[發(fā)明專利]視頻場景相似性分析方法及系統(tǒng)、視頻編解碼方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710873784.2 | 申請日: | 2017-09-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107657228B | 公開(公告)日: | 2020-08-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 葉龍;彭劍民;林秀桃;鐘微;張勤 | 申請(專利權(quán))人: | 中國傳媒大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/62;H04N19/13;H04N19/186 |
| 代理公司: | 北京鴻元知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11327 | 代理人: | 張超艷;賈霖 |
| 地址: | 100024 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 視頻 場景 相似性 分析 方法 系統(tǒng) 解碼 | ||
1.一種視頻場景相似性分析方法,其特征在于,包括:
從視頻的每一個(gè)鏡頭中分別選取一幀圖像作為所述每一個(gè)鏡頭的關(guān)鍵幀;
提取每一個(gè)關(guān)鍵幀的特征向量,根據(jù)特征向量度量各關(guān)鍵幀之間的相似度,構(gòu)建相似度矩陣;
所述構(gòu)建相似度矩陣的方法包括:
將關(guān)鍵幀的圖像分塊,形成同樣尺寸的子塊,得到所述子塊的顏色的直方圖,經(jīng)過累計(jì)得到所述關(guān)鍵幀的累計(jì)直方圖;
采用顏色空間提取每一個(gè)關(guān)鍵幀的累計(jì)直方圖的顏色特征向量;
采用灰度共生矩陣提取每一個(gè)關(guān)鍵幀的紋理特征向量;
利用每一個(gè)關(guān)鍵幀的所述顏色特征向量和紋理特征向量根據(jù)下式(1)構(gòu)建相似度矩陣,
其中,m,n為兩個(gè)關(guān)鍵幀,sm,n表示關(guān)鍵幀m和關(guān)鍵幀n的相似度,(x1,x2,...,xd)為關(guān)鍵幀m的特征向量,(y1,y2,...,yd)為關(guān)鍵幀n的特征向量;
根據(jù)相似度矩陣,以吸引度和歸屬度的和作為線性核對各關(guān)鍵幀進(jìn)行聚類,設(shè)定各關(guān)鍵幀的聚類標(biāo)簽,所述聚類標(biāo)簽采用關(guān)鍵幀對應(yīng)的聚類中心表征,所述吸引度表示從關(guān)鍵幀傳送到其聚類中心的信息,所述歸屬度表示從聚類中心傳送到關(guān)鍵幀的信息;
所述根據(jù)相似度矩陣,以吸引度和歸屬度的和作為線性核對各關(guān)鍵幀進(jìn)行聚類,設(shè)定各關(guān)鍵幀的聚類標(biāo)簽的方法包括:
對相似度矩陣進(jìn)行初始化,將相似度矩陣中各相似度的平均值作為各關(guān)鍵幀的自相似度,
其中,S為相似度矩陣,將相似度矩陣S中的各相似度求平均值P作為s1,1,s2,2,…,sm,m的值;
設(shè)定歸屬度矩陣和吸引度矩陣中各關(guān)鍵幀之間的初始?xì)w屬度和初始吸引度均為0,其中,
其中,A為歸屬度矩陣,am,n表示關(guān)鍵幀m對關(guān)鍵幀n的歸屬度;R為吸引度矩陣,rm,n表示關(guān)鍵幀n對關(guān)鍵幀m的吸引度;
根據(jù)相似度矩陣采用下式(2)對吸引度矩陣進(jìn)行更新,
其中,r′m,n為初始?xì)w屬度和初始吸引度均為0采用相似度矩陣更新后的關(guān)鍵幀n對關(guān)鍵幀m的吸引度;
根據(jù)更新后的吸引度矩陣對歸屬度矩陣根據(jù)下式(3)和(4)進(jìn)行更新,
其中,a′m,n和a′m,m分別為根據(jù)更新后的吸引度矩陣進(jìn)行更新的關(guān)鍵幀n對關(guān)鍵幀m的歸屬度和關(guān)鍵幀m自相關(guān)歸屬度;
設(shè)定阻尼因子λ和迭代次數(shù)T,利用下式(5)和(6)對上述吸引度矩陣和歸屬度矩陣進(jìn)行迭代更新,
