[發(fā)明專利]一種交通狀態(tài)判別方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710882581.X
• 申請日: 2017-09-26
• 公開（公告）號: CN107610467B
• 公開（公告）日: 2019-12-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 林之夢;高林
• 申請（專利權(quán)）人: 青島海信網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 11291 北京同達信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 黃志華

本發(fā)明實施例提供一種交通狀態(tài)判別方法和裝置，獲取路段的過車數(shù)據(jù)和浮動車數(shù)據(jù)，然后根據(jù)所述路段的過車數(shù)據(jù)確定所述路段的第一交通狀態(tài)；根據(jù)所述路段的浮動車數(shù)據(jù)確定所述路段的第二交通狀態(tài)；在確定所述第一交通狀態(tài)和第二交通狀態(tài)不相同時，將所述過車數(shù)據(jù)和所述浮動車數(shù)據(jù)進行平均，確定所述路段的交通數(shù)據(jù)；根據(jù)所述交通數(shù)據(jù)確定所述路段的交通狀態(tài)。由于同時獲取了路段的過車數(shù)據(jù)和浮動車數(shù)據(jù)，并將過車數(shù)據(jù)和浮動車數(shù)據(jù)進行平均后判定路段的交通狀態(tài)，從而一方面提高了判定路段的交通狀態(tài)的準(zhǔn)確性，另一方面也提高了路況信息發(fā)布的準(zhǔn)確率和覆蓋率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實施例涉及智能交通控制領(lǐng)域，尤其涉及一種交通狀態(tài)判別方法和裝置。

背景技術(shù)

路段交通狀態(tài)估計與預(yù)測是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，也是動態(tài)交通管理決策和出行決策的重要信息基礎(chǔ)。實時準(zhǔn)確的交通狀態(tài)預(yù)測，可以為交通管理部門的動態(tài)管理、實時誘導(dǎo)、信息發(fā)布提供支撐，也是路段行程時間預(yù)測的基礎(chǔ)，對于動態(tài)交通管理決策與出行決策具有重要的現(xiàn)實意義。現(xiàn)有技術(shù)中，判斷路段交通狀態(tài)的方法主要是基于浮動車數(shù)據(jù)，通過實時獲取浮動車數(shù)據(jù)，并基于浮動車數(shù)據(jù)計算道路的實時運行速度，根據(jù)道路的實時運行速度評價道路的交通狀態(tài)，但是由于浮動車的樣本量不足、上下客等特性導(dǎo)致路網(wǎng)交通狀況判別準(zhǔn)確度較低，可用性不高，無法有效引導(dǎo)公眾出行。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供一種交通狀態(tài)判別方法和裝置，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中基于浮動車數(shù)據(jù)判別路段交通狀態(tài)的方法準(zhǔn)確度較低的問題。

本發(fā)明實施例提供了一種交通狀態(tài)判別方法，包括：

獲取路段的過車數(shù)據(jù)和浮動車數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述路段的過車數(shù)據(jù)確定所述路段的第一交通狀態(tài)；

根據(jù)所述路段的浮動車數(shù)據(jù)確定所述路段的第二交通狀態(tài)；

在確定所述第一交通狀態(tài)和第二交通狀態(tài)不相同時，將所述過車數(shù)據(jù)和所述浮動車數(shù)據(jù)進行平均，確定所述路段的交通數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述交通數(shù)據(jù)確定所述路段的交通狀態(tài)。

可選地，所述將所述過車數(shù)據(jù)和所述浮動車數(shù)據(jù)進行平均，確定所述路段的交通數(shù)據(jù)符合下述公式(1)：

R_v＝k₁·H_v+k₂·G_v……………………………………(1)

其中，R_v為路段的交通數(shù)據(jù)，H_v為路段的過車數(shù)據(jù)，G_v為路段的浮動車數(shù)據(jù)，k₁為過車數(shù)據(jù)的加權(quán)系數(shù)，k₂為浮動車數(shù)據(jù)的加權(quán)系數(shù)，加權(quán)系數(shù)是根據(jù)歷史過車數(shù)據(jù)和歷史浮動車數(shù)據(jù)確定的。

可選地，根據(jù)歷史過車數(shù)據(jù)和歷史浮動車數(shù)據(jù)確定加權(quán)系數(shù)，包括：

采用聚類算法將歷史過車數(shù)據(jù)和歷史浮動車數(shù)據(jù)進行聚類并確定聚類后的每個類別的聚類中心；

根據(jù)所述過車數(shù)據(jù)與各個聚類中心的距離確定所述過車數(shù)據(jù)所屬類別；

根據(jù)所述浮動車數(shù)據(jù)與各個聚類中心的距離確定所述浮動車數(shù)據(jù)所屬類別；

根據(jù)所述過車數(shù)據(jù)所屬類別中的歷史過車數(shù)據(jù)以及所述浮動車數(shù)據(jù)所屬的類別中的歷史過車數(shù)據(jù)確定所述過車數(shù)據(jù)的加權(quán)系數(shù)；

根據(jù)所述過車數(shù)據(jù)所屬類別中的歷史浮動車數(shù)據(jù)以及所述浮動車數(shù)據(jù)所屬類別中的歷史浮動車數(shù)據(jù)確定所述浮動車數(shù)據(jù)的加權(quán)系數(shù)。

可選地，所述根據(jù)所述過車數(shù)據(jù)所屬類別中的歷史過車數(shù)據(jù)以及所述浮動車數(shù)據(jù)所屬的類別中的歷史過車數(shù)據(jù)確定所述過車數(shù)據(jù)的加權(quán)系數(shù)符合下述公式(2)：