[發明專利]一種遙感圖像分割方法

在審

• 申請號: 201710874773.6
• 申請日: 2017-09-25
• 公開（公告）號: CN107492102A
• 公開（公告）日: 2017-12-19
• 發明（設計）人: 任大勇;賈振紅
• 申請（專利權）人: 新疆大學
• 主分類號: G06T7/10
• 分類號: G06T7/10
• 代理公司: 北京鼎佳達知識產權代理事務所(普通合伙)11348
• 代理人: 王偉鋒,劉鐵生

1.一種遙感圖像分割方法，其包括：

獲得圖像中連續的空間鄰域信息；

確定空間鄰域信息影響因子β；

將空間鄰域信息、空間淋浴信息影響因子整合FCM算法的目標函數中，以此重建目標函數；

利用重建后的目標函數進行迭代計算；

調整空間鄰域信息影響因子β，直至達到預設條件迭代過程收斂；

獲得所需的分割圖像。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，

空間鄰域信息函數表示為

重建后的目標函數表示為

其中：距離函數：

隸屬度函數：

聚類中心向量：

其中：

d_kj為第k個樣本到第j個類屬的距離，d_ik為第i個樣本到第k個類屬的距離；

u_jk為第j個樣本對第k個類屬的隸屬度，其中0<＝u_ik<＝1,u_ik為第i個樣本對第k個類屬的隸屬度；

x_j為第j個樣本；

v_i為第i個類屬；

i是從1到樣本點總個數里的任意數；

j是從1到類屬點總個數里的任意數；

c是與類屬相關的常數；

A為歐式距離；

m是無量綱常數；

n為樣本的總個數；

T為矩陣運算中的轉置符號。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，

所述初始化算法中的不同參數值可選擇如下：m＝2，ε＝1×10^-5，c＝2。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，

空間鄰域信息影響因子β的初始值根據噪聲級別的不同進行賦值。