[發(fā)明專利]一種人臉圖像質(zhì)量評價(jià)方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710877830.6
• 申請日: 2017-09-26
• 公開（公告）號: CN109584198B
• 公開（公告）日: 2022-12-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張文萍;徐瓊
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江宇視科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 杭州君度專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 33240
• 代理人: 楊天嬌

1.一種人臉圖像質(zhì)量評價(jià)方法，其特征在于，所述人臉圖像質(zhì)量評價(jià)方法，包括：

獲取人臉圖像的平均亮度，根據(jù)所述平均亮度計(jì)算得到人臉圖像的亮度評價(jià)值；

獲取人臉圖像的噪聲強(qiáng)度，根據(jù)所述噪聲強(qiáng)度計(jì)算得到人臉圖像的噪聲評價(jià)值；

獲取人臉圖像的特征清晰度，根據(jù)所述特征清晰度計(jì)算得到人臉圖像的特征清晰度評價(jià)值；

根據(jù)對人臉圖像的亮度、噪聲、特征清晰度的評價(jià)值，評價(jià)人臉圖像的質(zhì)量；

所述獲取人臉圖像的特征清晰度，包括：

計(jì)算人臉圖像的有效部分、噪點(diǎn)部分和過銳部分的邊緣強(qiáng)度；

根據(jù)特征清晰度與有效部分的邊緣強(qiáng)度呈正相關(guān)，與噪點(diǎn)部分和過銳部分的邊緣強(qiáng)度分別呈負(fù)相關(guān)，計(jì)算得到人臉圖像的特征清晰度；其中，

所述有效部分為灰度值大于第一閾值且小于等于第二閾值，并且連通點(diǎn)個(gè)數(shù)大于第三閾值的像素點(diǎn)；

所述噪點(diǎn)部分為灰度值小于等于第一閾值的像素點(diǎn)，或，灰度值大于第一閾值且小于等于第二閾值，并且連通點(diǎn)個(gè)數(shù)小于等于第三閾值的像素點(diǎn)；

所述過銳部分為灰度值大于第二閾值的像素點(diǎn)。

2.如權(quán)利要求1所述的人臉圖像質(zhì)量評價(jià)方法，其特征在于，所述獲取人臉圖像的平均亮度，根據(jù)所述平均亮度計(jì)算得到人臉圖像的亮度評價(jià)值，包括：

設(shè)定分界閾值t1、t2、t3、t4，建立人臉圖像的亮度評價(jià)值Y與平均亮度L的對應(yīng)關(guān)系：

在L＞t4時(shí)，亮度評價(jià)值Y為a1；

在t3≤L＜t4時(shí)，亮度評價(jià)值Y隨L單調(diào)遞減；

在t2≤L＜t3時(shí)，亮度評價(jià)值Y為b1；

在t1≤L＜t2時(shí)，亮度評價(jià)值Y隨L單調(diào)遞增；

在L＜t1時(shí)，亮度評價(jià)值Y為a1；

其中a1、b1為設(shè)定的參數(shù)。

3.如權(quán)利要求1所述的人臉圖像質(zhì)量評價(jià)方法，其特征在于，所述獲取人臉圖像的噪聲強(qiáng)度，包括：

對人臉圖像的原圖像進(jìn)行降噪，計(jì)算降噪后圖像與原圖像的差，得到含有大邊緣的噪聲圖像I_mix；

對人臉圖像的原圖像進(jìn)行低通濾波，將濾波后的圖像與原圖像合成，得到人臉圖像的大邊緣信息I_edge；

在噪聲圖像I_mix中，除去得到的人臉圖像的大邊緣信息I_edge，得到人臉圖像的噪點(diǎn)信息I_noise；

根據(jù)所述人臉圖像的噪點(diǎn)信息I_noise計(jì)算得到人臉圖像的噪聲強(qiáng)度。

4.如權(quán)利要求3所述的人臉圖像質(zhì)量評價(jià)方法，其特征在于，所述根據(jù)所述人臉圖像的噪點(diǎn)信息I_noise計(jì)算得到人臉圖像的噪聲強(qiáng)度，包括：

根據(jù)如下公式計(jì)算人臉圖像的噪聲強(qiáng)度E：

其中，(p，q)為圖像中像素的坐標(biāo)，P和Q分別表示人臉圖像的寬度和高度。

5.如權(quán)利要求1所述的人臉圖像質(zhì)量評價(jià)方法，其特征在于，所述根據(jù)所述噪聲強(qiáng)度計(jì)算得到人臉圖像的噪聲評價(jià)值，包括：

設(shè)定分界閾值h1、h2，建立人臉圖像的噪點(diǎn)評價(jià)值N與噪聲強(qiáng)度E的對應(yīng)關(guān)系：

在E≤h1時(shí)，噪點(diǎn)評價(jià)值N為a2；

在h1≤E＜h2時(shí)，噪點(diǎn)評價(jià)值N隨E單調(diào)遞減；

在噪聲超過h2時(shí)，噪點(diǎn)評價(jià)值N為b2；

其中a2、b2為參數(shù)。

6.如權(quán)利要求1所述的人臉圖像質(zhì)量評價(jià)方法，其特征在于，所述計(jì)算人臉圖像的有效部分、噪點(diǎn)部分和過銳部分的邊緣強(qiáng)度，包括：

提取人臉圖像垂直、水平、45°和135°方向的邊緣圖像；

計(jì)算垂直、水平、45°和135°方向上的邊緣圖像；

計(jì)算各邊緣圖像的有效部分、噪點(diǎn)部分和過銳部分的平均強(qiáng)度；

通過加權(quán)求和得到有效部分、噪點(diǎn)部分和過銳部分的邊緣強(qiáng)度。