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[發明專利]視頻分割結果邊緣優化實時處理方法、裝置及計算設備有效

專利信息
申請號: 201710873794.6 申請日: 2017-09-25
公開(公告)號: CN107507155B 公開(公告)日: 2020-02-18
發明(設計)人: 張望;邱學侃 申請(專利權)人: 北京奇虎科技有限公司
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00;G06T7/11;G06T7/194;G06T5/50
代理公司: 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276 代理人: 宋菲;劉云貴
地址: 100088 北京市西城區新*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 視頻 分割 結果 邊緣 優化 實時處理 方法 裝置 計算 設備
【權利要求書】:

1.一種視頻分割結果邊緣優化實時處理方法,其包括:

實時獲取圖像采集設備所拍攝和/或所錄制的視頻中包含特定對象的當前幀圖像;或者,實時獲取當前所播放的視頻中包含特定對象的當前幀圖像;

對所述當前幀圖像進行圖像分割處理,得到針對于所述特定對象的前景圖像;

對所述前景圖像的邊緣進行模糊處理;

利用從所述當前幀圖像提取的協方差矩陣對經過模糊處理后的前景圖像進行邊緣優化處理;

將經過邊緣優化處理后的前景圖像與預設背景圖像進行組合處理,得到當前幀處理后的圖像;

將當前幀處理后的圖像覆蓋原當前幀圖像得到處理后的視頻數據;

顯示所述處理后的視頻數據;

其中,所述對前景圖像的邊緣進行模糊處理進一步包括:針對所述前景圖像的邊緣的多個像素點中的任一個像素點,從預設像素值范圍內選擇一像素值,并將所述像素值賦值給所述前景圖像的邊緣的像素點;

利用從所述當前幀圖像提取的協方差矩陣對經過模糊處理后的前景圖像進行邊緣優化處理進一步包括:根據協方差矩陣確定模糊處理后的前景圖像的邊緣的像素點的顏色信息與當前幀圖像的前景圖像的像素點的顏色信息的相似程度是否大于與當前幀圖像的背景圖像的像素點的顏色信息的相似程度;若是,則更新模糊處理后的前景圖像的邊緣的像素點的像素值;若否,則保持模糊處理后的前景圖像的邊緣的像素點的像素值。

2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述對前景圖像的邊緣進行模糊處理進一步包括:

利用擴散算法對前景圖像的邊緣進行模糊處理。

3.根據權利要求1或2所述的方法,其中,所述方法還包括:提取所述圖像分割處理的分割概率信息,所述分割概率信息記錄了用于反映所述前景圖像各個像素點的分割不確定性的概率。

4.根據權利要求3所述的方法,其中,所述方法還包括:根據所述分割概率信息,對所述經過圖像分割處理得到的前景圖像和經過邊緣優化處理后的前景圖像進行融合處理;

所述將經過邊緣優化處理后的前景圖像與預設背景圖像進行組合處理,得到當前幀處理后的圖像進一步包括:

將經過融合處理后的前景圖像與預設背景圖像進行組合處理,得到當前幀處理后的圖像。

5.根據權利要求4所述的方法,其中,所述方法還包括:對經過融合處理后的前景圖像進行銳化處理;

所述將經過融合處理后的前景圖像與預設背景圖像進行組合處理,得到當前幀處理后的圖像進一步包括:

將經過銳化處理后的前景圖像與預設背景圖像進行組合處理,得到當前幀處理后的圖像。

6.根據權利要求1或2所述的方法,其中,所述顯示處理后的視頻數據進一步包括:將處理后的視頻數據實時顯示;

所述方法還包括:將處理后的視頻數據上傳至云服務器。

7.根據權利要求6所述的方法,其中,所述將處理后的視頻數據上傳至云服務器進一步包括:

將處理后的視頻數據上傳至云視頻平臺服務器,以供云視頻平臺服務器在云視頻平臺進行展示視頻數據。

8.根據權利要求6所述的方法,其中,所述將處理后的視頻數據上傳至云服務器進一步包括:

將處理后的視頻數據上傳至云直播服務器,以供云直播服務器將視頻數據實時推送給觀看用戶客戶端。

9.根據權利要求6所述的方法,其中,所述將處理后的視頻數據上傳至云服務器進一步包括:

將處理后的視頻數據上傳至云公眾號服務器,以供云公眾號服務器將視頻數據推送給公眾號關注客戶端。

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