[發明專利]一種人臉識別方法及移動終端在審
| 申請號: | 201710890764.6 | 申請日: | 2017-09-27 |
| 公開(公告)號: | CN107798228A | 公開(公告)日: | 2018-03-13 |
| 發明(設計)人: | 代祥 | 申請(專利權)人: | 維沃移動通信有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/32 | 分類號: | G06F21/32;G06K9/00;H04M1/725 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司11319 | 代理人: | 王洪 |
| 地址: | 523860 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 識別 方法 移動 終端 | ||
1.一種人臉識別方法,應用于移動終端,其特征在于,所述方法包括:
采集待識別人臉的面部特征,并檢測所述移動終端的姿態;
根據所述姿態調整預設面部識別算法中各面部特征的權重值;
依據調整后的面部識別算法以及所述面部特征,確定人臉識別結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,當移動終端的姿態為左傾斜時,所述根據所述姿態調整預設面部識別算法中各面部特征的權重,包括:
將預設面部識別算法中左臉面部特征的權重值減小,右臉面部特征的權重值增大。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,當移動終端的姿態為右傾斜時,所述根據所述姿態調整預設面部識別算法中各面部特征的權重,包括:
將預設面部識別算法中右臉面部特征的權重值減小,左臉面部特征的權重值增大。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,當移動終端的姿態為屏幕朝下時,所述根據所述姿態調整預設面部識別算法中各面部特征的權重,包括:
將預設面部識別算法中面部輪廓特征的權重值減小。
5.根據權利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,依據調整后的面部識別算法以及所述第一面部特征,確定人臉識別結果,包括:
針對采集的每個面部特征,確定所述面部特征與預存的注冊面部特征中對應面部特征的匹配值;
依據所述匹配值以及采集的所述面部特征對應的權重值,確定采集的所述面部特征的匹配分值;
依據采集的各所述面部特征對應的匹配分值,確定人臉識別結果。
6.一種移動終端,其特征在于,所述移動終端包括:
姿態確定模塊,用于采集待識別人臉的面部特征,并檢測所述移動終端的姿態;
調整模塊,用于根據所述姿態調整預設面部識別算法中各面部特征的權重值;
結果確定模塊,用于依據調整后的面部識別算法以及所述面部特征,確定人臉識別結果。
7.根據權利要求6所述的移動終端,其特征在于,所述調整模塊包括:
第一調整子模塊,用于當移動終端的姿態為左傾斜時,將預設面部識別算法中左臉面部特征的權重值減小,右臉面部特征的權重值增大。
8.根據權利要求6所述的移動終端,其特征在于,所述調整模塊包括:
第二調整子模塊,用于當移動終端的姿態為右傾斜時,將預設面部識別算法中右臉面部特征的權重值減小,左臉面部特征的權重值增大。
9.根據權利要求6所述的移動終端,其特征在于,所述調整模塊包括:
第三調整子模塊,用于當移動終端的姿態為屏幕朝下時,將預設面部識別算法中面部輪廓特征的權重值減小。
10.根據權利要求6-9任一項所述的移動終端,其特征在于,所述結果確定模塊包括:
第一確定子模塊,用于針對采集的每個面部特征,確定所述面部特征與預存的注冊面部特征中對應面部特征的匹配值;
第二確定子模塊,用于依據所述匹配值以及采集的所述面部特征對應的權重值,確定采集的所述第一面部特征的匹配分值;
結果確定子模塊,用于依據采集的各所述面部特征對應的匹配分值,確定人臉識別結果。
11.一種移動終端,其特征在于,包括:存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的人臉識別程序,所述人臉識別程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至5中任一項所述的人臉識別方法的步驟。
12.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有人臉識別程序,所述人臉識別程序被處理器執行時實現如權利要求1至5中任一項所述的人臉識別方法的步驟。
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