[發(fā)明專利]一種基于人工交互的航拍圖像亮度調(diào)節(jié)方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710883365.7
• 申請日: 2017-09-26
• 公開（公告）號: CN107578393B
• 公開（公告）日: 2021-12-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉軍
• 申請（專利權(quán)）人: 成都國翼電子技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 成都金英專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51218
• 代理人: 袁英

本發(fā)明公開了一種基于人工交互的航拍圖像亮度調(diào)節(jié)方法。所述方法包括：S1：選取航拍圖像中要處理的區(qū)域；S2：設(shè)定模糊半徑；S3：根據(jù)選定的區(qū)域進行亮度處理；S4：根據(jù)選定的區(qū)域構(gòu)造蒙板圖像；S5：根據(jù)模糊半徑對蒙板圖像進行處理；S6：根據(jù)蒙板圖像、處理圖像與原圖進行線性疊加；S7：得到處理后的圖像。通過本發(fā)明，可以使得圖像的亮度顯示效果更好，提高了圖像的清晰度，而且處理后不留痕跡，同時亮度整體均勻。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，尤其涉及一種基于人工交互的航拍圖像亮度調(diào)節(jié)方法。

背景技術(shù)

由于航拍圖像中，存在物體的陰影，云遮擋陰影，以及物體發(fā)射導(dǎo)致的高光，影響到航拍圖像的后續(xù)操作，如物體分割、分類，因此需要手動選取陰影區(qū)域或高光區(qū)域調(diào)節(jié)。

現(xiàn)有的大多數(shù)算法都可以對圖像整體和局部進行亮度調(diào)整，盡管取得了不錯的效果，但對高要求的航拍圖像而言仍不能滿足要求，尤其在點光源干擾或者明暗不均的圖像中，需要單獨選取調(diào)節(jié)。

而如果人為的去處理，通常的做法則是，由經(jīng)驗豐富的技術(shù)人員，人工選取重點區(qū)域調(diào)節(jié)直至完成處理。但是，如此一來，處理痕跡將會非常明顯，對于要求高的情形，難以達到要求。

為了解決上述問題，本發(fā)明提出一種基于人工交互的航拍圖像亮度調(diào)節(jié)方法。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述問題，本發(fā)明提出一種基于人工交互的航拍圖像亮度調(diào)節(jié)方法，所述航拍圖像亮度調(diào)節(jié)方法具體包括如下步驟：

S1：選取航拍圖像中要處理的區(qū)域；

S2：設(shè)定模糊半徑；

S3：根據(jù)選定的區(qū)域進行亮度調(diào)節(jié)；

S4：根據(jù)選定的區(qū)域構(gòu)造蒙板圖像；

S5：根據(jù)模糊半徑對蒙板圖像進行處理；

S6：根據(jù)蒙板圖像、處理圖像與原圖進行線性疊加；

S7：得到處理后的圖像。

優(yōu)選的，所述S2中，所述設(shè)定模糊半徑的具體方式為：

根據(jù)選定的區(qū)域設(shè)定模糊半徑，

選用圓形、方形或者不規(guī)則多邊形選取要處理的區(qū)域；選取的區(qū)域越大，模糊半徑越大，取值為基數(shù)，范圍為[3 155]。

優(yōu)選的，所述S2中，設(shè)定模糊半徑的具體方式為：

S211：獲取已知模糊半徑的模糊圖像,將模糊圖像頻譜圖第二個暗圓的半徑和已知的模糊半徑作為訓練樣本；

S212：基于訓練樣本,通過支持向量機學習得到模糊半徑與第二暗圓半徑之間的關(guān)系模型；

S213：最后,利用關(guān)系模型來預(yù)測未知的模糊半徑。

優(yōu)選的，所述S2中，設(shè)定模糊半徑的具體方式為：

S221：根據(jù)選定的區(qū)域設(shè)定模糊半徑，選用圓形、方形或者不規(guī)則多邊形選取要處理的區(qū)域；選取的區(qū)域越大，模糊半徑越大，取值為基數(shù)，范圍為[3 155]；

S222：通過支持向量機學習得到模糊半徑與第二暗圓半徑之間的關(guān)系模型；利用關(guān)系模型來預(yù)測未知的模糊半徑；

S223：通過根據(jù)選定的區(qū)域設(shè)定模糊半徑、利用關(guān)系模型來預(yù)測未知的模糊半徑的加權(quán)值作為模糊半徑。

優(yōu)選的，

還可以建立根據(jù)選定的區(qū)域設(shè)定模糊半徑、利用關(guān)系模型來預(yù)測未知的模糊半徑與技術(shù)人員選取的最優(yōu)模糊半徑的數(shù)學模型，再根據(jù)該數(shù)學模型進行最優(yōu)模糊半徑預(yù)測。