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[發明專利]一種基于分組極值模型的MIMO空時碼識別方法有效

專利信息
申請號: 201710879629.1 申請日: 2017-09-26
公開(公告)號: CN107682119B 公開(公告)日: 2020-06-09
發明(設計)人: 胡國兵;姜志鵬;陳正宇;楊莉 申請(專利權)人: 金陵科技學院
主分類號: H04L1/00 分類號: H04L1/00;H04L1/06;H04B7/0413
代理公司: 南京鐘山專利代理有限公司 32252 代理人: 戴朝榮
地址: 211169 江*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 分組 極值 模型 mimo 空時碼 識別 方法
【權利要求書】:

1.一種基于分組極值模型的MIMO空時碼識別方法,具體包括以下步驟:

1)計算不同接收天線之間觀測信號的延時相關譜模值;

設定MIMO傳輸環境中,有L個發射天線,P個接收天線,L>1,P>1,接收天線的接收信號向量為:r(n)=H(n)s(n)+w(n),n=0,...,N-1,其中,H(n)為瑞利衰落型信道矩陣,w(n)為加性高斯白噪聲,方差為s(n)為信號向量,N為信號樣本長度;

記第i根天線的接收信號為ri(n),第j根天線的接收信號為rj(n),延時量為τ,則相關譜模值為:U(k)=|DFT[ri(n)rj(n-τ)]|,k=0,...,N-1,其中i≠j,參與相關譜運算的信號必須來自不同的接收天線,τ>1;

2)將相關譜模值進行分組,并取各分組的極大值,構建分組極大值序列;

3)基于極值理論EVT得到歸一化的分組極大值序列;

4)提取歸一化的分組極大值序列的極大值,作為識別特征量Revt

5)設定MIMO空時碼識別的門限;

設定MIMO空時碼識別的門限thevt,thevt=-ln[-ln(1-Pfa)],式中,Pfa為虛警概率;

6)將識別特征量和門限相比較,識別MIMO信號中的SM和STBC兩種編碼;

當Revt≥thevt時,則碼型為STBC;否則,碼型為SM。

2.如權利要求1所述的一種基于分組極值模型的MIMO空時碼識別方法,其特征在于:在步驟2)中:

將相關譜模值U(k)進行分組,將其均勻分成K組,并對每一個分組取極大值γl,l=0,...,K-1,將K個分組極大值構成分組極大值序列{γl},l=0,...,K-1。

3.如權利要求2所述的一種基于分組極值模型的MIMO空時碼識別方法,其特征在于:在步驟3)中:

基于EVT方法,將分組極大值序列{γl}進行歸一化,得到歸一化分組極大值序列U'(l)=[γl-aK]/bK.,l=0,...,K-1,其中,歸一化系數σz為相關譜序列的標準差。

4.如權利要求3所述的一種基于分組極值模型的MIMO空時碼識別方法,其特征在于:在步驟4)中:

選擇歸一化分組極大值序列U'(l)的極大值作為識別特征量,記為Revt=max[U'(l)]。

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