[發明專利]輸電線路空間負荷狀態的提取方法和系統

有效

• 申請號: 201710890619.8
• 申請日: 2017-09-27
• 公開（公告）號: CN107679478B
• 公開（公告）日: 2020-04-14
• 發明（設計）人: 陸國俊;何兵;欒樂;胡金星;李光茂;郭媛君;肖天為;崔屹平
• 申請（專利權）人: 廣州供電局有限公司;中國科學院深圳先進技術研究院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 余永文

1.一種輸電線路空間負荷狀態的提取方法，其特征在于，包括以下步驟：

解析輸電線路地理接線圖中各條輸電線路的空間關系，根據所述空間關系獲取各條輸電線路之間的拓撲連接關系圖；

根據電網在線監測數據獲取各條輸電線路的負荷時序數據，其中，所述負荷時序數據為對實時的電網在線監測數據解析并提取出其中記載的各條輸電線路的數據；

根據預先訓練的時間序列特征提取模型，對所述負荷時序數據進行特征提取，獲取各條輸電線路的負荷時序數據對應的特征信息；

根據所述特征信息對所述負荷時序數據進行聚類，獲取基于所述特征信息劃分的聚類簇；

根據所述聚類簇中各個負荷時序數據與所述拓撲連接關系圖的對應關系，獲取輸電線路的空間負荷狀態。

2.根據權利要求1所述的輸電線路空間負荷狀態的提取方法，其特征在于，所述根據所述聚類簇中各個負荷時序數據與所述拓撲連接關系圖的對應關系，獲取輸電線路的空間負荷狀態的步驟包括：

利用各聚類簇中各個負荷時序數據與所述拓撲連接關系圖的對應關系，從所述拓撲連接關系圖中提取拓撲連接關系的子圖，獲取與所述子圖對應的空間負荷狀態。

3.根據權利要求2所述的輸電線路空間負荷狀態的提取方法，其特征在于，所述利用各聚類簇中各個負荷時序數據與所述拓撲連接關系圖的對應關系，從所述拓撲連接關系圖中提取拓撲連接關系的子圖，獲取與所述子圖對應的空間負荷狀態的步驟包括：

獲取同一聚類簇中的負荷時序數據在拓撲連接關系圖中對應的輸電線路；

從所述輸電線路中提取存在地理聯通關系的輸電線路，得到拓撲連接關系的子圖；

根據所述子圖中各個輸電線路的空間關系以及各個輸電線路對應的負荷值，獲取所述子圖中各個輸電線路對應的空間負荷狀態。

4.根據權利要求1所述的輸電線路空間負荷狀態的提取方法，其特征在于，所述根據所述空間關系獲取各條輸電線路之間的拓撲連接關系圖的步驟包括：

對CIM中記錄的信息進行解析，實時對各條輸電線路的空間關系進行更新，獲取更新后的各條輸電線路之間拓撲連接關系圖。

5.根據權利要求1所述的輸電線路空間負荷狀態的提取方法，其特征在于，所述根據預先訓練的時間序列特征提取模型，對所述負荷時序數據進行特征提取，獲取各個所述負荷時序數據對應的特征信息的步驟之前，還包括步驟：

對獲取的各條輸電線路的負荷時序數據進行去噪處理，并將所述負荷時序數據的標簽類別進行分離，得到所述負荷時序數據的樣本數據。

6.根據權利要求1所述的輸電線路空間負荷狀態的提取方法，其特征在于，所述對所述負荷時序數據進行特征提取的步驟包括：

對所述負荷時序數據的樣本數據進行特征提取。

7.根據權利要求1所述的輸電線路空間負荷狀態的提取方法，其特征在于，根據預先訓練的時間序列特征提取模型，對所述負荷時序數據進行特征提取，獲取各個負荷時序數據對應的特征信息的步驟包括：

基于深度學習理論建立時間序列特征提取模型，并采用輸電線路的歷史數據對所述時間序列特征提取模型進行訓練；

利用訓練后的時間序列特征提取模型，在預設步長的時間窗口內輸入所述負荷時序數據，提取預設步長的時間窗口內各個負荷時序數據對應的特征信息。

8.根據權利要求1所述的輸電線路空間負荷狀態的提取方法，其特征在于，根據所述特征信息對所述負荷時序數據進行聚類，獲取基于所述特征信息劃分的聚類簇的步驟包括：

根據所述特征信息，選擇初始聚類中心；

根據所述初始聚類中心以及時間彎曲曲線對負荷時序數據進行初始聚類簇的劃分；

根據所述初始聚類簇之間的時間彎曲曲線距離進行聚類簇的合并或分解，獲取符合所述特征信息的聚類簇。