[發明專利]基于成員聚合判斷邏輯的智能簽到考勤系統及方法

在審

• 申請號: 201710887311.8
• 申請日: 2017-09-27
• 公開（公告）號: CN107527394A
• 公開（公告）日: 2017-12-29
• 發明（設計）人: 黃琿;萬寧
• 申請（專利權）人: 廣州耘宇電子科技有限公司
• 主分類號: G07C1/10
• 分類號: G07C1/10
• 代理公司: 廣州容大益信專利代理事務所(普通合伙)44397
• 代理人: 牛麗霞,汪小梅

技術領域

本發明涉及簽到考勤技術領域，具體涉及一種基于成員聚合判斷邏輯的智能簽到考勤系統及方法。

背景技術

目前的簽到考勤系統有多種，例如RF IC/ID卡簽到考勤系統、手機掃二維碼簽到考勤系統、GPS/北斗定位簽到考勤系統、手機掃描WIFI或者藍牙設備唯一標識信息簽到考勤系統、人臉識別簽到考勤系統。這些簽到系統都需某個場所的唯一標識(下稱場所ID)及需簽到考勤人員或者一一對應需簽到考勤人員(下稱成員)對應的唯一信息一一對應的標識(下稱成員ID)。

不難得到，上述簽到考勤系統原理都是驗證場所ID與成員ID交互后的對應關系判斷成員是否到場。例如對于RF IC/ID卡簽到考勤系統，在場所安裝讀卡器，讀卡器有所屬唯一編號需和場所ID一一對應，成員持有與自己一一對應的RF IC/ID卡，卡有唯一編號(對應成員ID)到場所，讀卡器讀取ID/IC卡信息獲取成員ID標記成員到場完成簽到考勤。反過來，也可以在場所安裝RF IC/ID卡作為場所ID，成員持自己所屬讀卡器，讓卡和讀卡器交互(即場所ID和成員ID關聯)完成考勤。手機掃二維碼簽到考勤系統也是一樣原理，場所顯示標識此場所的二維碼，成員用所屬手機掃描。同樣也可以反過來，場所安裝掃描設備，成員拿所屬唯一二維碼去掃描實現簽到考勤。GPS/北斗定位簽到考勤原理是衛星發射的地球經緯度信號對應場所ID，帶衛星定位功能的手機對應成員ID。而人臉識別、指紋簽到考勤系統其成員ID就是直接的人體生物身份識別信息。

可見，目前市面流行的簽到考勤系統，基礎判斷邏輯大同小異，就是對照在某場所ID，逐個驗證成員ID是否和場所ID某個時段關聯了，來考證成員是否在場，在則完成簽到考勤，這種判斷邏輯有嚴重弊病，以下以學校學生上課點名考勤為例闡述。

假設學校使用視頻人臉識別系統實現點名考勤，在各個上課場所安裝攝像機，并且標識某個攝像機視頻信號對應某個場所ID，后臺軟件系統獲取各場所視頻得出在場學生臉部特征(成員ID)。判斷學生是否完成簽到考勤的邏輯如下：根據學校的排課表和學生課程表、以及預先建立的學生臉部特征信息庫，在這個場所(教室)上課的成員(學生)都應該能由這個場所攝像機傳送回來的視頻中提取到成員ID。類比上述過程，即假設這個后臺軟件是一個專職的考勤檢查工(人工智能)，他拿著課程表和排課表，知道這堂科在哪個教室上的，有多少學生，于是到視頻監控室，調取這個班的學生預存的照片及教室攝像機傳回來的視頻，逐個對比，沒有找到的人就是缺席。

這種判斷邏輯在正常情況下是沒有問題的，但是當由于排課表中預定的教室電教設備出現故障，需要更換教室時，管理教室調度的人必須要告知考勤檢查工，否則會出現本堂課所有學生缺席的情況。又或者，由于老師請假等原因、某班的某節課改變時間，課程負責人需要告知考勤檢查工，否則也會發生上述全部缺席的情況。

發明內容

有鑒于此，為了解決現有技術中的上述問題，本發明提出一種基于成員聚合判斷邏輯的智能簽到考勤系統及方法，無需場所ID，只需判斷成員集合所屬成員是否聚合即可判斷成員是否完成簽到考勤，可自動糾正排課表、課程表。

本發明通過以下技術手段解決上述問題：

一種基于成員聚合判斷邏輯的智能簽到考勤系統，包括成員所持設備、后臺服務器，所述成員所持設備與后臺服務器網絡連接；

所述成員所持設備用于交互獲取附近其它成員所持設備的成員ID，并將獲取的成員ID上傳給后臺服務器；

所述后臺服務器用于接收成員ID，通過特定算法判斷成員是否聚合得出成員是否在此簽到考勤事件當中，是則簽到成功，實現簽到考勤的判斷邏輯。

進一步地，所述后臺服務器還用于判斷某個成員集合ID的成員聚合數量是否大于某個閥值，是則判斷被簽到考勤成員集合對某事件簽到成立，閥值前聚合的成員簽到成功，閥值后聚合的成員無需等待，立即可以通過特定算法判定簽到成功。

進一步地，所述后臺服務器還用于識別場所中的成員屬于哪個成員集合ID，并將成員集合ID與場所ID關聯且記錄下來形成數據表，再與課程表匹配得出真實的排課表。

進一步地，所述特定算法為某個成員所持設備上傳的附近其它成員所持設備的成員ID和另外一個成員所持設備上傳的有無重疊性和關聯性。

進一步地，某個成員所持設備上傳的附近其它成員所持設備的成員ID和另外一個成員所持設備上傳的有無重疊性和關聯性采用數據區塊鏈技術判斷。