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[發(fā)明專利]一種基于dM有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710873998.X 申請(qǐng)日: 2017-09-25
公開(公告)號(hào): CN107610118B 公開(公告)日: 2020-12-08
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 高涵 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所
主分類號(hào): G06T7/00 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/10
代理公司: 北京紐樂(lè)康知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11210 代理人: 羅莎
地址: 100094*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 base sub
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于dM的非監(jiān)督圖像分割質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1對(duì)原始影像進(jìn)行非線性的雙邊濾波操作,以提取待評(píng)價(jià)的光譜特征;

S2對(duì)原始圖像進(jìn)行二維Gabor濾波,得到空間特征向量;

S3對(duì)得到空間特征向量進(jìn)行PCA變換,從空間特征向量的維度中提取前三個(gè)主成分,并與提取的光譜特征進(jìn)行疊加,形成光譜-空間特征集;

S4以光譜-空間特征集為底圖,使用地理探測(cè)器,計(jì)算各個(gè)維度分割區(qū)域的分層空間異質(zhì)性,得到關(guān)于分層空間異質(zhì)性強(qiáng)弱的值;

S5以光譜-空間特征集為底圖,使用莫蘭指數(shù)計(jì)算各個(gè)維度分割結(jié)果的空間自相關(guān)性;

S6計(jì)算特征集中各個(gè)維度中表示分層空間異質(zhì)性強(qiáng)弱值的均值與莫蘭指數(shù)的均值,并構(gòu)建分層空間異質(zhì)性的強(qiáng)弱與莫蘭指數(shù)相關(guān)的空間,計(jì)算空間內(nèi)各點(diǎn)與點(diǎn)(1,0)的馬氏距離。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于dM的非監(jiān)督圖像分割質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,其特征在于,在步驟S1中,進(jìn)行所述雙邊濾波操作時(shí),雙邊濾波核具有如下表達(dá)形式:

其中,i和j是原始圖像的像素索引,c是當(dāng)前被濾波的像素的的坐標(biāo),I代表輸入的原始圖像,Ki代表一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)以確?!?Sub>jWij=1,參數(shù)σs和σr表示空間相似度和光譜相似度。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于dM的非監(jiān)督圖像分割質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,其特征在于,在步驟S2中,所述Gabor濾波的函數(shù)具有如下形式:

其中,I=(x,y)表示輸入圖像的空間域變量,||·||表示范數(shù)算子,μ和v分別表示Gabor濾波核的方向和尺度,kμ,v表示頻率向量;σ則表示高斯窗口帶寬與波長(zhǎng)的比。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于dM的非監(jiān)督圖像分割質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,其特征在于,對(duì)所述圖像在F個(gè)尺度和D個(gè)方向上對(duì)圖像進(jìn)行濾波會(huì)得到2FD個(gè)響應(yīng)圖:

{(rf,d,mf,d)|f=0,...,F(xiàn)-1,d=0,...,D-1}

其中,rf,d和mf,d分別代表實(shí)部和幅值部。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于dM的非監(jiān)督圖像分割質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,其特征在于,在步驟S4中,使用所述地理探測(cè)器進(jìn)行計(jì)算的公式為:

其中,N表示分割結(jié)果中的像元個(gè)數(shù),L為分割塊的數(shù)量,h表示分割塊的索引值,Nh表示分割塊h中的像元個(gè)數(shù),Yi和分別表示特征集和分割塊h中像元的值,和分別代表特征集和分割塊h的均值,q值表示得到的分層空間異質(zhì)性的強(qiáng)弱,其變化區(qū)間為[0,1]。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于dM的非監(jiān)督圖像分割質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,其特征在于,在步驟S5中,所述莫蘭指數(shù)的公式為:

其中,L為分割塊的數(shù)量,h和u表示分割塊的索引,和分別代表整個(gè)圖像和分割塊h在特征集上的均值,whu表示空間權(quán)重矩陣,反映了分割塊h和分割塊u的空間關(guān)系,當(dāng)分割塊h與分割塊u相鄰時(shí),whu=1否則whu=0,MI的取值范圍為[-1,1],當(dāng)MI0時(shí),空間分布呈現(xiàn)正相關(guān),當(dāng)MI0時(shí),則呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于dM的非監(jiān)督圖像分割質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,其特征在于,在步驟S6中,所述馬氏距離的計(jì)算公式為:

其中,Xo為點(diǎn)(1,0),Xs對(duì)應(yīng)第s個(gè)分割結(jié)果的點(diǎn),s=1,…,S,∑為所有分割質(zhì)量點(diǎn)的協(xié)方差,dM(Xo,Xs)為Xs到點(diǎn)(1,0)的馬氏距離,同時(shí)也是第s個(gè)分割結(jié)果的質(zhì)量評(píng)分,dM值越大,表明待評(píng)價(jià)圖像的分割結(jié)果越好。

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