[發明專利]一種基于ELA大數據駕駛艙的3D觸摸系統及方法在審
| 申請號: | 201710885255.4 | 申請日: | 2017-09-26 |
| 公開(公告)號: | CN107748763A | 公開(公告)日: | 2018-03-02 |
| 發明(設計)人: | 楊毅;汪成志 | 申請(專利權)人: | 深圳智慧園區信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06F3/041;G06F3/042 |
| 代理公司: | 北京德高行遠知識產權代理有限公司11549 | 代理人: | 黃啟法,樊妤玲 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 ela 數據 駕駛艙 觸摸 系統 方法 | ||
技術領域
本發明屬于商務智能實時數據分析技術領域,涉及一種大數據駕駛艙技術的系統,尤其涉及一種基于ELA大數據駕駛艙的3D觸摸系統及數據處理方法。
背景技術
當今社會是一個信息暴增,數據橫飛的世界,隨著近些年來大數據熱潮的到來,數據的整理、歸納與分析成了人們關注的熱點。數據分析是一個專門的學科,它是信息、數據挖掘、數據管理、信息論、認知學、人機交互、圖形學、圖像處理等多種學科相互交融衍生出的一種分析方法。它的主要優勢在于,它既能夠充分利用計算機的高計算、高記憶、高存儲性能對多維復雜數據集進行存儲、計算和處理,將數據轉換、映射成圖形、圖像進行分析,并能從原始數據、挖掘模型、分析結果等多個層面進行可視化展示,開展動態的漸進式人機交互分析,使用戶能夠依靠肉眼進行數據選擇,在數據中發現潛藏的信息并及時做出相對應的行為調整。
當人們認識到數據分析的重要性后,市面上也就隨應而出了很多數據分析系統。目前這些系統的數據分析、決策報表生成一般都是采用是BI(Business Intelligence)和BO(Business Object)這兩項技術;BI也就是人們常說的商務智能,顧名思義,它是指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值,商務智能主要包括數據挖掘,ETL等技術;BO其實就是商務智能系統下的配套功能,為商務智能系統的報表、查詢和分析、績效管理以及數據集成提供了基礎技術構架。其主要是數據呈現技術,包括水晶報表、webReport等。
但是,BI技術主要還是針對傳統數據庫,如oracle,mysql等,數據量有限,不能滿足互聯網超大量數據訪問的存儲和分析計算,因此,在承接第一手用戶數據時不能用數據倉庫;
而BO技術雖然可以做很漂亮的報表,但開放性不夠,使用不夠靈活,不能隨時隨地依據市場數據編輯分析、決策信息,決策滯后。
因此,現有的數據分析系統基本都存在著數據倉庫存儲容量有限、讀取效率低、報表實現過程僵化的問題。這大大影響了用戶的試用體驗,也使用戶的可分析的內容出現了局限性。以上幾個問題一直是商務智能實時數據分析技術領域急需解決的技術難題。
發明內容
為了解決背景技術中所存在的技術問題,一種基于ELA大數據駕駛艙的3D觸摸系統,其特殊之處在于:包括數據中心模塊、與數據中心模塊連接的3D觸摸板;
上述數據中心模塊中數據流流通路徑上依次設置有Web服務器、第一Logstash服務器、Redis緩存模塊、第二Logstash服務器、ElasticSearch服務器、數據庫存儲模塊、數據分析與處理模塊及數據顯示模塊;
上述Web服務器用于提供基于ELA大數據駕駛艙技術的系統所需要用到的實時Log數據;
上述第一Logstash服務器用于抓取Web服務器提供的實時數據;
上述Redis緩存模塊用于將Logstash服務器抓取的實時數據進行暫存;
上述第二Logstash服務器用于將Redis緩存模塊中已經暫存的實時數據傳送至ElasticSearch服務器;
上述ElasticSearch服務器用于提供搜索功能并將實時數據存儲到數據庫存儲模塊;
上述數據庫存儲模塊用于向數據分析與處理模塊提供基礎分析數據;
上述數據分析與處理模塊用于將處理后的基礎分析數據傳送至數據顯示模塊;
上述數據顯示模塊用于向用戶顯示由高階決策數據組成圖形或圖表;
上述3D觸摸板用于向客戶提供隔空自定義手勢操作服務;
上述3D觸摸板通過wifi或藍牙與數據顯示模塊連接。
上述3D觸摸板包括電子白板、光學感應模塊、無線觸控傳輸模塊及觸控接收模塊;所述光學感應模塊設置在電子白板上用于感應用戶自定義動作并將動作信號傳送至無線觸控傳輸模塊;所述無線觸控傳輸模塊與觸控接收模塊相互連接。
上述觸控接收模塊用于接收電子白板上產生的觸控信號;上述無線觸控傳輸模塊通過無線傳輸模塊將觸控信號傳送到數據顯示模塊,使數據顯示模塊顯示用戶需要的數據。
上述電子白板上設置有遠程遙控器。
一種基于ELA大數據駕駛艙的3D觸摸系統的數據處理方法,其特殊之處在于:
包括以下步驟:
S1:第一Logstash服務器通過web服務器獲取實時Log數據,采集到web服務器實時Log數據后暫存到Redis緩存模塊;上述實時Log數據暫存在Redis中用于臨時存儲,保證數據的完整性;
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