[發明專利]一種基于各項異性擴散的全極化雷達影像去噪方法在審
| 申請號： | 201710888640.4 | 申請日： | 2017-09-27 |
| 公開（公告）號： | CN107644408A | 公開（公告）日： | 2018-01-30 |
| 發明（設計）人： | 馬曉雙;吳鵬海 | 申請（專利權）人： | 安徽大學 |
| 主分類號： | G06T5/00 | 分類號： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 合肥順超知識產權代理事務所(特殊普通合伙)34120 | 代理人： | 周發軍 |
| 地址： | 230601 安*** | 國省代碼： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 各項 異性 擴散 極化 雷達 影像 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于各項異性擴散的全極化雷達影像去噪方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟一，計算原始含噪聲雷達遙感影像中每個像元與其鄰域像元的極化統計相似度，完成初始各項異性擴散去噪；
步驟二，在每次迭代去噪開始前計算上次迭代所得影像每個像元與鄰域像元新的極化相似度，并聯合步驟一所得的極化相似度信息實現去噪；
步驟三，步驟二持續進行，直到滿足迭代終止條件完成去噪。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：所述步驟一中，采用基于復威沙特分布的似然比檢驗法度量原始影像中像素間的極化相似度并將其作為原始梯度值：
其中，代表原始影像中像素x的極化協方差矩陣。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：所述步驟一中，利用基于復威沙特分布的似然比檢驗法獲得的原始梯度值構建擴散系數，進而完成初始各項異性擴散去噪：
其中，Z代表像素x的鄰域像素的集合。
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