其中,為經(jīng)過T次迭代更新后的關(guān)鍵幀n對關(guān)鍵幀m的吸引度,為經(jīng)過T次迭代更新后的關(guān)鍵幀n對關(guān)鍵幀m的歸屬度;
經(jīng)過上述迭代更新后,濾除自相關(guān)歸屬度和自相關(guān)吸引度的和不大于0的關(guān)鍵幀;
將符合自相關(guān)歸屬度和自相關(guān)吸引度大于0的條件的關(guān)鍵幀與其他關(guān)鍵幀的歸屬度和吸引度的和的最大值對應(yīng)的另一個(gè)關(guān)鍵幀作為該關(guān)鍵幀的聚類中心,從而獲得符合條件的每一個(gè)關(guān)鍵幀的聚類中心,將屬于同一聚類中心的關(guān)鍵幀聚為一類。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻場景相似性分析方法,其特征在于,所述從視頻的每一個(gè)鏡頭中分別選取一幀圖像作為所述每一個(gè)鏡頭的關(guān)鍵幀的方法包括:
檢測鏡頭的邊界,將兩個(gè)相鄰邊界之間確定為一個(gè)鏡頭;
選取各鏡頭中設(shè)定位置的一幀作為關(guān)鍵幀。
3.一種視頻編解碼方法,其特征在于,包括:
權(quán)利要求1-2中任一權(quán)利要求所述的視頻場景相似性分析方法;
將聚為一類的關(guān)鍵幀作為一個(gè)GOP壓縮;
將關(guān)鍵幀壓縮后在編碼端重建放在幀緩存區(qū),其余GOP的B幀和P幀通過各自的關(guān)鍵幀索引找到幀緩存區(qū)對應(yīng)的關(guān)鍵幀進(jìn)行幀間預(yù)測編碼;
解碼時(shí),先解碼所有關(guān)鍵幀,再根據(jù)聚類標(biāo)簽解碼B幀和P幀。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中國傳媒大學(xué),未經(jīng)中國傳媒大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710873784.2/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 電視場景切換的方法及電視
- 視頻場景控制系統(tǒng)及方法
- 場景開關(guān)及其場景開關(guān)構(gòu)件和場景圖標(biāo)卡組件
- 場景聯(lián)動(dòng)方法及場景聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)
- 一種視頻場景分類方法、裝置、移動(dòng)終端及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種Unity3D引擎的場景切換方法和系統(tǒng)
- 一種自動(dòng)駕駛場景分類識(shí)別系統(tǒng)及方法
- 一種虛擬場景生成方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種汽車圖像場景庫數(shù)據(jù)復(fù)雜度度量方法
- 場景識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 基于異類關(guān)系確定目標(biāo)相似性的方法和系統(tǒng)
- 相似性匹配系統(tǒng)和方法
- 相似性匹配系統(tǒng)和方法
- 興趣點(diǎn)預(yù)測和推薦中的用戶時(shí)空相似性度量方法
- 一種基于相似性和邏輯矩陣分解的miRNA?疾病關(guān)聯(lián)關(guān)系預(yù)測方法
- 一種結(jié)合二分網(wǎng)絡(luò)和文本的醫(yī)院科室相似性分析方法
- 一種基于相似性學(xué)習(xí)及其增強(qiáng)的細(xì)胞類型鑒定方法
- 確定企業(yè)屬性相似性、重名對象判定
- 獲取機(jī)構(gòu)技術(shù)相似性的方法及裝置
- 一種基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的lncRNA-蛋白質(zhì)相互作用預(yù)測方法





