[發(fā)明專利]一種識別特定用戶的方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710882135.9
• 申請日: 2017-09-26
• 公開（公告）號: CN109559245B
• 公開（公告）日: 2022-02-25
• 發(fā)明（設計）人: 鄭立穎
• 申請（專利權）人: 北京國雙科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/00
• 分類號: G06Q50/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種識別特定用戶的方法，其特征在于，包括：

獲得目標賬戶的特征數據，所述特征數據包括至少一個特征項及每個所述特征項對應的特征值；

計算所述特征項在不同賬戶上所對應的特征值的標準差；

計算不同的特征項所對應的特征值之間的關聯(lián)度；

基于所述標準差與所述關聯(lián)度，計算所述特征項的權重值；

基于所述特征項的權重值及所述特征項對應的特征值，進行線性加權，得到加權值；

基于所述加權值，確定所述目標賬戶是否為特定用戶；

其中，所述獲得目標賬戶的特征數據，包括：

采集目標賬戶對其他賬戶進行操作的特征項及每個特征項對應的特征屬性；

對所述特征項對應的特征屬性進行數值化處理，得到所述特征項對應的特征值；

基于所述加權值，確定所述目標賬戶是否為特定用戶，包括：

判斷所述加權值是否小于或等于預設的第一閾值，如果所述加權值小于或等于所述第一閾值，確定所述目標賬戶為特定用戶；

或者，

將各目標賬戶的加權值按照從小到大進行排序，再將加權值排名比例在前預設的第二閾值的目標賬戶確定為特定用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述特征項的權重值及所述特征項對應的特征值，進行線性加權，得到加權值，包括：

將所述特征項的權重值乘以該特征項所對應的特征值，再將所得到的乘積相加，得到加權值。

3.一種識別特定用戶的裝置，其特征在于，包括：

數據獲得單元，用于獲得目標賬戶的特征數據，所述特征數據包括至少一個特征項及每個所述特征項對應的特征值；

權重計算單元，用于利用預設的權重計算方法，計算所述特征項的權重值；

特征加權單元，基于所述特征項的權重值及所述特征項對應的特征值，進行線性加權，得到加權值；

用戶確定單元，用于基于所述加權值，確定所述目標賬戶是否為特定用戶；

其中，所述權重計算單元，具體用于：計算所述特征項在不同賬戶上所對應的特征值的標準差，并計算不同的特征項所對應的特征值之間的關聯(lián)度，基于所述標準差與所述關聯(lián)度，計算所述特征項的權重值；

所述數據獲得單元具體用于：采集目標賬戶對其他賬戶進行操作的特征項及每個特征項對應的特征屬性，對所述特征項對應的特征屬性進行數值化處理，得到所述特征項對應的特征值；

所述用戶確定單元，具體用于：基于所述加權值，確定所述目標賬戶是否為特定用戶，包括：

判斷所述加權值是否小于或等于預設的第一閾值，如果所述加權值小于或等于所述第一閾值，確定所述目標賬戶為特定用戶；

或者

將各目標賬戶的加權值按照從小到大進行排序，再將加權值排名比例在前預設的第二閾值的目標賬戶確定為特定用戶。

4.根據權利要求3所述的裝置，其特征在于，所述權重計算單元具體用于：計算所述特征項在不同賬戶上所對應的特征值的標準差，并計算不同的特征項所對應的特征值之間的關聯(lián)度，基于所述標準差與所述關聯(lián)度，計算所述特征項的權重值。

5.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質包括存儲的程序，其中，所述程序執(zhí)行權利要求1至2中任意一項所述的識別特定用戶的方法。

6.一種處理器，其特征在于，所述處理器用于運行程序，其中，所述程序運行時執(zhí)行權利要求1至2中任意一項所述的識別特定用戶的方法。