9/00;G06N7/00;G06N3/08;G10L15/14
代理公司: 永新專利商標(biāo)代理有限公司 72002 代理人: 劉瑜;王英
地址: 美國(guó)加*** 國(guó)省代碼: 暫無(wú)信息
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 用于 處理 樣本 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種用于處理訓(xùn)練樣本的裝置,包括:

包括傳感器的計(jì)算設(shè)備,所述傳感器用于收集從人類運(yùn)動(dòng)樣本或者人類語(yǔ)言樣本所選擇的多個(gè)訓(xùn)練樣本,所述計(jì)算設(shè)備包括:

劃分模塊,將所述多個(gè)訓(xùn)練樣本劃分為具有時(shí)間維度的質(zhì)心順序列表;

過濾器,通過移除所述質(zhì)心順序列表中的一個(gè)或多個(gè)重復(fù)質(zhì)心以獲取精簡(jiǎn)的質(zhì)心列表,來消除所述時(shí)間維度;以及

參數(shù)模塊,基于所述精簡(jiǎn)的質(zhì)心列表來生成參數(shù)集合,

其中,所述質(zhì)心順序列表包括順序重復(fù)的一個(gè)或多個(gè)第一質(zhì)心,其后是順序重復(fù)的一個(gè)或多個(gè)第二質(zhì)心,

其中,所述精簡(jiǎn)的質(zhì)心列表包括一個(gè)第一質(zhì)心,其后是一個(gè)第二質(zhì)心,所述精簡(jiǎn)的質(zhì)心列表缺乏時(shí)間變化性。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置,其中,所述質(zhì)心順序列表與具有到隱馬爾可夫模型(HMM)中的狀態(tài)的一對(duì)一映射的群集集合相關(guān)聯(lián)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置,其中,所述劃分模塊包括:

群集單元,確定針對(duì)所述多個(gè)訓(xùn)練樣本的群集集合;

質(zhì)心單元,確定與所述群集集合相對(duì)應(yīng)的群集質(zhì)心集合;以及

分配單元,將所述多個(gè)訓(xùn)練樣本中的每一個(gè)訓(xùn)練樣本分配給所述群集質(zhì)心集合中的質(zhì)心。

4.一種用于處理訓(xùn)練樣本的方法,包括:

將從人類運(yùn)動(dòng)樣本或者人類語(yǔ)言樣本所選擇的多個(gè)訓(xùn)練樣本劃分為具有時(shí)間維度的質(zhì)心順序列表;

通過移除所述質(zhì)心順序列表中的一個(gè)或多個(gè)重復(fù)質(zhì)心以獲取精簡(jiǎn)的質(zhì)心列表,來消除所述時(shí)間維度;以及

基于所述精簡(jiǎn)的質(zhì)心列表來生成參數(shù)集合,

其中,所述質(zhì)心順序列表包括順序重復(fù)的一個(gè)或多個(gè)第一質(zhì)心,其后是順序重復(fù)的一個(gè)或多個(gè)第二質(zhì)心,

其中,所述精簡(jiǎn)的質(zhì)心列表包括一個(gè)第一質(zhì)心,其后是一個(gè)第二質(zhì)心,所述精簡(jiǎn)的質(zhì)心列表缺乏時(shí)間變化性。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其中,質(zhì)心順序列表與具有到隱馬爾可夫模型(HMM)中的狀態(tài)的一對(duì)一映射的群集集合相關(guān)聯(lián)。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其中,劃分所述多個(gè)訓(xùn)練樣本包括:

確定針對(duì)所述多個(gè)訓(xùn)練樣本的群集集合;

確定與所述群集集合相對(duì)應(yīng)的群集質(zhì)心集合;以及

將所述多個(gè)訓(xùn)練樣本中的每一個(gè)訓(xùn)練樣本分配給所述群集質(zhì)心集合中的質(zhì)心。

7.一種用于處理檢測(cè)樣本的方法,包括:

將從人類運(yùn)動(dòng)樣本或者人類語(yǔ)言樣本所選擇的多個(gè)檢測(cè)樣本劃分為具有時(shí)間維度的質(zhì)心順序列表;

通過移除所述質(zhì)心順序列表中的一個(gè)或多個(gè)重復(fù)質(zhì)心以獲取精簡(jiǎn)的質(zhì)心列表,來消除所述時(shí)間維度;以及

使用所述精簡(jiǎn)的質(zhì)心列表來確定所述多個(gè)檢測(cè)樣本與同訓(xùn)練會(huì)話相關(guān)聯(lián)的參數(shù)集合之間的匹配概率,

其中,所述質(zhì)心順序列表包括順序重復(fù)的一個(gè)或多個(gè)第一質(zhì)心,其后是順序重復(fù)的一個(gè)或多個(gè)第二質(zhì)心,

其中,所述精簡(jiǎn)的質(zhì)心列表包括一個(gè)第一質(zhì)心,其后是一個(gè)第二質(zhì)心,所述精簡(jiǎn)的質(zhì)心列表缺乏時(shí)間變化性。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其中,所述質(zhì)心順序列表與具有到隱馬爾可夫模型(HMM)中的狀態(tài)的一對(duì)一映射的群集集合相關(guān)聯(lián)。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其中,使用所述質(zhì)心列表來確定所述匹配概率包括將滑動(dòng)窗口應(yīng)用于所述精簡(jiǎn)的質(zhì)心列表,并且其中,所述滑動(dòng)窗口具有固定寬度,所述固定寬度等于隱馬爾可夫模型(HMM)中的狀態(tài)數(shù)量。

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