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[發明專利]挖掘用戶訪問喜好的方法及裝置在審

專利信息
申請號: 201710884958.5 申請日: 2017-09-26
公開(公告)號: CN109561162A 公開(公告)日: 2019-04-02
發明(設計)人: 嚴波 申請(專利權)人: 北京國雙科技有限公司
主分類號: H04L29/12 分類號: H04L29/12
代理公司: 北京鼎佳達知識產權代理事務所(普通合伙) 11348 代理人: 王偉鋒;劉鐵生
地址: 100086 北京市海淀區*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 分類標簽 目標用戶 用戶訪問 喜好 挖掘 網絡技術領域 訪問數據 獲取目標 時間消耗 網站 預置 分類 訪問
【說明書】:

發明公開了一種挖掘用戶訪問喜好的方法及裝置,涉及網絡技術領域,主要目的為了減少挖掘用戶訪問喜好過程的時間消耗,提高挖掘效率而發明。本發明的方法包括:從目標用戶的訪問數據中獲取目標域名;根據預置的域名及分類標簽的對應關系,為所述目標用戶添加對應所述目標域名的分類標簽,所述分類標簽用于對不同域名對應的網站進行分類;根據所述目標用戶的不同分類標簽的數量,確定所述目標用戶的訪問喜好。本發明用于對用戶訪問喜好的挖掘。

技術領域

本發明涉及網絡技術領域,尤其涉及一種挖掘用戶訪問喜好的方法及裝置。

背景技術

隨著互聯網技術的不斷發展,網絡已經成為人們生活中不可分割的一部分。在當今大數據時代的背景下,在網絡中如何更好的確定用戶的行為和喜好,已經成為網絡中各大媒體及商家在競爭時占據優勢的最佳手段。為此,對于用戶訪問情況的確定以及訪問喜好的挖掘,愈發受到域內人員的重視。

目前,在對用戶訪問喜好進行挖掘時,常采用基于用戶的行為數據的方式來進行。一般來說,現有對用戶訪問喜好的挖掘都是通過用戶瀏覽的文章、視頻、圖片等內容進行分析,進而根據分析結果確定用戶訪問喜好。然而,在實際應用中,通過用戶的瀏覽內容來挖掘用戶訪問喜好的方式在操作上過于復雜,尤其是當用戶瀏覽的內容較多、或者是需要分析的用戶數量較大時,需要分析的瀏覽內容的數據量也過于巨大,進而導致挖掘用戶訪問喜好的過程耗時過多,影響用戶訪問喜好的挖掘效率。

發明內容

鑒于上述問題,本發明提供一種挖掘用戶訪問喜好的方法及裝置,主要目的在進行用戶訪問喜好的挖掘時,減少時間的消耗,提高用戶訪問喜好的挖掘效率。

為解決上述技術問題,第一方面,本發明提供了一種挖掘用戶訪問喜好的方法,該方法包括:

從目標用戶的訪問數據中獲取目標域名;

根據預置的域名及分類標簽的對應關系,為所述目標用戶添加對應所述目標域名的分類標簽,所述分類標簽用于對不同域名對應的網站進行分類;

根據所述目標用戶的不同分類標簽的數量,確定所述目標用戶的訪問喜好。

可選的,在所述從目標用戶的訪問數據中獲取目標域名之前,所述方法還包括:

獲取不同用戶的用戶行為數據,并從所述用戶行為數據中解析出用戶的訪問數據,所述訪問數據中包含用戶訪問的網站及對應的域名;

根據所述用戶的訪問數據中用戶訪問的網站的屬性信息,為所述用戶訪問的網站對應的域名匹配對應所述屬性信息的分類標簽,所述網站的屬性信息包括網站的領域、功能及種類中的一種或多種;

將所述域名及對應的分類標簽存儲到數據庫中,得到域名標簽庫;

所述根據預置的域名及分類標簽的對應關系,為所述目標用戶添加對應所述目標域名的分類標簽,具體為:

根據所述域名標簽庫中存儲的域名及分類標簽的對應關系,為所述目標用戶添加對應所述目標域名的分類標簽,所述域名標簽庫存儲有域名及對應的分類標簽。

可選的,在所述從目標用戶的訪問數據中獲取目標域名之前,所述方法還包括:

獲取不同用戶的用戶行為數據,并根據指令信息中的篩選規則對所述用戶行為數據進行篩選,所述指令信息中包含對所述用戶行為數據進行篩選的篩選規則;

將篩選后的用戶行為數據存儲至數據庫中,得到用戶行為數據庫,所述篩選后的用戶行為數據中至少包括用戶訪問數據;

所述從目標用戶的訪問數據中獲取目標域名包括:

根據目標用戶的用戶標識,從所述用戶行為數據庫中獲取對應所述用戶標識的用戶行為數據,得到目標用戶的用戶行為數據;

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