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[發(fā)明專利]一種基于主從攝像機的行人頭肩檢測與外貌捕捉方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710884909.1 申請日: 2017-09-26
公開(公告)號: CN107578031A 公開(公告)日: 2018-01-12
發(fā)明(設(shè)計)人: 劉燕德;曾體偉;胡軍;韋寶泉;陳洞濱;歐陽愛國 申請(專利權(quán))人: 華東交通大學(xué)
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06T7/215;G06T7/80;H04N7/18
代理公司: 南昌華成聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)36126 代理人: 黃晶
地址: 330000 江*** 國省代碼: 江西;36
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 主從 攝像機 行人 檢測 外貌 捕捉 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于主從攝像機的行人頭肩檢測與外貌捕捉方法,包括以下步驟:

1)利用主從攝像機系統(tǒng)構(gòu)建運動行人圖像獲取裝置;

2)在主攝像機拍攝視頻幀中設(shè)置監(jiān)控區(qū)域,并在監(jiān)控區(qū)域選取樣本點;

3)利用自制標定板逐次擺放在第2步中的樣本點位置,調(diào)整從攝像機的方位,使從攝像機的中心對準標定板中心位置;

4)記錄第3步每個樣本點在主攝像機中的像素位置以及在從攝像中的水平旋轉(zhuǎn)角度和垂直旋轉(zhuǎn)角度,添加到查找表;

5)對主攝像機獲取到的視頻幀應(yīng)用改進的ViBe算法獲取監(jiān)控區(qū)域的運動目標區(qū)域;

6)利用基于兩階段分類的行人頭肩檢測算法對第5步獲取到的運動目標區(qū)域進行頭肩部位檢測,檢測出行人頭肩部位,獲取行人頭肩像素坐標;

7)利用第4步中建立的主從攝像機之間的對應(yīng)關(guān)系獲取從攝像機的水平旋轉(zhuǎn)角度和垂直旋轉(zhuǎn)角度;

8)旋轉(zhuǎn)從攝像機進行對行人的清晰外貌進行捕捉。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于主從攝像機的行人頭肩檢測與外貌捕捉方法,其特征在于:所述改進的ViBe算法包括以下步驟:

(a)算法的初始化;

(b)前景區(qū)域檢測;

(c)背景模型更新;

(d)“死區(qū)”的判定;

(e)“死區(qū)”的抑制。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于主從攝像機的行人頭肩檢測與外貌捕捉方法,其特征在于:所述基于兩階段分類的行人頭肩檢測算法包括以下步驟:

(a)第一階段訓(xùn)練過程:使用AdaBoost思想的級聯(lián)分類思想訓(xùn)練HOG、LBP或者Haar-Like特征生成“第一階段頭肩檢測器”;

(b)第一階段分類過程:使用“第一階段頭肩檢測器”檢測圖像中的頭肩部位區(qū)域作為“候選區(qū)域”;

(c)第二階段訓(xùn)練過程:使用SVM分類算法訓(xùn)練ORB特征生成“第二階段頭肩檢測器”;

(d)第二階段分類過程:使用“第二階段頭肩檢測器”對“候選區(qū)域”進行第二次檢測,將第二次檢測的結(jié)果作為最終的結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求1~3任一權(quán)利要求所述的基于主從攝像機的行人頭肩檢測與外貌捕捉方法,其特征在于:所述主攝像機為魚眼攝像機,所述從攝像機為云臺攝像機。

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