[發(fā)明專利]一種基于色彩飽和度信息的PCB條碼分割方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710884124.4 | 申請日: | 2017-09-26 |
| 公開(公告)號: | CN107808382A | 公開(公告)日: | 2018-03-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 潘晴;陸洋 | 申請(專利權(quán))人: | 廣東工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/11 | 分類號: | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/90;G06K7/14;G06T7/00 |
| 代理公司: | 廣東廣信君達(dá)律師事務(wù)所44329 | 代理人: | 楊曉松 |
| 地址: | 510062 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 色彩 飽和度 信息 pcb 條碼 分割 方法 | ||
1.一種基于色彩飽和度信息的PCB條碼分割方法,其特征在于,包括以下幾個(gè)步驟:
步驟一:獲取PCB板的原始圖像x中的RGB信息;
步驟二:利用獲取的RGB信息獲取HSV空間中的色彩飽和度圖像S;
步驟三:利用Otsu法計(jì)算色彩飽和度圖像中的全局閾值
步驟四:利用全局閾值對色彩飽和度圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)(x,y)進(jìn)行第一次標(biāo)定;
步驟五:利用改進(jìn)的Bernsen法計(jì)算未能第一次標(biāo)定的像素點(diǎn)(x,y)的局部閾值,并對其進(jìn)行第二次標(biāo)定。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于色彩飽和度信息的PCB條碼分割方法,其特征在于,獲取PCB板的原始圖像x中的RGB信息:
用攝像頭獲取PCB板的原始圖像x,并讀取x中各像素點(diǎn)(x,y)的RGB信息,分別為R(x,y),G(x,y)和B(x,y)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2要求所述的一種基于色彩飽和度信息的PCB條碼分割方法,其特征在于,利用獲取的RGB信息獲取HSV空間中的色彩飽和度圖像S:
將RGB空間轉(zhuǎn)換到HSV空間,并以S表示轉(zhuǎn)換后的色彩飽和度圖像,則S各像素點(diǎn)(x,y)的灰度值由式(1)可得:
式中,max(R(x,y),G(x,y),B(x,y))和min(R(x,y),G(x,y),B(x,y))分別表示原始圖像x中像素點(diǎn)(x,y)的RGB灰度值的最大值和最小值。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于色彩飽和度信息的PCB條碼分割方法,其特征在于,利用Otsu法計(jì)算色彩飽和度圖像中的全局閾值
按照色彩飽和度圖像S的灰度特性將各個(gè)像素點(diǎn)分成目標(biāo)區(qū)域和背景區(qū)域兩類,目標(biāo)和背景之間的區(qū)別越大,則類間方差σ2就越大;反之類間方差σ2越小。則類間方差σ2由式(2)可得:
σ2=w0(t)*(μ0(t)-μ)2+w1(t)*(μ1(t)-μ)2(2)
式中
且w0(t)和w1(t)分別為目標(biāo)區(qū)域中像素?cái)?shù)目比例和背景區(qū)域中像素?cái)?shù)目比例,μ0(t)和μ1(t)分別為目標(biāo)區(qū)域和背景區(qū)域的像素灰度值的均值,μ為整幅圖像像素值的均值,L為圖像的灰度級總數(shù),N為圖像的總像素?cái)?shù),ni為灰度為i的像素個(gè)數(shù),pi為灰度為i的像素比例,t為灰度級變量,且0≤t≤L-1。則:
。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于色彩飽和度信息的PCB條碼分割方法,其特征在于,利用全局閾值對色彩飽和度圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)(x,y)進(jìn)行第一次標(biāo)定:
若則S(x,y)=255;
若則S(x,y)=0;
若則對S(x,y)不標(biāo)定。其中k為OTSU法的處理系數(shù),且0<k<1。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于色彩飽和度信息的PCB條碼分割方法,其特征在于,利用改進(jìn)的Bernsen法計(jì)算未能第一次標(biāo)定的像素點(diǎn)(x,y)的局部閾值,并對其進(jìn)行第二次標(biāo)定:
對第一次未能標(biāo)定的像素點(diǎn)(x,y),計(jì)算以該像素點(diǎn)為中心,(2w+1)*(2w+1)大小窗口內(nèi)的局部閾值Tw(x,y),如式(10)所示:
式中maxw(x,y)和minw(x,y)分別為以像素點(diǎn)(x,y)為中心,(2w+1)*(2w+1)大小窗口內(nèi)的像素灰度最大值和像素灰度最小值;w為Bernsen法的窗口系數(shù),且w≥1。
若S(x,y)≥Tw(x,y),則S(x,y)=255;
若S(x,y)<Tw(x,y),則S(x,y)=0。
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