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[發(fā)明專利]視頻場景相似性分析方法及系統(tǒng)、視頻編解碼方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710873784.2 申請日: 2017-09-25
公開(公告)號(hào): CN107657228B 公開(公告)日: 2020-08-04
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 葉龍;彭劍民;林秀桃;鐘微;張勤 申請(專利權(quán))人: 中國傳媒大學(xué)
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;H04N19/13;H04N19/186
代理公司: 北京鴻元知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11327 代理人: 張超艷;賈霖
地址: 100024 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 視頻 場景 相似性 分析 方法 系統(tǒng) 解碼
【權(quán)利要求書】:

1.一種視頻場景相似性分析方法,其特征在于,包括:

從視頻的每一個(gè)鏡頭中分別選取一幀圖像作為所述每一個(gè)鏡頭的關(guān)鍵幀;

提取每一個(gè)關(guān)鍵幀的特征向量,根據(jù)特征向量度量各關(guān)鍵幀之間的相似度,構(gòu)建相似度矩陣;

所述構(gòu)建相似度矩陣的方法包括:

將關(guān)鍵幀的圖像分塊,形成同樣尺寸的子塊,得到所述子塊的顏色的直方圖,經(jīng)過累計(jì)得到所述關(guān)鍵幀的累計(jì)直方圖;

采用顏色空間提取每一個(gè)關(guān)鍵幀的累計(jì)直方圖的顏色特征向量;

采用灰度共生矩陣提取每一個(gè)關(guān)鍵幀的紋理特征向量;

利用每一個(gè)關(guān)鍵幀的所述顏色特征向量和紋理特征向量根據(jù)下式(1)構(gòu)建相似度矩陣,

其中,m,n為兩個(gè)關(guān)鍵幀,sm,n表示關(guān)鍵幀m和關(guān)鍵幀n的相似度,(x1,x2,...,xd)為關(guān)鍵幀m的特征向量,(y1,y2,...,yd)為關(guān)鍵幀n的特征向量;

根據(jù)相似度矩陣,以吸引度和歸屬度的和作為線性核對各關(guān)鍵幀進(jìn)行聚類,設(shè)定各關(guān)鍵幀的聚類標(biāo)簽,所述聚類標(biāo)簽采用關(guān)鍵幀對應(yīng)的聚類中心表征,所述吸引度表示從關(guān)鍵幀傳送到其聚類中心的信息,所述歸屬度表示從聚類中心傳送到關(guān)鍵幀的信息;

所述根據(jù)相似度矩陣,以吸引度和歸屬度的和作為線性核對各關(guān)鍵幀進(jìn)行聚類,設(shè)定各關(guān)鍵幀的聚類標(biāo)簽的方法包括:

對相似度矩陣進(jìn)行初始化,將相似度矩陣中各相似度的平均值作為各關(guān)鍵幀的自相似度,

其中,S為相似度矩陣,將相似度矩陣S中的各相似度求平均值P作為s1,1,s2,2,…,sm,m的值;

設(shè)定歸屬度矩陣和吸引度矩陣中各關(guān)鍵幀之間的初始?xì)w屬度和初始吸引度均為0,其中,

其中,A為歸屬度矩陣,am,n表示關(guān)鍵幀m對關(guān)鍵幀n的歸屬度;R為吸引度矩陣,rm,n表示關(guān)鍵幀n對關(guān)鍵幀m的吸引度;

根據(jù)相似度矩陣采用下式(2)對吸引度矩陣進(jìn)行更新,

其中,r′m,n為初始?xì)w屬度和初始吸引度均為0采用相似度矩陣更新后的關(guān)鍵幀n對關(guān)鍵幀m的吸引度;

根據(jù)更新后的吸引度矩陣對歸屬度矩陣根據(jù)下式(3)和(4)進(jìn)行更新,

其中,a′m,n和a′m,m分別為根據(jù)更新后的吸引度矩陣進(jìn)行更新的關(guān)鍵幀n對關(guān)鍵幀m的歸屬度和關(guān)鍵幀m自相關(guān)歸屬度;

設(shè)定阻尼因子λ和迭代次數(shù)T,利用下式(5)和(6)對上述吸引度矩陣和歸屬度矩陣進(jìn)行迭代更新,

其中,為經(jīng)過T次迭代更新后的關(guān)鍵幀n對關(guān)鍵幀m的吸引度,為經(jīng)過T次迭代更新后的關(guān)鍵幀n對關(guān)鍵幀m的歸屬度;

經(jīng)過上述迭代更新后,濾除自相關(guān)歸屬度和自相關(guān)吸引度的和不大于0的關(guān)鍵幀;

將符合自相關(guān)歸屬度和自相關(guān)吸引度大于0的條件的關(guān)鍵幀與其他關(guān)鍵幀的歸屬度和吸引度的和的最大值對應(yīng)的另一個(gè)關(guān)鍵幀作為該關(guān)鍵幀的聚類中心,從而獲得符合條件的每一個(gè)關(guān)鍵幀的聚類中心,將屬于同一聚類中心的關(guān)鍵幀聚為一類。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻場景相似性分析方法,其特征在于,所述從視頻的每一個(gè)鏡頭中分別選取一幀圖像作為所述每一個(gè)鏡頭的關(guān)鍵幀的方法包括:

檢測鏡頭的邊界,將兩個(gè)相鄰邊界之間確定為一個(gè)鏡頭;

選取各鏡頭中設(shè)定位置的一幀作為關(guān)鍵幀。

3.一種視頻編解碼方法,其特征在于,包括:

權(quán)利要求1-2中任一權(quán)利要求所述的視頻場景相似性分析方法;

將聚為一類的關(guān)鍵幀作為一個(gè)GOP壓縮;

將關(guān)鍵幀壓縮后在編碼端重建放在幀緩存區(qū),其余GOP的B幀和P幀通過各自的關(guān)鍵幀索引找到幀緩存區(qū)對應(yīng)的關(guān)鍵幀進(jìn)行幀間預(yù)測編碼;

解碼時(shí),先解碼所有關(guān)鍵幀,再根據(jù)聚類標(biāo)簽解碼B幀和P幀。

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