[發(fā)明專利]時(shí)間序列模型建立方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710878449.1
• 申請(qǐng)日: 2017-09-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107633331A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-01-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張沖;王麗燕
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京福布羅科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q40/02
• 代理公司: 北京超凡志成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11371
• 代理人: 蘇勝

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及統(tǒng)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種時(shí)間序列模型建立方法及裝置。

背景技術(shù)

時(shí)間序列模型作為一種短期預(yù)測(cè)模型，是可以廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、醫(yī)學(xué)、氣象、地理、水文、地質(zhì)等各個(gè)領(lǐng)域。但是由于該模型的算法復(fù)雜，在建模時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)序列有著極為嚴(yán)格的校驗(yàn)過(guò)程和復(fù)雜變換過(guò)程，而在實(shí)際生活中很少有平穩(wěn)數(shù)據(jù)序列，所以該模型在實(shí)際研究中很少應(yīng)用。目前，常用的時(shí)間序列模型是R語(yǔ)言官方公布的auto.arima算法，但是auto.arima算法只包含時(shí)間序列模型中的平穩(wěn)性檢驗(yàn)、定階和差分過(guò)程，也就是僅僅實(shí)現(xiàn)了平穩(wěn)性檢驗(yàn)、差分和定階的自動(dòng)化，導(dǎo)致auto.arima算法的實(shí)用性很差。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種時(shí)間序列模型建立方法及裝置，用以改善上述問(wèn)題。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實(shí)施例采用的技術(shù)方案如下：

第一方面，本發(fā)明提供了一種時(shí)間序列模型建立方法，應(yīng)用于銀行的電子設(shè)備，用于對(duì)銀行的資產(chǎn)負(fù)債進(jìn)行預(yù)測(cè)，所述方法包括：獲取所述銀行的歷史數(shù)據(jù)序列；判斷歷史數(shù)據(jù)序列是否滿足預(yù)設(shè)條件；當(dāng)歷史數(shù)據(jù)序列滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，對(duì)歷史數(shù)據(jù)序列進(jìn)行多次模型擬合，得到最終模型群；對(duì)最終模型群進(jìn)行篩選，得到最終模型；根據(jù)最終模型，得到銀行的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)序列。

第二方面，本發(fā)明提供了一種時(shí)間序列模型建立裝置，應(yīng)用于銀行的電子設(shè)備，用于對(duì)銀行的資產(chǎn)負(fù)債進(jìn)行預(yù)測(cè)，所述裝置包括歷史數(shù)據(jù)序列獲取模塊、判斷模塊、最終模型群獲得模塊、最終模型獲得模塊及預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)序列獲得模塊。其中，歷史數(shù)據(jù)序列獲取模塊用于獲取所述銀行的歷史數(shù)據(jù)序列；判斷模塊用于判斷歷史數(shù)據(jù)序列是否滿足預(yù)設(shè)條件；最終模型群獲得模塊用于當(dāng)歷史數(shù)據(jù)序列滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，對(duì)歷史數(shù)據(jù)序列進(jìn)行多次模型擬合，得到最終模型群；最終模型獲得模塊用于對(duì)最終模型群進(jìn)行篩選，得到最終模型；根據(jù)最終模型，得到銀行的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)序列；預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)序列獲得模塊用于根據(jù)最終模型，得到銀行的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)序列。

相對(duì)現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明具有以下有益效果：本發(fā)明提供的一種時(shí)間序列模型建立方法及裝置，通過(guò)獲取銀行的歷史數(shù)據(jù)序列，并在歷史數(shù)據(jù)序列滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，對(duì)歷史數(shù)據(jù)序列進(jìn)行多次模型擬合，得到最終模型群；然后對(duì)最終模型群進(jìn)行篩選，選擇aicc值最小的模型作為最終模型，確保最終模型達(dá)到最好的擬合效果，最后得到的銀行未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)序列更加準(zhǔn)確，可以有效引導(dǎo)銀行資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)的調(diào)整趨勢(shì)，具有良好的應(yīng)用價(jià)值。

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉較佳實(shí)施例，并配合所附附圖，作詳細(xì)說(shuō)明如下。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，應(yīng)當(dāng)理解，以下附圖僅示出了本發(fā)明的某些實(shí)施例，因此不應(yīng)被看作是對(duì)范圍的限定，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他相關(guān)的附圖。

圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的電子設(shè)備的方框示意圖。

圖2示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的時(shí)間序列模型建立方法流程圖。

圖3為圖2示出的步驟S102的子步驟流程圖。

圖4為圖2示出的步驟S103的子步驟流程圖。

圖5為圖2示出的步驟S104的子步驟流程圖。

圖6為圖5示出的子步驟S1045的子步驟流程圖。

圖7為圖2示出的步驟S105的子步驟流程圖。

圖8示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的電子設(shè)備的參數(shù)配置界面。

圖9為利用本發(fā)明實(shí)施例提供的時(shí)間序列模型建立方法獲得的預(yù)測(cè)值。

圖10利用本發(fā)明實(shí)施例提供的時(shí)間序列模型建立方法獲得的預(yù)測(cè)圖。

圖11示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的時(shí)間序列模型建立裝置的方框示意圖。

圖12為圖11示出的時(shí)間序列模型建立裝置中判斷模塊的方框示意圖。

圖13為圖11示出的時(shí)間序列模型建立裝置中最終模型群獲得模塊的方框示意圖。

圖14為圖11示出的時(shí)間序列模型建立裝置中最終模型獲得模塊的方框示意圖。

圖15為圖14示出的最終模型獲得模塊中第二執(zhí)行單元的方框示意圖。

圖16為圖11示出的時(shí)間序列模型建立裝置中預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)序列獲得模塊的方框示意圖。