[發(fā)明專利]一種基于Kinect的產(chǎn)品外形檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710879320.2 | 申請日: | 2017-09-26 |
| 公開(公告)號: | CN107633518A | 公開(公告)日: | 2018-01-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 伏燕軍;王福偉;夏桂鎖;楊鵬斌;徐天義 | 申請(專利權(quán))人: | 南昌航空大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T15/00;G06T7/80 |
| 代理公司: | 南昌洪達專利事務(wù)所36111 | 代理人: | 劉凌峰 |
| 地址: | 330063 江*** | 國省代碼: | 江西;36 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 kinect 產(chǎn)品 外形 檢測 方法 | ||
1.一種基于Kinect的產(chǎn)品外形檢測方法,其測量系統(tǒng)包括:Kinect傳感器、計算機、標定圓柱體;其特征:測量方法為:標定圓柱與Kinect固定于實驗臺;Kinect傳感器通過數(shù)據(jù)線連接計算機;Kinect與圓柱體同一水平高度;Kinect呈圓形環(huán)繞圓柱體。
2.根據(jù)權(quán)利1要求所述的一種基于Kinect產(chǎn)品外形檢測方法,其特征在于:具體三種方式為:
(1)基于圓柱體的Kinect標定方法;
(2)Kinect點云數(shù)據(jù)采集與優(yōu)化方法;
(3)點云數(shù)據(jù)的匹配重構(gòu)模型。
3.根據(jù)權(quán)利2要求所述的一種基于Kinect產(chǎn)品外形檢測方法,其特征在于:基于圓柱體的Kinect標定方法具體為:相機標定,采用圓柱體標定方法,使每個Kinect設(shè)備能夠獲得具有重合區(qū)域的數(shù)據(jù)點云,進而利用幾組數(shù)據(jù)點云列出多項式方程組,解出相關(guān)參數(shù),求得旋轉(zhuǎn)平移矩陣,得到相機間位姿。
4.根據(jù)權(quán)利2要求所述的一種基于Kinect產(chǎn)品外形檢測方法,其特征在于:Kinect點云數(shù)據(jù)采集與優(yōu)化方法具體為:深度數(shù)據(jù)獲取優(yōu)化;
首先,Kinect設(shè)備對物體進行深度數(shù)據(jù)獲取,在OpenNI架構(gòu)下借助opencv庫函數(shù)選取深度圖像中物體所在區(qū)域,選擇使用矩形框的形式將物體圈出來;
然后,再對該區(qū)域改進的K-means聚類方法,用二分K-means聚類法,有效去出了物體背景噪聲,再利用插值法補齊物體表面孔洞,為最后的重建打下基礎(chǔ)。
5.根據(jù)權(quán)利2要求所述的一種基于Kinect產(chǎn)品外形檢測方法,其特征在于:點云數(shù)據(jù)的匹配重構(gòu)模型具體為:三維重建,主要遵循了KinectFusion的算法框架,利用4相機獲得深度數(shù)據(jù),根據(jù)相機位姿,利用ICP迭代最近點法,充分利用每幅點云的法線向量信息,進行配準,直到達到迭代次數(shù)。
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